Paso 4 estadisitca descriptiva

Paso 4 – Descripción de la información

Gloria Esperanza Garibello Barragan

Universidad Nacional Abierta y a Distancia

Estadística Descriptiva

204040

Juan Manuel Gonzales

Julio 2020

Contenido

Introducción 3

Justificación 4

Objetivos 5

Objetivo general 5

Objetivos específicos 5

Mapa mental 6

Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para la variable discreta ¡Error! Marcador no definido.

Cálculo e interpretación de las medidas univariantes de tendencia central y de dispersión para la variable continua. ¡Error! Marcador no definido.

Análisis e interpretación de la información obtenida ¡Error! Marcador no definido.

Conclusiones 13

Referencias Bibliográficas 14

Introducción

A continuación, se desarrollarán las diferentes actividades requeridas en el Paso 4- Descripción de la información. Para comenzar se realizara un mapa mental que resuma los temas referentes a las medidas estadísticas bivariantes, describiéndolas de manera completa, posterior a esto se hará el análisis de la información a partir de la base de datos suministrada en el archivo de Excel “Indicadores de accidentalidad-250 municipios 2020 (16-2)” relacionando las variables y así poder determinar cuales son dependientes y cuales son independientes, así mismo, determinar la correlación entre ellas y poder predecir como se comportaran en el futuro.

Justificación

Este trabajo surge como consolidación de los conocimientos adquiridos a lo largo de la unidad para entender de mejor manera los conceptos que nos ilustran los diferentes autores, empleando la practica como método de aprendizaje para poder dar respuesta a la problemática planteada en la guía y así mismo poder usarlos en diferentes situaciones que se presenten en el futuro.

Objetivos

Objetivo general

Analizar por medio de la estadística descriptiva los Indicadores de accidentalidad-250 municipios 2020.

Objetivos específicos

Realizar mapa mental sobre medidas estadísticas bivariantes.

Consolidar los conceptos básicos para tener claridad a la hora de analizar los datos suministrados.

Identificar cuales variables son dependientes y cuales son independientes.

Interpretar los resultados obtenidos de los cálculos y asociarlos a la problemática que se está resolviendo.

Mapa mental

Se adjunta link para mejor visualización: https://www.goconqr.com/mindmap/24479095/medidas-estad-sticas-bivariantes-deregresi-n?locale=es-ES

Actividad 2. Definición de conceptos

Diagrama de dispersión

La dispersión es el grado de separación o distanciamiento de un grupo de valores respecto al valor medio, de esto se derivan diferentes variables estadísticas como lo son rango, desviación, varianza, coeficiente de correlación, entre otros.

El diagrama de dispersión es la representación grafica de dos variables, donde se analizan la relación que hay entre ellas, que tan dependientes o independientes son y así poder definir su tipo de correlación.

Correlación simple

La correlación simple es el grado de variación que existe entre dos variables, de ahí su nombre “simple”, porque solo se estudian dos variables y porque es lineal.

Coeficiente de determinación R2

Este concepto nos ayuda a predecir futuros resultados y a comprobar las hipótesis planteadas al inicio, el valor de R2 oscila entre 0 y 1, entre mayor sea este número más confiable será el modelo planteado. En pocas palabras el coeficiente de determinación nos indica que tanto de la variación de Y se debe a la variación de X.

Correlación positiva y correlación negativa

Una correlación es positiva cuando la relación entre variables es lineal, directa y dependientes, es decir, cuando una variable es directamente proporcional a la otra, cuando una tiene valores altos la otra también.

La correlación negativa es cuando la relación entre variables es inversa, es decir, son inversamente proporcionales, mientras una crece, la otra disminuye.

Coeficiente de correlación lineal

Es una medida lineal entre variables cuantitativas y continuas, es independiente de la escala de medida de las variables.

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