Taller Estadística básica

Unidad 1

Taller Estadística básica

Presentado por

Huberney Cardoso Rodríguez

Lizeth Lorena Guependo Ortiz

Gisella Perdomo

Presentado a:

Yesid Huertas

IV SEMESTRE

Administración Financiera

Universidad Del Tolima

Cat-Chaparral

2022

1.La directora de producción para la planta de Ford Motor Company, en Cleveland, debe informar a su superior sobre el número de días promedio que los empleados de la planta se ausentan del trabajo. Sin embargo, la planta emplea más de dos mil trabajadores, y la directora de producción no tiene tiempo de revisar los registros personales de cada empleado. Como asistente usted debe decidir cómo puede ella obtener la información necesaria. ¿Qué consejo podría darle?

Respuesta:

Realizar Una tabla de frecuencias, realizar una encuesta a una muestra de empleados del total de la población y la variable será No de días de ausencia. Con estos ítem tendría un control practico de la situación.

5. Describa en sus propios términos la diferencia entre una población y una muestra; entre un parámetro y un estadístico

Respuesta:

Población: Dentro de la estadística la podemos determinar como el universo o conjunto de elementos en forma macro que podrá ser objeto de estudio. Mientras la muestra es una parte que se toma para estudiar de esa población o conjunto de elementos es decir muestra es pequeño.

La estadística describe una muestra en cambio el parámetro una población completa

6. ¿Cuál es la diferencia entre una variable cuantitativa y una variable cualitativa? Dé ejemplos:

Respuesta:

• La variable cuantitativa puede expresarse de manera numérica porque se mide de manera numérica

Ejemplo:

• El dinero que recibe un conductor de una buseta por cada pago de pasaje
• La cantidad de gallinas de una granja.
• El número de cabezas de ganado que una finca o hacienda
• La cantidad de pares de zapatos que encargan en una zapatería

• La variable cualitativa se mide de manera no numérica es decir describe cualidades

Ejemplo:

• El miedo que tiene los habitantes del municipio por la presencia de grupo armados
• La alegría de un grupo de futbolistas que salieron campeones
• El hambre que tiene un grupo de personas que viven en l calle
• La temperatura.

7. Diferencie entre una variable continua y una variable discreta. Dé ejemplos de cada una.

Respuesta: 

La variable discreta se refiere a la variable que asume un número finito de valores aislados que pueden ser números enteros.

Ejemplo:

• número de empleados de una fábrica; número de hijos; número de cuentas ocultas en Colombia 

Mientras la variable continua alude a la variable que asume un número infinito de valores diferentes.

Ejemplo:

temperaturas registradas en un observatorio; tiempo en recorrer una distancia en una carrera; etc.

8. Un informe reciente en la revista Fortune reveló que los japoneses pronto controlarán hasta un 35% de las ventas de autos en los Estados Unidos; comparado con el 28% de finales de los años 80 está apenas un 8% por encima de lo ocurrido en 1970. ¿Esta información contiene estadística descriptiva, inferencial, o ambas? Explique.

Respuesta: Esta información contiene estadística descriptiva e inferencial porque se precisó de ordenar, recolectar y clasificar información para luego obtener conclusiones útiles sobre una población. (datos).

9. ¿Cuál es la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística inferencial?

Respuesta:

En la estadística descriptiva se describen y representan datos sin emitir conclusiones como lo hace la estadística inferencial; la descriptiva se encarga de describir la información, mientras la inferencial la analiza; la descriptiva explora relaciones y correlaciones de datos, tanto que la inferencial otorga conclusiones acerca de las relaciones; la descriptiva muestra resultados de forma gráfica, mientras la inferencial lo hace de forma textual.

¿Cuál cree usted que constituye una forma más elevada de análisis estadístico y por qué?

La forma más elevada de análisis es la descriptiva ya que recolecta, organiza y representa los datos u observaciones

11. Seleccione una población cualquiera que sea de su interés. Identifique variables cuantitativas y cualitativas de esa población que puedan seleccionarse para ser estudiadas.

Respuesta: ejemplo básico: Determinar

N= Número de hijos (cuantitativo)

M= sexo (Cualitativo)

Número de hijos y sexo “de ellos” en las familias de barrio pueblo nuevo sobre una muestra.

• La población de objeto de estudio es:  [pic 1]

12. Si los estadísticos están interesados realmente en poblaciones, ¿por qué generalmente trabajan con muestras?

Respuestas: Resulta tedioso analizar una población densa, es casi imposible. Por tal razón se acude a una muestra bien estimada que nos ofrece la información mas aproximada.

13. Analice si las siguientes variables son discretas o continuas:

a. Número de cursos que los estudiantes de su colegio están cursando este semestre.

Respuesta: Discreta

 b. Número de pases atrapados por el beisbolista Tim Brown, receptor de los LA Raiders.

Respuesta: Discreta

 c. Peso de los compañeros de equipo de Tim Brown.

Respuesta: continua

d. Peso del contenido de las cajas de cereal.

Respuesta: continua

e. Número de libros que usted leyó el año pasado

Respuesta: Discreta  

14. Defina el error de muestreo y explique qué lo causa.

Error de muestreo es la diferencia que puede resultar entre la muestra que se tomó y el valor real de un parámetro de una población que se produce debido a la falta de representación de la muestra seleccionada para la observación.

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