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SERIES DE FOURIER.


Enviado por   •  11 de Diciembre de 2016  •  Tarea  •  434 Palabras (2 Páginas)  •  153 Visitas

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[MATLAB]

[TALLER 3]

 


SERIES DE FOURIER

JORGE LUIS BUENO

LEONARDO RINCON

        TRABAJO ESCRITO ENTREGADO

        AL PROFESOR GUILLERMO DAVID.

        ASIGNATURA: SEÑALES Y SISTEMAS

        GRUPO 1002.

INTITUTUCION UNIVERSITARIA ANTONIO JOSE CAMACHO

INGENIERIA ELECTRONICA

FACULTAD DE INGENIERIAS

SANTIAGO DE CALI


SERIES DE FOURIER
  1. Para las siguientes señales determine:
  1. Los 10 primeros coeficientes de la serie trigonométrica
  2. Los 10 primeros coeficientes de la serie exponencial
  3. El espectro de magnitud
  4. La síntesis de onda para los 5, 10 y 100 primeros armónicos
  5. La potencia de la señal para los 5, 10 y 100 primeros armónicos

[pic 1]

1A.

T=2;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*int(t,-1,1)

for n=1:10

a(n)=(2/T)*int(t*cos(n*W*t),-1,1)

b(n)=(2/T)*int(t*sin(n*W*t),-1,1)

end

1B.

syms t

T=2;

W=2*pi/T;

for n=1:10

    a(n)=(2/T)*int(t*cos(n*W*t),-1,1);

    b(n)=(2/T)*int(t*sin(n*W*t),-1,1);

    AN(n)=((a(n)/2)+(b(n)/2j))

end


1C.

T=2;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*int(t,-1,1)

for n=1:10

a(n)=(2/T)*int(t*cos(n*W*t),-1,1);

b(n)=(2/T)*int(t*sin(n*W*t),-1,1);

end

stem([eval(a0),eval(b),eval(a)])

[pic 2]

ESPECTRO DE MAGNITUD

1D.

T=2;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*int(t,-1,1);

for n=1:5

a(n)=(2/T)*int(t*cos(n*W*t),-1,1);

b(n)=(2/T)*int(t*sin(n*W*t),-1,1);

end

t=-3:0.001:3;

an=0;

F=(1/2)*an;

for n=1:5

    F=F+b(n)*sin(n*W*t);

end

plot(t,F)

[pic 3]

SINTESIS DE ONDA 5 ARMONICOS

[pic 4]

SINTESIS DE ONDA 10 ARMONICOS

[pic 5]

SINTESIS DE ONDA 100 ARMONICOS

1E.

T=2;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*int(t,-1,1);

for n=1:10

a(n)=(2/T)*int(t*cos(n*W*t),-1,1);

b(n)=(2/T)*int(t*sin(n*W*t),-1,1);

end

 

an=0;

F=(1/2)*an;

 

for n=1:10

F=a(n)^2+b(n)^2;

end

p=((a0^2)/4)+1/2+F;

p=eval(p)

[pic 6]

2A.

T=6;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*(int((t+2),-2,-1)+int(t/t,-1,1)+ int((-t+2),1,2))

for n=1:5

a(n)=(2/T)*(int((t+2)*cos(n*W*t),-2,-1)+ int(cos(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*cos(n*W*t),1,2))

b(n)=(2/T)*(int((t+2)*sin(n*W*t),-2,-1)+ int(sin(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*sin(n*W*t),1,2))

end

2B.

T=6;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*(int((t+2),-2,-1)+int(t/t,-1,1)+ int((-t+2),1,2));

for n=1:10

a(n)=(2/T)*(int((t+2)*cos(n*W*t),-2,-1)+ int(cos(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*cos(n*W*t),1,2));

b(n)=(2/T)*(int((t+2)*sin(n*W*t),-2,-1)+ int(sin(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*sin(n*W*t),1,2));

AN(n)=((a(n)/2)+(b(n)/2j))

end


2C.

T=6;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*(int((t+2),-2,-1)+int(t/t,-1,1)+ int((-t+2),1,2));

for n=1:5

a(n)=(2/T)*(int((t+2)*cos(n*W*t),-2,-1)+ int(cos(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*cos(n*W*t),1,2));

b(n)=(2/T)*(int((t+2)*sin(n*W*t),-2,-1)+ int(sin(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*sin(n*W*t),1,2));

end

stem([eval(a0),eval(b),eval(a)])

[pic 7]

ESPECTRO DE MAGNITUD


2D.

T=6;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*(int((t+2),-2,-1)+int(t/t,-1,1)+ int((-t+2),1,2));

for n=1:100 % EVALUAR PARA 10 y 100 ARMONICOS

a(n)=(2/T)*(int((t+2)*cos(n*W*t),-2,-1)+ int(cos(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*cos(n*W*t),1,2));

b(n)=(2/T)*(int((t+2)*sin(n*W*t),-2,-1)+ int(sin(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*sin(n*W*t),1,2));

end

F=0.5;

t=-6:0.01:6;

for n=1:100

F=F+b(n)*sin(n*W*t)+ a(n)*cos(n*W*t);

end

plot(t,F)

[pic 8]

SINTESIS DE ONDA 5 ARMONICOS

[pic 9]

SINTESIS DE ONDA 10 ARMONICOS

Nota: Esta no se pudo hacer, el PC se reiniciaba.

SINTESIS DE ONDA 100 ARMONICOS

2E.

T=6;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*(int((t+2),-2,-1)+int(t/t,-1,1)+ int((-t+2),1,2));

for n=1:5

a(n)=(2/T)*(int((t+2)*cos(n*W*t),-2,-1)+ int(cos(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*cos(n*W*t),1,2));

b(n)=(2/T)*(int((t+2)*sin(n*W*t),-2,-1)+ int(sin(n*W*t),-1,1) + int((-t+2)*sin(n*W*t),1,2));

end

F=0;

for n=1:5

F=F+a(n)^2+b(n)^2;

end

p=((a0^2)/4)+1/2+F;

p=eval(p)

[pic 10]

3A.

T=3;

W=2*pi/T;

syms t

a0=(2/T)*(int(t+5,-5,-3)+int((-2*t)-4,-3,-2))

for n=1:10

...

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