Revisar los métodos para generar variables aleatorias

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Materia: Modelos de simulación.

Profesor: Jose Francisco Romero Diaz

Unidad 3: Introducción a la modelación

Actividad 2: Revisar los métodos para generar variables aleatorias.

Alumno: Armin Jair Canto Balanzar.

Los métodos que existen para la Generación de variables Aleatorias serían los siguientes:

1. Inversión: Este método sugiere que es posible muestrear una Variable aleatoria continua X, conociendo su función de Distribución F.
2. Aceptación – rechazo: En caso de no conocer la función de distribución F de forma explícita, podremos utilizar el método A – R realizado por Von Nueman (1951)
3. Composición: Supongamos que la distribución a muestrear es una mezcla donde g(x/y) es una familia de densidades parametrizada por y, con función de distribución H.

El método de Composición consiste en generar un valor y de H y un valor de X de g(x/y)

1. Cuociente de uniformes: Sean (U,V) vec.a. α Uniforme en disco unitario en tal caso (U/V) α sigue una distribución de Cauchy.  ¿Es posible muestrear otras distribuciones como cuociente de distribuciones uniformes sobre R?
2. Transformaciones: también podemos utilizar transformaciones entre variables aleatorias para poder resolver ejercicios siempre y cuando sepamos como generarlas para poder resolver todas.
3. Específicos: Entres lo cuales están Normales, Algoritmo, Exponenciales.

La Distribución de probabilidad es una de las herramientas más utilizadas para poder diseñar los escenarios para futuros acontecimientos que puedan llegar a suceder y las tendencias actuales de varios fenómenos.

Sus características son:

• Probabilidad de un resultado especifico este entre cero y uno.
• La suma de las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyente es 1.
• solucionar el ejercicio.

El método de transformación inversa o método de la inversa transformada: sería el método que nos apoya para generar números de manera aleatoria de cualquier distribución de probabilidad continua. Este método es aplicable, pero puede llegar a ser muy complicado obtener una expresión analítica inversa para algunas distribuciones de probabilidad.

Bibliografía.

Conoce las principales distribuciones de probabilidades(ESAN, 2016)

Método de transformada inversa(studocu, 2023)

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