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Taller diseño de experimentos


Enviado por   •  24 de Octubre de 2022  •  Trabajo  •  1.383 Palabras (6 Páginas)  •  74 Visitas

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TALLER #1

EDUAR JESÚS POLO OROZCO

COD: 2020216011

JAVIER ZAPATEIRO CAMPO

COD: 2020116046

JUAN CARLOS LOZANO ZAMBRANO

COD:2020216049

[pic 1]

PROFESOR:

NESTOR CAIDEDO

UNIVERSIDAD DEL MAGDALENA

FACULTAD DE INGENIERÍA

PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL

ESTADISTICA - GRUPO: 3

SANTA MARTA

2022-II

TALLER #1

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Preguntas Punto 1

  1. De acuerdo con su criterio, defina algún tipo de niveles que pueda identificar en la tabla de operaciones del puerto.
  2.  Escoja uno de los factores y defina mínimo 4 niveles, menciónelos y justifique su escogencia.
  3. De acuerdo con los niveles del factor escogido, trate de resolver la importancia que tiene el nivel y la influencia sobre el consumo tiempo en operaciones.
  4. Demuestre los supuestos necesarios para obtener resultados apropiados del análisis
  5. Estime cuál de los niveles es mejor para optimizar tiempo en muelle

Desarrollo

  1. En el problema previamente observado, pudimos determinar 6 niveles bajo el factor de TIPO DE CARGA; Los cuales son: Contenedores, granel, general, acero, fertilizantes y materiales para construcción.

  1. DEFINIR PROBLEMA: Un puerto marítimo en Colombia, está interesado en estudiar los tipos de consumo de acuerdo con las variables en consideración en la siguiente tabla.

ESTABLECER LOS OBJETIVOS: Determinar el nivel más factible para la optimización del tiempo en el muelle.

Nuestro X´s, seria (tipo de carga)

Nuestro Y´s, seria (Horas en muelle)

Teniendo en cuenta lo anterior, este factor se relaciona con la variable de respuesta, debido a que, dependiendo del tipo de carga, podremos obtener una diferencia de tiempo para cada nivel.

La variable de respuesta que se va a analizar será (Horas en muelle), y, como factor tenemos (Tipo de carga), usaremos el análisis de varianza de un solo factor como método, y las unidades de medición que usaremos será el tiempo.

En los niveles tenemos: Contenedor, granel, general y fertilizantes.

Ya que son reales, prácticos, importantes para el proceso, que pueden medirse y seguros.

Trabajaremos con un nivel de confianza del 95%

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Inicialmente realizamos la prueba de igualdad de varianzas para determinar si estas son iguales, sin asumir que la distribución es normal…

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El p valor, mayor que alfa nos indica que debemos aceptar la hipotesis nula.

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Por lo anterior, procedemos a realizar el anova asumiendo que todas las varianzas son iguales.

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Tabla anova:

[pic 16]

Rechazamos la hipótesis nula, ya que el p valor (0,004) es menor que el alfa (0,05), es decir, que al menos una media es diferente.

Luego:

Realizamos el análisis de residuales…

[pic 17]

Teniendo en cuenta los datos obtenidos de las gráficas previamente mostradas, no hay señales de violación de los residuales, por lo tanto, los resultados del anova son válidos.

Luego: Realizamos la prueba de medias iguales, para este caso usaremos la prueba LSD.

[pic 18]

Pruebas individuales de Fisher para diferencias de las medias

Diferencia de niveles

Diferencia
de las
medias

EE de
diferencia

IC de 95%

Valor T

Valor p
ajustado

FERTILIZANTE - Contenedores

10,15

6,42

(-2,66; 22,95)

1,58

0,118

GENERAL - Contenedores

8,47

6,42

(-4,33; 21,28)

1,32

0,191

GRANEL - Contenedores

-11,85

6,42

(-24,66; 0,96)

-1,84

0,069

GENERAL - FERTILIZANTE

-1,68

6,42

(-14,48; 11,13)

-0,26

0,795

GRANEL - FERTILIZANTE

-22,00

6,42

(-34,81; -9,19)

-3,42

0,001

GRANEL - GENERAL

-20,32

6,42

(-33,13; -7,52)

-3,16

0,002

Nivel de confianza simultánea = 80,00%

[pic 19]

De acuerdo con la prueba realizada, pudimos determinar que no todos los niveles presentan igual comportamiento, esto justificado desde los resultados de la prueba previamente realizada (FISHER). Asimismo, se evidenció que los niveles fertilizantes, general y contenedor, al encontrarse dentro de un mismo grupo (A), presentan similitud en su comportamiento, a diferencia del nivel Granel, el cual se encuentra en el grupo B; Aunque, el nivel contenedor Presenta similitud en el comportamiento del grupo A, también presenta cercanía al comportamiento del grupo B, como se mostró en la tabla de agrupaciones. De la misma forma, la grafica de valores individuales demostró que el nivel granel es el que presenta mayor variación de media, con respecto al factor y la variable de respuesta.

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