Parcial señales y sistemas COVID-19

Parcial 1

Correcciones:

Según la retroalimentación presentada y comparando el planteamiento de la solución, pude identificar los siguientes  errores en mi procedimiento:

La primera distinción es en cuanto a la interpretación de la gráfica, pues, yo interprete el aumento porcentual de las muertes por covid como una acumulación del valor máximo que se veía en la gráfica, es decir, un tren de impulsos multiplicado por un factor de 0.8.

Haciendo una comparación, la respuesta impulsiva que encontré se podría asemejar a la propuesta del profesor, si hubiese identificado a demás, que el sistema se podía representar como uno en paralelo al que se le sumaba un escalón de la misma magnitud pero negativo con el fin de que, según lo entendido, la acumulación de estos estímulos no sigan creciendo, pues lo más lógico es que los casos disminuyan luego de un periodo de tiempo y por ende, las muertes.

 Por lo tanto, el procedimiento correcto sería el de tomar la señal del grafico (aumento de casos) e introducirla al sistema en paralelo para obtener en la salida la variación porcentual de las muertes por covid, y finalmente hacer la convolucion de esta señal con las gráficas de los casos de covid en los países correspondientes, teniendo en cuenta separar la señal para el caso en el que aumenta la variación como en el que disminuye. En este caso la señal con la que se compararan los resultados es con la de USA.

[pic 1]

Variacion de muertes Colombia/ conv[h(n),COL(n)]

Luego, una vez se tiene la variación de muertes para Colombia, se realiza el procedimiento descrito anteriormente por el profesor para la señal de USA.

[pic 2]

Variacion de muertes en USA/conv[h(n),USA(n)]

Vemos que el resultado es una variación cuando los porcentajes de casos aumentan y disminuyen, por lo que hay que dividir la señal en dos partes, para posteriormente hacer la correlación que permita saber cuan parecidas son y si existe una posible relación entre ambas señales.

[pic 3]

Como era de esperarse, debido a la explicación del profesor, la correlación de ambas señales indica que aparentemente comparten ciertas características, tales como su comportamiento de acumulación ascendente, lo cual NO implica necesariamente que las señales estén estrechamente relacionadas, como se puede verificar con las gráficas reales de las muertes en dichos países. La explicación que yo encuentro razonable es, que, el sistema modelado no es el ideal para países con pocos casos presentados o donde el outbreak no aumento de manera considerable como en el caso de USA que presenta una gran cantidad de casos desde los primeros días de contagio.

Pdta: Tuve inconvenientes con Octave y no pude hacer que graficara las señales como impulsos, por eso aparece como si fueran señales continuas.

Juan Esteban Correa Cardona

Es el primero estudio en desarrollar series de tiempo y modelos de datos para construir herramientas conceptuales que examinen la relación entre la muerte por COVID-19 y los casos confirmados. Predicen la respuesta al impulso entre los casos confirmados de COVID-19 y las muertes atribuibles a este. Encontraron una relación lineal entre las muertes atribuibles a COVID-19 y los casos confirmados, mientras que se confirmó una relación no lineal entre los casos de recuperación y los casos confirmados. La evidencia empírica reveló que un aumento en los casos confirmados en un 1% aumenta las muertes atribuibles a coronavirus en ~ 0.10% - ~ 1.71%. Estos resultados confirmaron la presencia de heterogeneidad no observada y otros factores que facilitan las nuevas muertes atribuibles a coronavirus causadas por el aumento de los niveles de casos confirmados. Sin embargo, el papel de dicho medio que facilita la transmisión de COVID-19 sigue sin estar claro.

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