Proyecto de Laboratorio de Estadística. Probabilidad y Estadística

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Universidad Autónoma de Tlaxcala

FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS, INGENIERÍA Y TECNOLOGÍA

LICENCIATURA EN MATEMÁTICAS APLICADAS

UNIDAD I – ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Proyecto de Laboratorio de Estadística.

 Probabilidad y Estadística.

Autor:

Ramon Flores Zempoalteca

INDICE.                                                                                                  

1. INTRODUCCION.        3
2. CASO 1.        4

Descripción del CASO 1.        4

Hipótesis.        4

Datos obtenidos.        4

Tabla de frecuencias.        5

Graficas.        5

Medidas de tendencia central.        6

Medidas de dispersión.        7

Conclusión.        7

1. CASO 2.        8

Descripción de CASO 2.        8

Hipótesis.        8

Datos obtenidos.        8

Tabla de frecuencias.        9

Graficas.        9

Medidas de tendencia central.        10

Medidas de dispersión.        11

Conclusión.        11

1. CASO 3.        12

Descripción del CASO 3.        12

Hipótesis.        12

Datos obtenidos.        12

Tabla de frecuencias.        13

Graficas.        13

Medidas de tendencia central.        14

Medidas de dispersión.        15

Suma total de rompecabezas empacados.        15

Conclusión.        16

1. Bibliografías.        16
2. Apéndice. (código)        16

INTRODUCCION.

La Probabilidad y la Estadística se encargan del estudio del azar desde el punto de vista de las matemáticas:

La Probabilidad propone modelos para los fenómenos aleatorios, es decir, los que se pueden predecir con certeza, y estudia sus consecuencias lógicas y la estadística ofrece métodos y técnicas que permiten entender los datos a partir de modelos. La estadística se puede definir como un conjunto de datos numéricos presentada de forma ordenada y sistemática.

• La probabilidad se entiende como el grado de certidumbre que se posee respecto de que un evento ocurra o no, y constituye también una disciplina encargada de confeccionar modelos predictivos para fenómenos aleatorios, de modo de poder anticiparlos y estudiar sus consecuencias lógicas.
• La estadística, en cambio, ofrece métodos y técnicas propios para comprender lo que dichos modelos significan, ya que es una disciplina independiente, rama de las matemáticas, centrada en el estudio de la variabilidad.

La probabilidad y la estadística se encuentran estrechamente vinculadas, dado que son las dos grandes herramientas de las que dispone la humanidad para enfrentarse a los fenómenos aleatorios. Es decir, estudian aquellos cuyos patrones de ocurrencia escapan a nuestras perspectivas o implican cálculos demasiado grandes y con demasiado margen de error como para pretender abordarlos de manera concreta. Así, se impone la necesidad de hacer modelos y aproximaciones, y trabajar en términos de porcentajes de ocurrencia.

Para este proyecto aplicaremos las técnicas vistas en clase para poder resolver problemas reales, ya sea de variables discretas o continua y realizando sus respectivas tablas de frecuencia tanto sus grafías, todo esto un lenguaje de programación.

CASO 1.

Descripción del CASO 1.

Este caso se realizará con Variable Discreta (VD), ya que es aquella que no puede tomar cualquier valor numérico, sino que estamos hablando de numero enteros, aplicando la estadística descriptiva y la retroalimentación vista en clase podemos analizar el comportamiento de lanzar tres dados iguales de forma simultanea 343 veces consecutivas y acumular su suma, es decir, Dado 1 + Dado 2 + Dado 3 por cada lanzamiento.

Hipótesis.

En este caso obtendremos un triangulo de Pascal, ya que las probabilidades de que los Dado 1 + Dato 2 + Dado 3 sea igual a “3” o bien Dado 1 + Dato 2 + Dado 3 sea igual a “18”, ya que es muy difícil que al lanzar los tres dados obtengamos el mismo número de cara, por lo que podremos decir que hay mas probabilidad de que los numero “8,9,10,11,12” sean los que más se repitan ya que cuentan con más combinaciones.

Datos obtenidos.

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