Ciencia
El mundo científico contiene un gran cúmulo de conocimientos que permite a la humanidad a vivir de la manera en que lo hace. Explore la base de documentos y trabajos sobre las ciencias naturales y formales.
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DISTRIBUCION NORMAL- personalmente la practica
JUAN ANTONIO OLMOS CONTRERASINSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DE MACUSPANA Materia: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA UNIDAD: 4 Nombre del alumno: ANGEL DAVID REYES GUZMÁN Matrícula: 20E40007 Semestre: 2 Grupo: B Carrera: Ingeniería Industrial PROFESOR: Mtro Darvelio Chable García ÍNDICE 1-VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS 2-VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS 3-ESPERANZA MATEMATICA 4-VARIANZA 5-DESVIACIÓN ESTANDAR INTRODUCCIÓN una variable aleatoria es una
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Distribucion normal.
JuegaJuan GarciaDistribución normal En estadística y probabilidad se llama distribución normal, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.[cita requerida] La gráfica de su función de densidad tiene una forma acampanada y es simétrica
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DISTRIBUCION NORMAL. Las probabilidades
PISQUITODISTRIBUCIÓN NORMAL 1. Una máquina expendedora de refrescos se regula de manera que descargue un promedio de 196 gr. por vaso. La cantidad descargada tiene aproximadamente distribución normal con una desviación estándar de 14 gramos. 1. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un vaso con más de 218.4 gramos?. 2.
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Distribución Poisson
amllyDistribución de Poisson 1. El número de pinchazos en los neumáticos de cierto vehículo industrial tiene una distribución de Poisson con media 0.3 por cada 50 000 kilómetros. Si el vehículo recorre 100000 km, se pide: a) Probabilidad de que no haya tenido pinchazos. b) Probabilidad de que tenga menos
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Distribución Probabilidad Hipergeométrica
Anlly Paola GUZMAN URUENAc Taller 4. Distribución Probabilidad Hipergeométrica Leidy Paola Saldaña Martínez ID 485984, Anlly Paola Guzmán Urueña ID 626004 Administración Financiera, Corporación Universitaria Minuto de Dios Estadística Inferencial Nrc 1117 Carlos Alberto Peña 5 de junio de 2020 1. Según informes de los cajeros de un banco, de los 35 cheques
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DISTRIBUCIÓN PROBABILIDADES DE POISSON
Laura210DISTRIBUCIóN DE POISSON La Distribución de Poisson se llama así en honor a Simeón Dennis Poisson (1781-1840), francés que desarrolló esta distribución basándose en estudios efectuados en la última parte de su vida. La distribución de Poisson se emplea para describir varios procesos, entre otros la distribución de las llamadas
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Distribucion T De Student
kncr_25Distribucion T de Student La distribución t de student fue descubierta por William S. Gosset en 1908. De acuerdo al Teorema del Limite Central, la distribución muestral de una estadística (como la media de la muestra) seguirá una distribución normal, siempre y cuando el tamaño de la muestra sea suficientemente
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Distribución T-Student
mueganitaDistribución T-Student En probabilidad y estadística, la distribución t (de Student) es una distribución de probabilidad que surge del problema de estimar la media de una población normalmente distribuida cuando el tamaño de la muestra es pequeño. Surge, en la mayoría de los estudios estadísticos prácticos, cuando la desviación típica
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Distribución temporal y sistema de evaluación de la asignatura de Matemáticas I de 1º de bachillerato a distancia
isabelalDistribución temporal y sistema de evaluación de la asignatura de Matemáticas I de 1º de bachillerato a distancia. Dado que el texto que seguiremos está dividido en 12 unidades y que a lo largo del curso se efectuarán 3 evaluaciones, la distribución temporal de dichas unidades será de 4 por
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Distribución Teórica de Muestreo. Teorema de Limite Central
FabrizzioLGJorge Ibarra Alberto Piña Perez Zunun Luis Alessandro Cerón Fabrizzio Linares Distribución Teórica de Muestreo Teorema de Limite Central La distribución teórica de muestreo y el teorema de límite central, son parte de lo que conocemos como inferencia estadística o estadística inductiva. El objetivo de la inferencia estadística es conocer
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DISTRIBUCIÓN TEÓRICA DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA
MOISESROSHDISTRIBUCIÓN TEÓRICA DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA MODELO NORMAL ESTÁNDAR ANTECEDENTES: Este tipo de distribución fue descubierta o se empezó a trabajar con ella en el siglo XVIII. También se le denomina como distribución gaussiana, en reconocimiento a los aportes del magnánimo matemático y físico Karl Gauss (1777-1855) a la
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Distribución Topografía Del Abdomen
GABRIELMENDEZDistribución topografía del abdomen El abdomen es una región donde se localizan diversos órganos vitales. Tiene una pared antero lateral y una posterior. El abdomen es la región anatómica comprendida entre la línea que pasa a nivel del 6to espacio intercostal y el vértice de la apófisis Xifoides anteriormente. En
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Distribucion Ultima Milla.
Elier Rodriguez BustamanteResultado de imagen para logo unab Distribución de Última Milla en Desastres Naturales INTEGRANTES: ELIER RODRIGUEZ JAVIER ABARCA CRISTIAN PARADA JOSE GALLARDO GESTIÓN LOGISTICA PROF. GERMAN PAREDES Distribución Última Milla INTRODUCCIÓN: En este trabajo, se analizará que es la distribución de última milla, su comportamiento en desastres naturales y sus
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Distribución Uniforme Continuas
Stephanie BarredaDistribución Uniforme Continuas Se denomina distribución uniforme continua o rectangular a aquella distribución que surge al considerar una variable aleatoria que toma valores equiprobables en un intervalo finito. Su nombre se debe al hecho de que la densidad de probabilidad de esta variable aleatoria es uniforme sobre todo su intervalo
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Distribución vertical de CO 2 en la capa límite atmosférica: características e impacto de las variables meteorológicas
89943ADistribución vertical de CO 2 en la capa límite atmosférica: características e impacto de las variables meteorológicas El conocimiento de la distribución vertical de CO 2 es importante para el desarrollo de modelos de transporte de CO 2 y la calibración / validación de mediciones transmitidas por satélite. En este
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DISTRIBUCION Y ABUNDANCIA DE AVES MARINAS EN LAS COSTAS DE LA PROVINCIA DE CHUBUT
jose.perezACTUALIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN SOBRE DISTRIBUCIÓN Y ABUNDANCIA DE AVES MARINAS EN LAS COSTAS DE LA PROVINCIA DE CHUBUT Marcelo Bertellotti1, Pablo García Borboroglu1, 2 y Pablo Yorio1, 2, 1 Centro Nacional Patagónico (CONICET), 2 Wildlife Conservation Society - 2006 - Centro Nacional Patagónico. Boulevard Brown 3500, U9120ACV Puerto Madryn,
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Distribución y abundancia de las sustancias químicas en las geosferas
jhoab-Distribución y abundancia de las sustancias químicas en las geosferas. Los materiales químicos se distribuyen y forman geosferas que pueden ser sólidas, liquidas o gaseosas: Litosfera, hidrosfera, atmósfera y biosfera. Litosfera: llamada también corteza terrestre, su capa mas superficial llamada suelo, esta conformada principalmente por Silicio (Si) y Aluminio (Al)
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Distribucion y frecuencia de tallas de cangrejo portunus spinicarpus.
luisa606DISTRIBUCIÓN ESPACIAL Y ESPECTRO DE TALLAS DE Portunus spinicarpus EN EL CARIBE COLOMBIANO LUISA DÍAZ BOCANEGRA*, DANIEL PEREZ FERRO* y JORGE PARAMO GRANADOS* * Universidad del Magdalena, Colombia; Grupo de Investigación Ciencia y Tecnología Pesquera Tropical (CITEPT). Carrera 32 N° 22-08, Avenida del Ferrocarril, Santa Marta. lufda59@gmail.com; danieldm90@gmail.com; jparamo@unimagdalena.edu.co Los
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Distribución y funcionamiento de un departamento de fisioterapia
Genesis LealDistribución y funcionamiento de un departamento de fisioterapia Luciano Gómez C.I: V-31.383.822 Tutor: Jadielys Padrón Universidad Nacional Experimental “Rómulo Gallegos” Fisioterapia San Sebastián de los Reyes; Estado Aragua 2022 La fisioterapia, se encarga de utilizar todos los agentes físicos (frío, calor, electricidad, agua, movimiento), en virtud de mejorar las funciones
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Distribución y hábitat de los avestruces
clairetEl avestruz (Struthio camelus) es una especie de ave estrutioniforme de la familia Struthionidae.2 Es una gran ave no voladora propia de África, aunque anteriormente también habitaban Oriente Medio. Es el ave actual más grande y más pesada; puede alcanzar los 3 metros de altura, y pesar unos 180 kg.3
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Distribucion y localizacion.
Leonardo BarriosUNIVERSIDAD DE SUCRE INGENIERIA AGROINDUSTRIAL LOCALIZACION DE PLANTAS 1. Fall-Line, Inc. es una empresa establecida en Great Falls, Montana, que fabrica diversos tipos de esquís para descenso de montaña. Fall-Line está estudiando cuatro posibles localizaciones para establecer una nueva planta: Aspen, Colorado; Medicine Lodge, Kansas; Broken Bow, Nebraska; y Wounded
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Distribución y transporte de contaminantes
Elkin Diaz2. Distribución y transporte de contaminantes 2.1 Distribución de los contaminantes La distribución del contaminante entre las diferentes fases en el suelo tiene un efecto importante sobre la tasa de transporte de contaminantes a los medios donde puede ocurrir la exposición al hombre y el medio ambiente. El enfoque utilizado
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DISTRIBUCION Y UBICUIDAD DE MICROORGANISMOS
Cesar Navarro CastilloDISTRIBUCION Y UBICUIDAD DE MICROORGANISMOS Cesar Castro Cristian Gamarra Johidel Consuegra Informe Antonio Joaquín Insignares Navarro Universidad del Atlántico Química y farmacia Farmacia Barranquilla 2017 RESUMEN Se realizó un breve procedimiento con el fin de comprobar dos detalles fundamentales de los microorganismos, distribución y ubicuidad. Y también observar algunas características
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DISTRIBUCIÓN Y USO DE DORMIDEROS POR EL CÓNDOR ANDINO (VULTUR GRYPHUS) EN PATAGONIA CHILENA
Erik KartmanDISTRIBUCIÓN Y USO DE DORMIDEROS POR EL CÓNDOR ANDINO (VULTUR GRYPHUS) EN PATAGONIA CHILENA • El titulo cuenta con la extensión adecuada, tiene 13 palabras • Muestra el lugar en donde se está realizando la investigación que es LA PATAGONIA CHILENA. • Empieza en presente progresivo ya que no inicia
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Distribución, composición y propiedades de los océanos
berevhDistribución, composición y propiedades de los océanos. Se denomina océano al volumen de agua de la Tierra. Posee la mayor parte líquida del planeta. Los océanos se clasifican en tres grandes océanos: Atlántico, Índico y Pacífico; y dos menores Ártico y Antártico, delimitados parcialmente por la forma de los continentes
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Distribuciones
dey_karito1. TEMA: Distribución Binomial y Poisson 2. OBJETIVOS 2.1. Objetivo General Explicar la Distribución Binomial y Poisson 2.2 Objetivos Específicos • Demostrar las formulas aplicadas para determinar la distribución. • Analizar los datos obtenidos y poder plasmarlos a través de una gráfica. • Determinar los usos y las aplicaciones de
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Distribuciones
cletatobiasDISTRIBUCION DE PROBABILIDAD T El resultado ofrecido en el teorema anterior nos proporciona la base del desarrollo de procedimientos para hacer inferencias con respecto a la media de una población normal con una varianza . En este caso el teorema 7.1 nos dice que tiene una distribución normal
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Distribuciones
sergusCONCEPTOS BÁSICOS INTRODUCCIÓN La investigación cuya finalidad es: el análisis o experimentación de situaciones para el descubrimiento de nuevos hechos, la revisión o establecimiento de teorías y las aplicaciones prácticas de las mismas, se basa en los principios de Observación y Razonamiento y necesita en su carácter científico el análisis
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DISTRIBUCIONES
konillaUNIDAD 2 NÚMEROS ALEATORIOS Y SEUDO ALEATORIOS TAREA: Consultar las 10 distribuciones de probabilidad más utilizadas. -para cada una de ellas describir a) Continua o discreta b) Uso c) Función de densidad d) Ejemplos de aplicación 1.- DISTRIBUCIÓN NORMAL, distribución de Gauss o distribución gaussiana, a una de las distribuciones
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Distribuciones Con Nombre
mauri_zancoDistribuciones de probabilidad con Nombre Propio 1.- En un estudio reciente se halló que el 90% de las casa en la Región Metropolitana tienen televisión en colores. Si se extrae una muestra al azar de 9 casas,: a) ¿ Cuál es la probabilidad de que 7 casas tengan TV en
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Distribuciones Continuas
greg83DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD CONTINUA En teoría de la probabilidad una distribución de probabilidad se llama continua si su función de distribución es continua. Puesto que la función de distribución de una variable aleatoria X viene dada por F_X(x) = P( X \le x ), la definición implica que en una
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DISTRIBUCIONES CONTINUAS. Función de Probabilidad
Francisca Contreras MartínezDISTRIBUCIONES CONTINUAS Función de Probabilidad [P(x)]: es una regla (relación matemática) que asigna probabilidades a los valores de la variable aleatoria continua, en un intervalo [a,b]. Es Función de Probabilidad, si cumple con las condiciones de: a) 0 ≤ P(xi) ≤ 1 b) La Función de densidad de probabilidad es
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Distribuciones cronológicas e históricas para organizar y resumir datos
angeloquisIMB-PC Colegio Bilingüe 2016 Grado: 4to. Perito en Administración de Empresas Asignatura: Estadística Texto base: - Estadística Descriptiva DOSIFICACIÓN ANUAL, I UNIDAD 22% COMPETENCIAS DE UNIDAD: * Elabora e interpreta distintas distribuciones cronológicas e históricas para organizar y resumir datos. * Desarrolla el ordenamiento y organización de datos para su
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Distribuciones De Frecuencia
alejandra13DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA La distribución de frecuencia es una tabla que divide un conjunto de datos, en un número de clases (categorías), mostrando también el número de elementos en cada clase. La tabla sacrifica parte de la información contenida en los datos; Ya que las cifras decimales no son apreciadas.
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DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA
GabyHuerttaEquipo 5 Datos continuos Variable de Interés: Tiempo de traslado de su casa a la universidad Tipo de Variable: Continúa porque nos interesa medir el tiempo Clasificación de la variable: Cuantitativo porque estamos hablando de un número de datos que se miden o calculan Nivel de la variable: ordinal debido
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Distribuciones de Frecuencia
baku14Datos brutos de las líneas aéreas P&P sobre el número de millas recorridas son: 569.3, 519.7, 493.7, 618.3, 391, 370.7, 405.7, 453.3, 437.9, 450, 420.4, 518.7, 505.7, 493.3, 553.5, 544.1, 550.6, 604.3, 320.4, 413.4, 468.5, 445.3, 453.7, 477, 513.7, 470, 504.6, 475.3, 473.3, 469.3, 443.9, 459, 397.1, 380, 330, 361.9,
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DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA - ESTADISTICA DESCRIPTIVA
finguirUNIVERSIDAD PRIVADA DEL NORTE ADMINISTRACION Y NEGOCIOS INTERNACIONALES ESTADISTICA GENERAL DOCENTE: Mg. Segundo I. Ponte Valverde INTEGRANTES: MORENO ZORRILLA, Tavi Rocio QUISPE GUERRA, Elisa SALGADO SILVA, Luis Fernando VERA TORRES, Giannkarlos 2015 INFORMACION DE LA EMPRESA La empresa PJF OPERACIONES LOGISTICA SAC, dedicada a la distribución
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Distribuciones de frecuencia acumulada
danteLeon000DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA ACUMULADA La frecuencia total de todos los valores de todos los valores menores que el límite real superior de clase de un intervalo de clase dado, se conoce como FRECUENCIA ACUMULADA hasta ese intervalo de clase inclusive. Por ejemplo la frecuencia acumulada (tabla No. 1) hasta el
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DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS
cared24052014DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS Agrupamiento de datos en categorías que muestren el número de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente. EJEMPLOS: 1.- Se dispone de los datos de treinta familias y su correspondiente número de hijos 2 3 2 1 3 3 0 1 3 2 2 2 3 4 0
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DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS+GUIA
abigail recabalUNIVERSIDAD ARTURO PRAT, SEDE VICTORIA http://maps.visitchile.com/imagenes/142513_logoUnAP.gif FACULTAD DE CIENCIAS EMPRESARIALES INGENIERIA COMERCIAL MENCION CONTROL DE GESTION CATEDRA DE METODOS CUANTITATIVOS PROFESOR GONZALO G. SANCHEZ ZAVALA EJERCICIO 1: La siguiente tabla presenta los resultados correspondientes a las estaturas de un grupo de niños entre 14 y 16 años. Completa la tabla
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Distribuciones de muestreo
juan lopez moyaCorporación Universitaria Minuto de Dios - UNIMINUTO Facultad de Ciencias Empresariales Administración de empresas Estadística inferencial Taller: Distribuciones de muestreo Actividad 3 1. Dos fábricas de baterías para automóviles afirman que el promedio de duración de ellas es de 1.500 y 1.450 días, respectivamente, con desviaciones típicas de 90 y
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Distribuciones de muestreo, estimación y pruebas de hipótesis
sedaimarTALLER 4 – DISTRIBUCIONES DE MUESTREO, ESTIMACIÓN Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS Taller 4 – Distribuciones de muestreo, estimación y pruebas de hipótesis Universidad Metropolitana Escuela de Estudios Profesionales STAT 555 – Estadísticas para la toma de decisiones gerenciales S0 De de 2019 ________________ i. ¿Por qué la media aritmética de
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Distribuciones De Probabilidad
kristianskateDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA ¿Qué es? Esta estrechadamente relacionada con la distribución de probabilidad binomial. La diferencia entre ambas esta en la independencia de los intentos y en que la probabilidad de éxito cambia de uno a otro. ¿Dónde se usa? Se usa para calcular la probabilidad de que
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Distribuciones De Probabilidad
alexblackcradleDistribuciones de probabilidad discretas. Distribución de Poisson. En teoría de probabilidad y estadística, la distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta que expresa, a partir de una frecuencia de ocurrencia media, la probabilidad que ocurra un determinado número de eventos durante cierto periodo de tiempo. La función de
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
carolina2302D) DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. Toda distribución de probabilidad es generada por una variable aleatoria x, la que puede ser de dos tipos: 1. Variable aleatoria discreta (x). Se le denomina variable porque puede tomar diferentes valores, aleatoria, porque el valor tomado es totalmente al azar y discreta porque solo puede
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Distribuciones De Probabilidad
lizeth20DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es
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Distribuciones De Probabilidad
cristianpc271.Distribucion Triangular Función de densidad: Con m igual a la moda de los valores, b el mayor número que puede tomar la variable x y a el menor. (Beta) Función de probabilidad acumulada: Dado que la función de densidad se divide en 2 partes, para valores entre a y m
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Distribuciones de probabilidad
ABRA P“Distribuciones de Probabilidad” 40. En una caleta del sur de Chile los mariscadores artesanales han acordado el siguiente protocolo para la extracción de cierto bivalvo: si la longitud de la valva es inferior a los 8 cm, entonces el ejemplar debe ser devuelto al agua; si la longitud es superior
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Distribuciones de probabilidad
Chris LC1. Distribuciones de probabilidad. 1.1 Distribución de probabilidad. Lista de todos los resultados de un experimento y la probabilidad asociada a cada uno de ellos. 1.2 Variable aleatoria. Una variable es variable aleatoria si el valor que toma, correspondiente al resultado de un experimento, es una probabilidad o evento aleatorio.
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Distribuciones De Probabilidad Binomial
mana0123- Distribucion de probabilidad binomial Cinepolis tiene 27 funciones diarias. La probabilidad de que cualquier función empiece tarde es de 0.22 Cuál es la probabilidad de que ninguna función empiece tarde en un día? Formula= p(x)= nCx . πˣ (1 – π) π = 0.22 n= 27 funciones diarias =
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Distribuciones de probabilidad comunes
mariac197En teoría de probabilidad y estadística , una distribución de probabilidad es la función matemática que da las probabilidades de ocurrencia de diferentes resultados posibles para un experimento . Es una descripción matemática de un fenómeno aleatorio en términos de su espacio muestral y las probabilidades de eventos (subconjuntos del
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA
Aldahir PinedaDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUA Distribución de probabilidad normal Ejercicio N° 1 SOLUCIÓN: µ= $1,200.00 = $200.00 X tomara los valores de 1,000 y 1550 Se calculará donde 1) P (1000≤ x ≤1200) Se busca en la tabla: Se sabe que de la izquierda de la media está el 50% de
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Distribuciones De Probabilidad Continua Y Binomial
cpfaFUNCIÓN DE DENSIDAD DE PROBABILIDAD En la teoría de la probabilidad, la función de densidad de probabilidad, función de densidad, o, simplemente, densidad de una variable aleatoria continua describe la probabilidad relativa según la cual dicha variable aleatoria tomará determinado valor. La probabilidad de que la variable aleatoria caiga en
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS
algebradmPROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA UNIDAD V DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD CONTINUAS DISTRIBUCIÓN NORMAL. Características: La función que define esta distribución es: f(x)=\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} \,\! - ∞< x < ∞ campana_gauss1 Dónde: μ (mu) → media σ (sigma) → desviación estándar σ2 → varianza. = 3.1416 Constante e = 2.7183 Constante Al dar a
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Distribuciones De Probabilidad De Interes En Geología
zm01INTRODUCCIÓN La planeación y el diseño de proyectos relacionados con el agua necesitan información de diferentes eventos hidrológicos que no son gobernados por leyes físicas y químicas conocidas, sino por las leyes de azar. Por ejemplo, el caudal de un río varía día a día y año tras año, y
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA
skord99mx________________ REPORTE DE PRÁCTICA DE LABORATORIO NÚMERO: 3 CARRERA MATERIA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PROBABILIDAD UNIDAD PROFESOR REALIZÓ FECHA 23/06/2020 NOMBRE DE LA PRÁCTICA DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE CONTINUA 1 OBJETIVO 1. El alumno construirá y graficará distribuciones de probabilidad de variables aleatorias continuas (Uniforme, Normal, Exponencial, Gamma y Weibull).
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Distribuciones de Probabilidad Discretas
eduardo901010Arq. Ramiro González Horta. Abril 2011 U N I D A D 3 Distribuciones de Probabilidad Discretas. 3.1. Definición de variable aleatoria discreta. 3.2. Función de probabilidad y de distribución, valor esperado, varianza y desviación estándar. 3.3. Distribución Binomial. 3.4. Distribución Hipergeométrica 3.4.1 Aproximación de la Hipergeométrica por la Binomial.
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Distribuciones De Probabilidad Discretas
mendo263 DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DE VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS ESPACIO MUESTRAL. El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento estadístico denotado por “S” o “Ω” VARIABLE. Se denomina variable a la entidad que puede tomar un valor cualesquiera durante la duración de un proceso dado. Si la variable toma
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS (BINOMIAL y POISSON)
camilaote12TALLER #2 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS (BINOMIAL y POISSON) * * Como regla 25% de ciertos productos manufacturados por un cierto torno, son defectuosos. ¿Cuál es la probabilidad de que en 12 de estos productos haya: * Exactamente 5 defectuosos? R//10.32% * Menos de 3 defectuosos? R// 39.07% * Las
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Distribuciones De Probabilidad En Arena
Nibardo“P E D R O R U I Z G A L L O” CURSO : SIMULACIÓN DE SISTEMAS DOCENTE : ING. JOAQUÍN MORE PEÑA INTEGRANTES : CORONEL CORONEL ANA FERNÁNDEZ VILCHEZ RICHAR DÍAZ ARÉVALO ANTONIO ROJAS ALVARADO ELIANA CARUAJULCA OCHOA DENNIS LAMBAYEQUE, ABRIL DEL 2011 Distribuciones de Probabilidad en
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Distribuciones de probabilidad Exponencial
ary_bernalApuntes de Distribuciones de Probabilidad Continuas Ing. Ilse Ariadna Bernal Mar Distribuciones continuas De las distribuciones continuas que veremos, sin duda, la más importantes es la distribución Normal, sin embargo, comentare también la distribución exponencial que aunque no tiene propiamente una aplicación importante en inferencia, resulta interesante conocerla pues existen
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Distribuciones de Probabilidad Exponencial
Evelyn265DIARIO N Tema: Distribuciones de Probabilidad Exponencial. Fecha: Miércoles11/01/2023 Objetivo Resolver ejercicios de distribución de probabilidad exponencial por medio de epidat. Distribución Exponencial Es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento. Esta distribución al igual que la distribución geométrica
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Distribuciones de probabilidad Fase 6
alejocampos96PROBABILIDAD Fase 6 Distribuciones de probabilidad Tutor: Edgar Eliecer Blanco Estudiante: Cesar Alejandro Jimenez Campos Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD 2018 ESTUDIO DE CASO 1 Supongamos que X es una variable aleatoria discreta y que x es uno de sus valores posibles. La probabilidad de que la variable
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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS UTILIZADAS
mayratorres09DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD MÁS UTILIZADAS 1. Distribución Binomial con proceso de Bernoulli. 1. Discreta. 2. Es usado en ensayos repetidos para obtener resultados de clasificación como: éxito o fracaso. Y los ensayos repetidos son independientes. Usos: * La proporción de artículos defectuosos en cierto proceso industrial. * Medidas de control
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Distribuciones de probabilidad.FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS
Carolina MacielFUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS Estadística inferencial nos permite usar la información obtenida de una muestra para sacar conclusiones de su población. Distribuciones de Probabilidad: son usadas para describir características de calidad. * Discretas: * Hipergeométrica Donde N: población, D: productos defectuosos, n: muestra sin remplazo, x: ítems no conformes. * Binomial, cuando
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Distribuciones de probabilidades discretas
Soraya GonzalezRepública Bolivariana de Venezuela Universidad Bicentenario de Aragua Facultad de Ciencias Administrativas y Sociales Escuela de Psicología Convenio UBA-IUTEMBI Valera UBA (CUENTA OFICIAL) (@UBAuniversidad) / Twitter Distribuciones de probabilidades discretas Autor (a): Rosario González Alejandro Antonio. C.I: 26.413.186 Tutor (a): Edgar Enrique Matos Montero. Valera – Estado Trujillo, noviembre, 2021
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Distribuciones De Probabilidades Y Muestrales
Distribuciones de Probabilidad y Muéstrales 6.2-Distribución binomial (n,p) La distribución binomial es una distribución discreta muy importante que surge en muchas aplicaciones bioestadísticas. Fue obtenida por Jakob Bernoulli (1654-1705) y publicada en su obra póstuma Ars Conjectandi en 1713. Esta distribución aparece de forma natural al realizar repeticiones independientes de
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Distribuciones de tamaño de burbuja y áreas interfaciales en un reactor jetloop para catálisis multifase
Dante SullivanDistribuciones de tamaño de burbuja y áreas interfaciales en un reactor jetloop para catálisis multifase Resumen Los reactores Jetloop muestran propiedades específicas, como la mezcla intensiva y la dispersión efectiva de gases, lo que los convierte en una alternativa interesante para los conceptos convencionales de reactores en catálisis multifase homogénea.
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Distribuciones de variables continuas. Distribución Normal
SuarezAngescud0817 FORMATO PARA PRACTICAS DE LABORATORIO PROCESO: GESTIÓN DE RECURSOS, INFRAESTRUCTURA Y LABORATORIOS LA-FM-007 Versión: 4 Fecha: 15/03/2019 Página de INFORMACIÓN BÁSICA NOMBRE DE LA PRÁCTICA: Distribución Normal PRÁCTICA No.: 10 ASIGNATURA: Estadística TEMA DE LA PRÁCTICA: Distribuciones de variables continuas. Distribución Normal LABORATORIO A UTILIZAR: Laboratorios de Sistemas UMB
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DISTRIBUCIONES DISCRETAS CONOCIDAS EEII(2).
Manuel Andres AvalosDistribuciones Discretas conocidas Distribución de Bernoulli Definición. Si la probabilidad de que ocurra un suceso es “p” y la probabilidad de que no ocurra es q = 1-p, entonces la probabilidad que la variable aleatoria X se distribuye según una distribución de Bernoulli y su función de cuantía es: Parámetro.
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Distribuciones Discretas De Probabilidad
Juliettica17DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD DISTRIBUCIÓN BINOMIAL Es un ejemplo de distribución de probabilidad discreta. Las características que debe cumplir una distribución de probabilidad para considerarse binomial, son: • El resultado de cada ensayo dentro del experimento se clasifica en dos categorías mutuamente excluyentes: éxito o fracaso. • La variable
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DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD
Walter LosadaEjercicios sobre: DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD (Incluye: Binomial, Poisson) 1.- La variable aleatoria X i tiene una distribución binomial con n = 10 y p = 0.5; calcular las siguientes probabilidades. 1. p ( x = 5 ) 2. p ( x 2 ) 3. p ( x 9 )
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Distribuciones Discretas Ejercicios
SconmsGUIA DE EJERCICIOS DISTRIBUCIONES DISCRETAS 1. De acuerdo con una investigación de la Administrative Management Society, la mitad de las compañías estadounidenses dan a sus empleados 4 semanas de vacaciones después de 15 años de servicio. Encuentre la probabilidad de que entre 6 compañías encuestadas al azar, el número que
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Distribuciones Discretas Estadística I.
nicovegabUNIVERSIDAD DEL DESARROLLO FACULTAD DE ECONOMÍA Y NEGOCIOS INGENIERÍA COMERCIAL ESTADÍSTICA I – EME221 MODELOS DE PROBABILIDAD DE VARIABLES DISCRETAS: BINOMIAL, HIPERGEOMÉTRICA, POISSON Profesora: Loredana Riquelme S. Ayudante: Nicolás Vega B. Problema 1 En una fábrica de vasos, se sabe que la probabilidad de encontrar un vaso defectuoso es de
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Distribuciones empiricas
camilaperezqACTIVIDAD DE APRENDIZAJE # 2 ESTADISTICA I CIPA: TUTOR: ADMINISTRACION DE EMPRESAS TERCER SEMESTRE 2022 TALLER 3. PROGRAMA DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS OBJETIVO: Consolidar los conocimientos sobre Tablas Estadísticas * Conforme un grupo de cuatro (4) estudiantes. * Desarrolle el siguiente taller teniendo en cuenta los conocimientos adquiridos El director