ÉTODOS DE EVALUACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS DE LOCALIZACIÓN

MÉTODOS DE EVALUACIÓN DE LAS ALTERNATIVAS DE LOCALIZACIÓN

- No existen métodos únicos.

- Difíciles de optimizar: influyen muchos factores.

- Son decisiones a largo plazo.

Métodos cuantitativos para la localización:

- Método de los factores ponderados.

- Método del centro de gravedad.

- Método del transporte.

- Método Delfi

MÉTODO DE LOS FACTORES PONDERADOS

Pasos:

1. Determinar una relación de los factores relevantes.

2. Asignar un peso a cada factor que refleje su importancia relativa.

3. Fijar una escala a cada factor. Ejm: 1-10 ó 1-100 puntos.

4. Hacer que los directivos evalúen cada localización para cada factor.

5. Multiplicar la puntuación por los pesos para cada factor y obtener el total para cada localización.

6. Hacer una recomendación basada en la localización que haya obtenido la mayor puntuación, sin dejar de tener en cuenta los resultados obtenidos a través de métodos cuantitativos.

2. Cuales son los criterios cualitativos mas importantes que deben considerarse en una localizacion de planta.

la distribución

en planta deba realizarse teniendo en cuenta factores cualitativos. En dichos casos,

la técnica comúnmente aplicada es la desarrollada por Muther y Wheeler

denominada SLP (Systematic Layout Planning). En ella las prioridades de cercanía

entre departamentos se asimilan a un código de letras, siguiendo una escala que

decrece con el orden de las cinco vocales: A (absolutamente necesaria), E

(especialmente importante), I (Importante), O (importancia ordinaria) y U (no

importante); la indeseabilidad se representa por la letra X

Dichas especificaciones se recogen en un cuadro o gráfico de interrelaciones

que muestra, además, las razones que motivan el grado de preferencia expresado.

El proceso continuará dibujando una serie de recuadros que representan a los

departamentos en el mismo orden en que aparecen en el cuadro de interrelaciones,

los cuales serán unidos por arcos cuya representación gráfica muestra las

prioridades de cercanía que los relacionan.

A continuación, este diagrama se va ajustando por prueba y error, comenzando por

situar los departamentos relacionados con arcos A juntos entre sí y los relacionados

con arcos X lo más alejados posible. Cuando esto se ha conseguido, se intentará

unir cuanto se pueda los departamentos relacionados con arcos E, después los

relacionados con arcos I y, finalmente, los relacionados con arcos 0, hasta que se

llegue a obtener una distribución satisfactoria.

Segunda iteración

(puede ser la óptima)

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