TRABAJO GRUPAL ESTADISTICA I
Enviado por Elizabeth Figueroa • 7 de Agosto de 2018 • Tarea • 572 Palabras (3 Páginas) • 171 Visitas
ACTIVIDAD VIRTUAL MAYO 2018
TRABAJO GRUPAL ESTADISTICA I
Fecha de entrega: Miércoles 30 de Mayo de 2018
Carrera: Ingeniería en Administración Pública, 3° A
Profesor: Gaspar Bernales Cabrera
1.- En la tabla siguiente, se relaciona la cantidad de años trabajando para una inmobiliaria de diferentes grupos de ventas y el número de condominios vendidos por cada grupo.
- Cuántas ventas pueden esperarse en un grupo trabajando 18 años en la empresa inmobiliaria.
- Cuántos años se requieren para que un grupo de ventas logre vender 15 condominios.
GRUPO VENDEDOR | AÑOS | VENTAS |
Grupo 1 | 3 | 2 |
Grupo 2 | 4 | 3 |
Grupo 3 | 4 | 4 |
Grupo 4 | 5 | 4 |
Grupo 5 | 5 | 4 |
Grupo 6 | 6 | 4 |
Grupo 7 | 6 | 5 |
Grupo 8 | 7 | 5 |
Grupo 9 | 7 | 6 |
Grupo 10 | 8 | 6 |
Grupo 11 | 9 | 6 |
Grupo 12 | 9 | 7 |
Grupo 13 | 10 | 7 |
Grupo 14 | 10 | 8 |
El trabajo debe incluir:
- La ecuación de Regresión que representa el problema
- El gráfico de dispersión que representa los datos de la tabla
- Los fundamentos teóricos para responder las preguntas a) y b)
- El gráfico de la recta de Regresión
Desarrollo:
- Según la tabla de datos se puede obtener su gráfica representativa:
[pic 1]
Figura n°1. Gráfico que representa la relación de la cantidad de años trabajando para una inmobiliaria de diferentes grupos de ventas y el número de condominios vendidos por cada grupo.
- Luego, para obtener el modelo de regresión lineal, inicialmente se debe identificar las variables necesarias y su respectiva fórmula con las que se trabajará, las cuales son:
- y = â +bx ; donde â y b son estimaciones para el modelo.
- â = - b [pic 2][pic 3]
- b = [pic 4]
A partir de las ecuaciones descritas anteriormente, se obtienen los siguientes resultados:
- = [pic 5][pic 6]
= 37,143[pic 7]
- = = 6,643[pic 8][pic 9]
- = = 5,071[pic 10][pic 11]
- = = 49,071[pic 12][pic 13]
Entonces, las estimaciones equivalen a:
- b = = 0,699[pic 14]
- â = 5,071 – (0,699)(6,643) = 0,427543
Por lo tanto, el modelo de regresión lineal se representa mediante la siguiente ecuación:
...