Trabajo De Campo

GRUPO 4

7. ¿Cuál es la diferencia entre el grado de confianza y el grado de precisión?

El enfoque de intervalo de confianza para determinar el tamaño de la muestra se basa en la construcción de intervalos de confianza alrededor de medias o proporciones de la muestra, utilizándola fórmula del error estándar

El nivel de precisión. Éste es la diferencia máxima permitida entre la media dela muestra y la media de la población

8. Dados los grados de precisión y de confianza, así como una varianza conocida de la población, describa el procedimiento para determinar el tamaño de la muestra que se necesita para estimar la media de la población. Después de seleccionar la muestra, ¿cómo se genera el intervalo de confianza?

PASOS

1. Especifique el nivel de precisión

2. Especifique el nivel de confianza (NC)

3. Determine el valor z asociado con el NC

4. Determine la desviación estándar de la población

5. Determine el tamaño de la muestra usando la fórmula para el error estándar

6. Si el tamaño de la muestra representa el 10% de la población, aplique la corrección de la población finita (cpf)

7. De ser necesario, vuelva a estimar el intervalo de confianza empleados para estimar la desviación

8. Si la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos, entonces utilice estas ecuaciones para determinar el tamaño de la muestra

9. Dados los grados de precisión y confianza, pero una varianza de la población desconocida, describa el procedimiento para determinar el tamaño de muestra necesario para estimar la media de la población. Después de seleccionar la muestra, ¿cómo se genera el intervalo de confianza?

Cuando se estima la media, es necesario especificar el nivel de precisión, el nivel de confianza y la desviación estándar de la población

10. ¿Qué efectos tiene en el tamaño de la muestra la duplicación del nivel de precisión, con el que se estima la media de la población?

Especifique el nivel de precisión. Éste es la diferencia máxima permitida (D) entre la media de la muestra y la media de la población.

11. ¿Qué efectos tiene en el tamaño de la muestra el incremento del 95 a 99 por ciento en el grado de precisión, con el que se calcúlala media de la población?

Determine el valor z asociado con el nivel de confianza usando la tabla 2 del apéndice de tablas estadísticas. Para un nivel de confianza del 100 por ciento, la probabilidad de que la media de la población caiga fuera de uno de los extremos cambiara.

12. Defina el significado de precisión absoluta y precisión relativa cuando se estima la proporción de la población.

En ocasiones, la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos. En otras palabras, puede especificarse que el estimado esté dentro de más o menos puntos porcentuales de la proporción de la población. Simbólicamente

En ese caso, el tamaño de la muestra se determina con

13. Dados los grados de precisión y confianza, describa el procedimiento para determinar el tamaño de muestra necesario para estimar la proporción de la población. Después deseleccionar la muestra, ¿cómo se genera el intervalo de confianza?

PASOS

1. Especifique el nivel de precisión

2. Especifique el nivel de confianza (NC)

3. Determine el valor z asociado con el NC

4. Determine la desviación estándar de la población

5. Determine el tamaño de la muestra usando la fórmula para el error estándar

6. Si el tamaño de la muestra representa el 10% de la población, aplique la corrección de la población finita (cpf)

7. De ser necesario, vuelva a estimar el intervalo de confianza empleados para estimar la desviación

8. Si la precisión se especifica en términos relativos más que absolutos, entonces utilice estas ecuaciones para determinar el tamaño de la muestra

14. ¿El investigador cómo puede asegurar que el intervalo de confianza generado no será mayor que el intervalo deseado, cuando se estima la proporción de la población?

Si el cálculo de es inadecuado, el intervalo de confianza será más o menos preciso de lo deseado. Suponga que después de obtener la muestra, se calcula que la proporción p tiene un valor de 0.55. Por lo que el intervalo de confianza vuelve a calcularse empleando sp para estimar el p desconocido como

15. ¿Cuál es el procedimiento para determinar el tamaño de la muestra cuando se estiman varios parámetros?

En la investigación de mercados comercial, cualquier proyecto tiene interés en muchas características, no sólo en una. Al investigador se le pide que calcule varios parámetros, no sólo uno. En esos casos, el cálculo del tamaño de la muestra debe basarse en la consideración de todos los parámetros que hay que estimar.

16. Defina la tasa de incidencia y la tasa de terminación. ¿Cómo influyen esas tasas en la determinación del tamaño final de la muestra?

La tasa de incidencia se refiere a la tasa de ocurrencia o al porcentaje de personas elegibles para participar en el estudio. La tasa de incidencia determina cuántos contactos tienen que investigarse para un determinado requisito del tamaño de la muestra.

La tasa de terminación denota el porcentaje de encuestados calificados que concluyen la entrevista. Por ejemplo, si el investigador espera una tasa de terminación de entrevistas del 80 por ciento de los encuestados elegibles, tiene que incrementar el número de contactos por un factor de 1.25. La tasa de incidencia junto con la tasa de terminación implica que el número de encuestados potenciales contactados, es decir, el tamaño inicial de la muestra, sea de 2.22 ϫ 1.25 o2.77 veces el tamaño requerido de la muestra.

17. ¿De qué estrategias se dispone para hacer ajustes por la falta de respuesta?

Las altas tasas de respuesta disminuyen la probabilidad de que el sesgo por falta de respuesta sea importante. Siempre deben reportarse las tasas de falta de respuesta y, cuando sea posible, deben calcularse sus efectos. Esto puede hacerse mediante la vinculación de la tasa de falta de respuesta con las diferencias estimadas entre quienes responden y quienes no lo hacen.

El submuestreo de quienes no respondieron, en particular en el caso de las encuestas por correo, puede hacer ajustes eficaces para la falta de res-puesta. En esta técnica, el investigador establece contacto con una submuestra de personas que no

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