Trabajo ordinario estadistica inferencial
cris_culeTrabajo25 de Agosto de 2015
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Regresión lineal simple y correlación.
Ejercicio 1
Se realiza un estudio sobre la cantidad de azúcar transformada en cierto proceso a varias temperaturas. Los datos se recolectan y se registran como sigue:
Temperatura (x) | Azúcar trans (y) |
1 | 8.1 |
1.1 | 7.8 |
1.2 | 8.5 |
1.3 | 9.8 |
1.4 | 9.5 |
1.5 | 8.9 |
1.6 | 8.6 |
1.7 | 10.2 |
1.8 | 9.3 |
1.9 | 9.2 |
2 | 10.5 |
Con los datos anteriores obtén:
- Estimación de la recta por mínimos cuadrados.
- Error estándar
- Varianza
- Coeficiente de corrección de Pearson
- Coeficiente de corrección de Spearman
- Intervalos de confianza
- Prueba de hipótesis sobre la pendiente β
- Prueba de hipótesis sobre la pendiente α
- Intervalos de confianza µY/X0
- Intervalos de confianza y_0
- Regresión lineal múltiple
- Regresión no lineal múltiple
Potencial
Exponencial
Logarítmica
Estimación de la recta por mínimos cuadrados. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Planteamiento
Formulas
Sustitución
[pic 14] [pic 15] [pic 16]
[pic 18] [pic 19] [pic 20]
Ecuación de la recta
Conclusión
Ecuación de la recta [pic 23] [pic 24][pic 25] |
Error estándar
Es el término utilizado para referirse a una estimación de la desviación estándar, derivado de una muestra especial utilizada para calcular la estimación en las estadísticas.
Planteamiento
- Para la solución de la formula es necesario la sumatoria de (y-a)2 la cual encontramos en la tabla siguiente
Temperatura (x) | Azúcar trans (y) | (y-a)2 | |
1 | 8.1 | 2.83484569 | a=6.41 |
1.1 | 7.8 | 1.91462569 | |
1.2 | 8.5 | 4.34180569 | |
1.3 | 9.8 | 11.4494257 | |
1.4 | 9.5 | 9.50920569 | |
1.5 | 8.9 | 6.16876569 | |
1.6 | 8.6 | 4.76854569 | |
1.7 | 10.2 | 14.3163857 | |
1.8 | 9.3 | 8.31572569 | |
1.9 | 9.2 | 7.74898569 | |
2 | 10.5 | 16.6766057 | |
88.04 | [pic 26] |
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