PRUEBA REGRESIÓN LINEAL

3era PRUEBA

REGRESIÓN LINEAL

1 variable y muchas independientes. La regresión lineal nos va a servir para predecir eventos futuros.

Formula

Y= A + BX

Y= v. dependiente

X= V. independiente

A= contante

B= coeficiente

Pasos a realizar

1. Entrega de datos, identificar las variables dep. e indep. (x,y)
2. SPSS (analizar, regresión, lineales)continuar
3. Variable dep. e independiente
4. Método (Intro)
5. Estadísticos (durbin-watson) lo demás se mantiene tal cual
6. ACEPTAR
7. 3ro analizar COEFICIENTE
8. Analizar las SIG. Y verificar que las variables independientes sean -0.05, los que son mayores se van eliminando hasta que todas las variables sean TODAS sean todos menores a 0,05. Hay que encontrar la combinación con mayor variables, pero que todos sean menor a 0,05 (en algunos casos es necesario eliminar la constante, analizar, regres, lineal, opciones, incluir constante)
9. La constante tiene q ser igual a “B” (QUE ES BETA, distinto a la palabra BETA que sale más adelante)  
10. Analizar 1era tabla “resumen del modelo”
11. 1RO leer “R” que sirve para cuando tengo una re. Lineal simple. Cuando es cercano a 1 es porque tiene una relación directa (Solo es necesario cuando es una relación simple)
12. Luego se va el Recuadrado R. cuadrado > a 0.5 por lo tanto se acepta el modelo
13. Durbin-Watson cercano a 2 quiere decir que las variables independientes, se mantienen independientes entre ellas por lo tanto no hay una correlación entre las variables independientes
14. 2do el ANOVA análisis de la varianza, nos dice, debe ser menor 0.05. Si la ANOVA falla la regresión no tendría resultado, o sea si es mayor. Interpretación Al ser el resultado de la significancia de  Anova inferior a 0,05 (siendo 0,000), implica que existe significancia.
15. En la calculadora pongo el valor del B + PMK (lo q está bajo del B)*PMK(dato del listado), luego la resta de eso con las ventas de los datos es el ERROR DE ESTIMACIÓN Normalmente se análisis varios modelos y se evalúa mejor el con menor margen de error

Formula

Y= A + BX2*X2+BX3*X3… (TODAS LAS QUE ESTAN EN EL CUADRO)

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