TRABAJO ESTADISTICA INFERENCIAL II UNIDAD I

INSTITUTO TECNOLOGICO DE ORIZABA

INGENIERIA INDUSTRIAL

ESTADISTICA INFERENCIAL II

UNIDAD I

1.- ¿CUÁL ES EL PROPÓSITO GENERAL DEL ANÁLISIS DE REGRESIÓN?

Investigar la relación que existe entre la variable independiente con las variables dependientes.

2.- EN EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN INTERVIENEN DOS TIPOS DE VARIABLES: LAS INDEPENDIENTES Y LAS DEPENDIENTES. EXPLIQUE CON SUS PALABRAS Y A TRAVÉS DE EJEMPLOS, LA CARACTERÍSTICA DE ESTOS DOS TIPOS DE VARIABLES.

Las variables independientes son aquellas variables que como su nombre lo dice no dependen de nadie, y que no importa que la otra variable cambie esta no afectara en nada a la variable independiente.   Por ejemplo: en un estudio sobre los conocimientos adquiridos en la secundaria, la variable dependiente seria el número de horas dedicadas a estudiar. Mientras que las variables dependientes son   el resultado del estudio. Si se toma el ejemplo anterior  del conocimiento, donde la variable independiente son las horas dedicadas al estudio, entonces una variable dependiente podría ser el promedio final en la secundaria.

3.- CONSIDERE EL MODELO Y=a+bx , Y SUPONIENDO QUE PARA ESTIMAR LOS PARÁMETROS SE  UTILIZARON 10 OBSERVACIONES, ES DECIR, N=10, CONTESTA LO SIGUIENTE

1. SUPONGA UNA BUENA RELACIÓN LINEAL ENTRE LAS VARIABLES X Y Y CONSTRUYA UN DIAGRAMA DE DISPERSIÓN HIPOTÉTICO QUE REFLEJE ESTA RELACIÓN.

[pic 1]

1. SOBRE EL DIAGRAMA DE DISPERSIÓN ANTERIOR, AJUSTE A “OJO” LA MEJOR LÍNEA RECTA QUE DESCRIBA LA RELACIÓN OBSERVADA.

[pic 2]

1. UTILICE EL PROCEDIMIENTO DE MÍNIMOS CUADRADOS Y EXPLIQUE SU FORMA ESQUEMÁTICA EL PROCEDIMIENTO MATEMÁTICO PARA ESTIMAR LOS PARÁMETROS QUE MINIMIZAN LOS ERRORES.

Sacar la sumatoria de:

Con base a estos resultados se calcula:        

a=  (Ʃy) (Ʃx²) - (Ʃx) (Ʃxy)[pic 3]

          nƩx² - (Ʃx)²

b=  nƩxy – (Ʃx) (Ʃy)[pic 4]

        n(Ʃx²) - (Ʃx)²

De los resultados a y b junto con los valores de “x” se calcula lo siguiente:

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