TALLER 3 INTRODUCCION A LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS

Su recorrido es finito o infinito numerable.

Su conjunto de posibles valores es todo un intervalo (finito o infinito) de números reales.  

Generalmente, este tipo de variables van asociadas a experimentos en los cuales se cuenta el número de veces que se ha presentado un suceso o donde el resultado es una puntuación concreta.

El conjunto de sus posibles valores no es numerable, puede tomar todos los valores de un intervalo y es el resultado de medir.

DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD

FUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD

• Frecuencia teórica, ya que describe cómo se espera que varíen los resultados.

• Una función de densidad de probabilidad caracteriza el comportamiento probable de una población en tanto especifica la posibilidad relativa de que una variable aleatoria continua X tome un valor cercano a x.

• Es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable la probabilidad de que dicho suceso ocurra.

• La mayoría de las funciones de densidad de probabilidad requieren uno o más parámetros para especificarlas totalmente.

• Está definida sobre el conjunto de todos los sucesos y cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.

• La función de densidad no es propiamente única: dos funciones distintas pueden representar la misma distribución de probabilidad si sólo difieren en un conjunto de medida nulo.

X

F(X)

1

1/6

2

1/6

3

1/6

4

1/6

5

1/6

6

1/6

X

X-U

(X-U) ^ 2

F(X)

(X-U) ^ 2.f(X)

3

-3

9

0,25

2,25

6

0

0

0,50

0

9

3

9

0,25

2,25

4,50

Niveles de satisfacción 

Directivos de Nivel Alto

Directivos De Nivel Medio

1

5

4

2

9

10

3

3

12

4

42

46

5

41

28

 Total

100

100

X

F(X)

1

0,05

2

0,09

3

0,03

4

0,42

5

0,41