Tarea de estadística 1

República Bolivariana de Venezuela

Instituto Universitario de Tecnología Readic

MARACAIBO, EDO-ZULIA

Estadística

[pic 1]

Nombre y Apellido:

Georgina Cubillan

C.I.: 29.526.267

Sección: M3-1

Esquema

1. ¿Cuál es el Origen y evolución de la estadística?
2. Estadística

• Definición
• Clasificación
• Descriptiva o deductiva, Inferencial o inductiva
• Población y tipo
• Muestra y muestreo. Tipos de muestreo
• Unidad estadística
• Datos y clasificación
• Parámetros

1. Definir concepto de variable y cada uno de sus tipos
2. Realiza un cuadro descriptivo, sobre los métodos de recolección de datos y los instrumentos de recolección de datos.

¿Cuál es el Origen y evolución de la estadística?

La estadística ha existido desde los comienzos del ser humano, reemplazaban los números con graficas plasmadas en rocas, pieles, paredes de cuevas para así contar personas, animales, alimentos, entre otros.

En 1549, se consideraba que la estadística era oficio de los gobiernos ya que debían de registrar a la población, los nacimientos, la mortandad, las cosechas, el impuesto etc… para poder tener en orden el estado

Al pasar el tiempo la estadística ha obtenido varios significados, la primera fue la colección de datos (Datos demográficos y económicos del estado); luego fue definida como recopilar, resumir y analizar (se basaba en que era una disciplina) pero   hoy en día es muy extenso su definición ya que es usado por el gobierno, los negocios y todas las ciencias en estas también se usan recursos informáticos, aquí es donde nace la estadística matemáticas que está ligada con las probabilidades , que nace en el siglo XIX  con el análisis de los juegos de azar ( Apuestas )

La estadística es considerada como una ciencia matemática autónoma.

¿Qué es la Estadística?

Stuart y Ord (1991) expresan: “Estadística  es  la rama del método científico que estudia los datos obtenidos por contar o medir las propiedades de poblaciones”.  Rice (1995), comentando sobre experimentación y aplicaciones estadísticas, expresa  que la estadística se “ocupa esencialmente de procedimientos para analizar información, en especial aquella que en algún sentido vago tenga un carácter aleatorio”. Y Mood, Graybill y Boes 1974) definen la estadística como “la tecnología del método científico” y agregan que esta se ocupa de “(1) el diseño de experimentos e investigaciones, (2) inferencia estadística”. Podemos concluir que aunque todos los autores poseen diferencias en su definición de estadística, estos poseen un punto en común donde implican que esta es una teoría de información, siendo la inferencia su objetivo

Clasificación de la estadística:

• Descriptiva o deductiva: La estadística descriptiva está formada por procedimientos empleados para resumir y describir las características importantes de un conjunto de mediciones. La estadística descriptiva es la rama de las Matemáticas que recolecta, presenta y caracteriza un conjunto de datos (por ejemplo, edad de una población, altura de los estudiantes de una escuela, temperatura en los meses de verano, etc.) con el fin de describir apropiadamente las diversas características de ese conjunto.

• Inferencial o inductiva: La estadística inferencial está formada por procedimientos empleados para hacer inferencias acerca de características poblacionales, a partir de información contenida en una muestra sacada de esta población. Lo opuesto  a  deductiva, y que no se caracteriza, al contrario que ésta, por ser una argumentación válida, que hace verdadera la conclusión. En una inferencia inductiva, la conclusión se apoya en las hipótesis, pero éstas en el mejor de los casos sólo la hacen probable

Población y tipo

Una población consta de una colección de individuos u objetos a los que se les observa una característica particular que será objeto de estudio.

La gran recopilación de datos que es el objetivo de nuestro interés se denomina población.

Población estadística finita: Es aquella en la que el número de valores que la componen tiene un fin. Por ejemplo, la población estadística que nos indica la cantidad de árboles de una ciudad es finita. Es cierto que puede variar con el tiempo, pero en un instante determinado es finita, tiene fin.

Población estadística infinita: Se trata de aquella población que no tiene fin. Por ejemplo, el número de planetas que existen en el universo. Aunque puede que sea finito, el número es tan grande y desconocido que estadísticamente se asume como infinito.

Muestra y muestreo. Tipos de muestreo

La muestra es una parte de la población que se estudiará para conocer las características de la población

El subconjunto seleccionado  es una muestra.

• Muestra probabilística: El muestreo probabilístico es el tipo más utilizado durante las investigaciones. En este, todos los elementos de la población o universo tienen la posibilidad de ser parte de la muestra. Dentro de la muestra probabilística podemos encontrar los siguientes tipos de muestreo:

• Muestreo aleatorio simple: método de selección más básico, en el que cada sujeto posee un número de identificación y, mediante un sorteo aleatorio, algunos son seleccionados para la muestra. Para realizarla se debe conocer la cantidad de individuos que serán necesarios para completar toda la muestra.
• Muestreo sistemático: con este método se enumera la población a trabajar y los investigadores se encargan de listar a cada individuo en grupos de 10, de forma aleatoria. Luego se elige a uno de los primeros de cada grupo al azar, formando de esta manera la muestra.
• Muestreo estratificado: consiste en dividir a la población en estratos o grupos que compartan características similares. Luego se seleccionan proporcionalmente algunos individuos de cada grupo.
• Muestreo por conglomerados: se da cuando la población ya se encuentra dividida de forma natural en grupos, por lo que se seleccionan individuos aleatoriamente de cada conglomerado para conformar la muestra.

• Muestra no probabilística: En la muestra no probabilística, los elementos se seleccionan a través de procesos que no brindan, a todos los individuos de la población, la misma posibilidad de ser elegidos para la muestra. A su vez, este deriva en los siguientes tipos de muestreo:

• Muestreo por cuotas: los investigadores forman la muestra partiendo de determinadas características, con el fin de lograr la misma distribución de características en la muestra que en la población. Por ejemplo, si en una población hay 70% hombres y 30% mujeres, los individuos de la muestra deberán estar distribuidos de la misma manera.
• Muestreo por conveniencia: aquí el investigador suele elegir a los individuos de su muestra solo por su proximidad. Generalmente, el investigador no reconoce esta muestra como una representación de toda una población, sino que la realiza para conocer opiniones, datos e información de manera rápida.
• Muestreo por bola de nieve: se utiliza cuando el investigador requiere que un sujeto de su muestra ayude a identificar a otro con las mismas características y, a su vez, estos a otros, para formar la muestra deseada.
• Muestra discrecional: también conocida como muestreo por juicio o criterio, se da cuando el investigador selecciona los individuos de su muestra en base a determinado conocimiento de la población. Por ejemplo, si desea realizar una investigación de personas con problemas psicológicos en el embarazo, seleccionará aquellas mujeres que hayan pasado por la experiencia del embarazo.

Unidad estadística

Es cada unidad elemental que forma parte de la población objetivo acerca de la cual se van a hacer inferencias. (Kish, L. 1979). Survey sampling. New York: Wiley.

...