TRABAJO GRUPAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL

TRABAJO GRUPAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL

Elaborado por:

Arciniegas Guerra Ruth Elena

Arcila Osorio Santiago

Goyeneche Gil Paula Daniela

Presentado a:

Santiago Garnica Daniel Ernesto

Politécnico Gran Colombiano

Facultad de ingeniería industrial

Bogotá

2020

Contenido

INTRODUCCIÓN        3

OBJETIVO GENERAL        3

OBJETIVOS ESPECIFICOS        3

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD        4

INTRODUCCIÓN

A través del presente trabajo se dará a conocer los procedimientos aplicados por el grupo con el fin de identificar las diferentes variables que se exponen en la base de datos de la tienda minorista black-Friday, de esta manera observar de forma detallada los movimientos y preferencias por parte de los clientes hacia los diferentes productos.

Por consiguiente, otra razón para desarrollar lo anteriormente expuesto se debe a que, a través de la realización del mencionado taller, se facilita la comprensión y elaboración de intervalos de confianza que permitan encontrar las relaciones entre las variables, parámetros y constantes que se encuentren en los datos plasmados.

OBJETIVO GENERAL

Facilitar la comprensión e interpretación de la ejecución de un procedimiento que ayude a realizar un intervalo de confianza enfocado a diferenciar promedios poblacionales.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

• Identificar matemáticamente las variables, constantes y parámetros, encontrando la relación     de las mismas.
• Conocer el comportamiento de los clientes al realizar una compra.
• Comprender y justificar los resultados obtenidos.
• Proponer alternativas para determinar el tamaño de la muestra de una variable, calculando intervalos de confianza.

DESARROLLO DE LA ACTIVIDAD

1. Realice un histograma y explique la forma y la curtosis según el contexto.

[pic 3]

[pic 4]

[pic 5]

Con relación al histograma se puede observar que la mayoría de población realiza compras por valores entre 6983USD y 8115 USD lo cual equivaldría al 16.7% de los clientes.

La curtosis determina el grado de concentración que presentan los valores de la variable alrededor de la zona central de la distribución de frecuencias. Por lo tanto, el Coeficiente de curtosis de esta muestra es -0,34, lo que quiere decir que se trata de una distribución platicúrtica, es decir, con una reducida concentración alrededor de los valores centrales de la distribución.

2. Calcular: la media, mediana, moda, desviación estándar, coeficiente de variación e interprete los resultados.

MEDIANA:

Para obtener la mediana se procedió a dividir el número total de población que es 537577 entre 2 así:

[pic 6]

Aproximando el valor nos da 268789, ítem el cual una vez organizada por valores de menor a mayor la columna de Purchase, corresponde a un valor de 8062. Por lo tanto

MEDIANA= 8062

        [pic 7]

MEDIA:

La media se obtuvo con la suma de los valores de Purchase dividido entre la cantidad de población, así:

Suma valores Purchase = 5017668378

Cantidad de población = 537577

[pic 8]

El valor que aproxima es:

MEDIA = 9334

MODA:

La moda se obtuvo de formula con Excel en la base de datos de la siguiente manera:

=MODA.UNO (M2:M537578)

Donde;

MODA.UNO = función Excel

M = Columna de los valores que van desde la fila 2 hasta la fila 537578.

Como resultado nos da el valor de 6855, el cual se repite 186 veces

MODA = 6855

DESVIACIÓN ESTANDAR:

La desviación estándar, indica la dispersión de los datos respecto a la media, en este caso 4981,02, obtenida en Excel con la siguiente formula:

...