PRÁCTICA 1. PRONÓSTICOS

Laboratorio de Planeación y Control de la Producción[pic 1][pic 2]

M.I. Silvina Hernández García

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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA

DE MÉXICO

FACULTAD DE INGENIERÍA

Práctica # 1 PRONÓSTICOS

PLANEACIÓN Y CONTROL DE LA PRODUCCIÓN

ALUMNOS:

• Castilla Rangel Mario Uriel
• Gutiérrez Soto Gerardo

PROFESORA

Silvina Hernández García

SEMESTRE: 2023-1

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                                                                              Fecha de entrega 20/09/2022

PRÁCTICA 1. PRONÓSTICOS

A3. Diseña y conduce experimentos utilizando metodologías establecidas, generando datos para su análisis e interpretación utilizando el juicio de la ingeniería industrial para establecer síntesis y conclusiones.

Caso 1.

Durante el año 2021 la venta de refrigeradores en una tienda departamental de la Ciudad de México fue la siguiente:

Preguntas

Pregunta 1. ¿Qué método de pronósticos utilizaría y por qué?

• Utilizaría el método de promedio móvil; porque tenemos datos mostrados en un periodo de tiempo, en los datos hay variaciones irregulares sobre la demanda, por lo que para suavizar las irregularidades(picos) se utilizo el promedio de los dos últimos de la demanda

Pregunta 2. ¿Cuál será la demanda para el resto del año 2022?

• Septiembre 667 refrigeradores, Octubre 593, Noviembre 625, Diciembre 609

Pregunta 3. Justifique su respuesta y de conclusiones

• Se utilizo el método de promedio móvil para pronosticar la demanda el resto del año fue el método más pertinente debido a la variación observada en los datos, como lo explicamos en la primera pregunta y como se muestra en la tabla que adjuntamos, por eso el método utilizado fue la mejor opción para preparar a la empresa para las futuras ventas en el resto del año y poder cubrirlas con el suficiente producto en almacén.[pic 7]

Caso 2

La Distribuidora Moderna S.A. se dedica a la venta de productos alimenticios, que durante 2021 ha tenido grandes problemas para acomodar sus compras al exterior del producto saborizante Deymac. El Gerente de Ventas desea analizar las ventas de los últimos 12 meses y definir cuál es el modelo de pronósticos más adecuado para plantear las importaciones.

Ventas reales de los últimos 12 meses:

1. Aplicar la metodología para la determinación del pronóstico. ¿Qué modelo de pronóstico debería utilizar el Gerente de Ventas para pronosticar las ventas para el próximo año?

• Debería utilizar el método de suavizado exponencial simple ya que es óptimo cuando la demanda es aleatoria en donde hay elementos irregulares muy marcados como es el caso, para poder suavizar el impacto del elemento irregular en este caso el mes 7

1. ¿Qué información cualitativa se requiere para precisar el pronóstico?

• La demanda precisa de los últimos meses, días, años dependiendo el caso; tiempo a pronosticar, en caso de que haya temporalidad precisar en qué tiempo sucedió, además de la información necesitamos trabajadores capacitados con experiencia para que compartan su opinión o de ser necesario pronostiquen la demanda.

1. ¿Qué método cualitativo utilizaría y por qué?

• Proponemos el método Delphi, ya que es el más estructurado, sistemático por lo que creemos que habría menor porcentaje de error para este tipo de datos con una variable demasiado alta y contar con diferentes rondas de opinión para al final obtener un promedio podría ser algo más realista incluso que un método cuantitativo, ya que esta la experiencia de personal de la empresa.

1. Presente un pronóstico para cada uno de los siguientes 12 meses

• Pronostico con método de suvizamiento exponencial simple para el sig. año, los resultados se muestran marcados en amarillos y en negritas

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1. ¿Qué recomienda al gerente de ventas?

• Se recomienda tener un inventario mucho más amplio que el del año pasado ya que el pronostico marca que las ventas estarán entre los 350 y 540 productos, en promedio 413 por mes. Deberá utilizar el método de suavizamiento exponencial simple ya que tuvo una menor MAD que el método de promedio móvil siendo este último también apto para ser aplicado, pero al ser su MAD más alta (202) es más recomendable para este caso el método de suavizamiento exponencial.

Método de promedio móvil, se comprueba por que el método utilizado fue mejor opción debido al MAD y habiendo más variabilidad en este último.

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Caso 3. Venta de pantalones

Las ventas de pantalones cortos para una empresa textil, cuenta con un registro de las ventas de varios de sus populares artículos, incluyendo los pantalones cortos para caminata. Durante los tres últimos años, las ventas mensuales de los pantalones cortos han sido:

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