Variable

Existe una serie de variables que intervienen en la solución de problemas que dependen de la persona. Estas se clasifican en tres categorías: afectivas, cognoscitivas y estratégicas. (Cruz 2000)

• Las variables afectivas se refieren al interés, la motivación, la necesidad de reconocimiento y las relaciones interpersonales. Ellas llevan a adoptar actitudes favorables o desfavorables hacia la búsqueda de soluciones para resolver problemas. Por ejemplo: seguridad - inseguridad, interés - apatía, aceptación - rechazo, tranquilidad - ansiedad, éxito – fracaso.

• Las variables cognoscitivas comprenden el conocimiento de base que posee el sujeto que enfrenta el problema, su organización mental y el buen almacenamiento que ha realizado en su memoria para poder disponer de ese conocimiento en el momento que necesite identificar e interpretar un problema.

• Las variables estratégicas se ubican en el terreno de los procesos algorítmicos o heurísticos que los individuos ponen en ejecución cuando están resolviendo problemas. Estas son las estrategias de solución de problemas a las que nos referimos a continuación.

Las estrategias para la solución de problemas se refieren a las operaciones mentales que se utilizan para representar los datos y transformarlos para llegar a la solución. Las estrategias a ser utilizadas dependen del tipo de situaciones problema que se presenten, estas pueden ser:

1. Los ejercicios rutinarios que se resuelven aplicando un algoritmo previamente aprendido.

2. Las situaciones en que no están claras ni las metas ni las condiciones u operadores.

3. Los problemas donde se logra identificar los cuatro elementos de la estructura (estado inicial, estado final, restricciones y operadores), que requieren del desarrollo de estrategias algorítmicas o heurísticas para ser resueltos.

Así, tenemos las siguientes estrategias o procedimientos que pueden utilizarse:

1. Los algoritmos. Consisten en realizar un número finito de pasos, especificados por instrucciones para pasar de un estado inicial a un estado final. Poggioli (1999) expresa que “los algoritmos son procedimientos específicos que señalan paso a paso la solución de un problema y que garantizan el logro de una solución, siempre y cuando sean relevantes al problema”. Por lo tanto, es un procedimiento que puede ser llevado a la práctica de una forma mecánica y cuya secuencia de pasos puede ser representada a través de un diagrama de flujo.

2. Las heurísticas. “Son estrategias generales de resolución y reglas de decisión utilizadas por los solucionadores de problemas, basadas en la experiencia previa con problemas similares” (Poggioli, 1999). Es por ello, que la heurística se considera un arte de descubrir estrategias para la solución de problemas poco estructurados, representan sugerencias generales que pueden llevar a la solución del problema, más no garantizan el resultado deseado. Algunos procedimientos heurísticos son:

1. Ensayo y error. Consiste en realizar intentos sucesivos en busca de la meta, a la vez que detectar y corregir los errores que se cometan.

2. Análisis de medios y fines. Resulta de la búsqueda de respuestas a preguntas como: ¿cuál es la meta?, ¿qué obstáculos tengo?, ¿de qué se dispone para vencer esos obstáculos?, ¿de qué manera ayudan las condiciones?, etc.

3. Buscar submetas. Consiste en alcanzar etapas intermedias en el camino hasta lograr la meta final.

4. Reducir el espacio del problema. Significa trabajar sólo con una parte del problema y no con la totalidad.

5. Trabajar hacia atrás. Es ir del estado final hacia el estado inicial verificando la reversibilidad de los pasos, se utiliza en casos particulares.

Por último, es conveniente hacer referencia a las diferencias encontradas entre el comportamiento de los individuos expertos y novatos al momento de resolver problemas. En los expertos, el conocimiento es bien elaborado y la información que poseen está bien organizada, al mismo tiempo que utilizan el metaconocimiento para buscar soluciones nuevas, lo que se ve reforzado por el dominio que tienen de las estrategias heurísticas.

En los novatos, por el contrario, el conocimiento tiene concepciones erróneas o imprecisas y poseen poca información organizada, ello dificulta el acceso a conocimiento conceptuales y al metaconocimiento, además de tener poco dominio de las estrategias heurísticas (Pozo, 1999).

TOMAS DE DESICIONES

Pasos en el proceso de la toma de decisiones

a. Determinar la necesidad de una decisión:

El proceso de toma de decisiones comienza con el reconocimiento de la necesidad de tomar una decisión, el mismo lo genera un problema o una disparidad entre cierto estado deseado y la condición real del momento.

b. Identificar los criterios de decisión:

Una vez determinada la necesidad de tomar una decisión, se deben identificar los criterios que sean importantes para la misma. Vamos a considerar un ejemplo.

c. Asignar peso a los criterios:

Los criterios enumerados en el paso previo no tienen mayor importancia. Es necesario ponderar cada uno de ellos y priorizar su importancia en la decisión.

d. Desarrollar todas las alternativas:

Es la base de la toma de decisiones y no es más que

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