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Trabajo De Estadistica


Enviado por   •  29 de Agosto de 2013  •  1.226 Palabras (5 Páginas)  •  232 Visitas

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GENERALIDADES DE LA ESTADISTICA

La estadística es una ciencia que se ocupa de métodos científicos para, recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como sacar conclusiones que sean válidas y tomar decisiones basadas en este análisis.

En un sentido menos amplio el término estadística se empleará para referirse a los datos mismos o valores que se encuentren asociados a estos datos, por ejemplo, las medias aritméticas o promedios, medianas, modas y desviaciones por mencionar algunos de estos. Así para la presentar la información esta se la hará como estadísticas de empleo, estadísticas de accidentes, estadísticas delincuenciales, estadísticas de salud, según sea el fenómeno en el que se esté interviniendo.

La estadística por ser una ciencia que se vincula con otras ciencias adopta y adapta muchos componentes de otras ciencias, si la relacionamos con el tratamiento de la información, señalaríamos tres elementos básicos para el tratamiento de la información que son:

Emisor: es aquel que emite o el que requiere la información

Medio: es aquel que procesa la información

Receptor: aquel que recibe la información

Si la información es mal emitida, por ende será mal procesada y se recibirá una información errada de la misma, en estadística esta información estará relacionada con los datos que no son otra cosa que colecciones de cualquier cantidad de observaciones relacionadas con un fenómeno o actividad que se desea describir y analizar. Una colección de datos se denomina conjunto de datos y si es una sola observación es un dato puntual.

Para hacer una analogía del tratamiento de la información con la estadística nombraremos a estas etapas como:

VARIABLES

Una caracteristica se clasifica como variable si, se encuentra que ésta toma diferentes valores en los diferentes elementos de la muestra o población es estudio, por lo tanto No es constante. En otras palabras , es una propiedad que puede fluctuar y cuya variación es susceptible de medirce u observarse.

Las Variables es clasifican en:

Variables cualitativas: Son aquellas que clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorias.Eje : Estado civil, nacionalidad, religión, nivel educativo etc.

Las variables cualitativas pueden agruparse en variables nominales u ordinales. Nominal cuando los datos correspondan a una variable cualitativa que se agrupa sin ninguna jerarquía entre sí, como por ejemplo: nombres de personas, de establecimientos, raza, grupos sanguíneos, estado civil. Estas variables no tienen ningún orden inherente a ellas ni un orden de jerarquía.

Si las categorías o valores que adopte una variable cualitativa poseen un orden, secuencia o progresión natural esperable, hablaremos de variable ordinal, como por ejemplo: grados de desnutrición, respuesta a un tratamiento, nivel socioeconómico, intensidad de consumo de alcohol, días de la semana, meses del año, A pesar de este orden jerárquico no es posible obtener valoración numérica lógica entre dos valores.

Variables cuantitativas : Son aquellas que miden de una manera numérica y cuantificable el conjunto de observaciones de la muestra o población. Eje: estatura de varones adultos o números de púpitres de un salón de clases

Estas se agrupan en :

Variables Continuas: Son aquellas que toman valores cualquiera entre dos límites, es decir entre un límite inferior y otro límite superior esto dan al valor una continuidad posible, estas variables representan cantidades es decir todo aquello que sea medible o mensurable y que admite una aproximación, esta continuidad y los valores en los que puede limitarse una variable esta dado por el factor de continuidad el mismo que se utilizará de acuerdo al dato numérico expresado u obtenido, es decir, si es un valor entero o con decimales.

Variables discretas: no admiten aproximaciones, estas representan calidades o cualidades, por ejemplo, un producto es defectuoso o no defectuoso, una persona es alta o baja, al lanzar una

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