Estadística apuntes

Psicoestadistica.

La estadística está muy vincula a la investigación, pero no hay una equivalencia única. Se encarga de probar afirmaciones, pero si los datos no están bien tomados, se pueden elaborar conclusiones erróneas por ello es importante conocer las etapas y el análisis.

¿Por qué estadística en la carrera? Se usan los resultados, las herramientas que nos brinda la estadística, para interpretar y poder hacer conclusiones sobre aspectos que se relacionan con nuestra especialidad.

• Evaluar la confiabilidad de un test.
• Poder comparar los resultados de estos test.
• Crear modelos para predecir variables o conductas a partir de observaciones actuales
• Estimar características poblacionales observando una parte de esa población.
• Comprobar hipótesis de investigación a partir de evidencias numéricas.
• Refutar afirmaciones y creencia a través de datos empíricos y frecuencias de hechos.

CALCULAR: es cuando tengo todos los datos, se hace una operación y obtengo un resultado.

ESTIMAR: dar un valor aproximado de un parámetro desconocido ¿Qué grado de confianza tiene esa estimación?

¿Qué es la estadística? Antiguamente la palabra estadística se utilizaba para definir tratados de política y economía.

La palabra ESTADISTICA deriva de una voz latina que es ESTATUS y que significa ESTADO. Hoy podemos decir que la ESTADISTICA es un conjunto de métodos científicos que consiste en RECOPILAR, ORGANIZAR, PRESENTAR, ANALIZAR E INTERPRETAR datos numéricos.

Estos datos que son de un conjunto de individuos, nos permite extraer conclusiones y efectuar decisiones lógicas basadas en dichos análisis, es decir, a través del procedimiento vamos a elaborar conclusiones que están vinculadas a nuestra especialidad como psicopedagogas.

Unidad 1. Recolección, organización y presentación de datos.

Etapas del método estadístico.

RECOPILACION: primero hay que definir cuál es la población objetiva. 

POBLACION: conjunto de individuos objetivos que comparten una característica en común, a las cuales ya voy a destinar mi estudio.

MUESTRA: es una parte representativa de la población, al ser muy grande la población hay que tomar una parte representativa, que tiene que reflejar todas las características de la población. Luego se obtienen los datos estadísticos que puede ser externa o interna. Es interna; cuando, por ejemplo, son datos de las ventas de un establecimiento se recogen internamente, son de la propia empresa.

Y externa cuando los datos provienen de afuera ya sea porque se los tomo de una publicación o porque se captan directamente mediante una encuesta o censo.

 Y puede ser finita (aquella que puede ser físicamente listada) o infinita (es aquella que no puede ser físicamente listada).

¿Cómo se toma una muestra? Depende de cuál es el objetivo de la investigación, de cómo está repartida esa población.

La UNIDAD DE ANALISIS, es ese objeto o esa persona, escuela del que obtendré el dato, que puede ser numérico o no, que se analizara. Esta U.A se diferencia de otra a través de características que van variando de unidad en unidad, de persona en persona, de escuela en escuela, y esas características se llaman VARIABLES.

En síntesis, de una población compuesta por personas, se toma una muestra representativa y cada una de esas personas constituye una unidad de observación. Sobre esa unidad de observación voy a registrar variables que se clasifican en CUALITATIVAS O CUANTITATIVAS.

Cualitativas: expresan una cualidad, característica. Por ejemplo, el sexo, femenino_ masculino. Estas a su vez se clasifican en naturales: como al definir la variable sexo (macho, hembra o masculino, femenino) o arbitrarias: como la clasificación de alturas, (ya sea de personas o animales) en bajos, medianos y altos.

Estas variables generadas por la forma de presencia- ausencia de una categoría se llaman dicotómicas o binarias. Ejemplo: personas con trabajo o sin trabajo, animales con crías o sin crías.

Cuantitativas: se obtiene a través de un conteo o medición, que pueden ser DISCRETAS (se obtiene por conteo) o CONTINUAS (se obtiene por medición). Por ejemplo: la cantidad de hijos de una persona es cuantitativa discreta (números enteros). Si le pregunto el peso o la talla es cuantitativa continua (puede haber números decimales y requiere una medición).

Escala de medición: si bien una variable puede ser cuantitativa o cualitativa, es importante conocer que propiedades se pueden obtener o se pueden cumplir con esas variables.

CUALITATIVAS. Por ejemplo: la variable, estado civil, solo me permite decir si 2 personas son iguales o distintas (solo me permite distinguir o diferenciar a 2 unidades de observación, si es igual o distinto) se mide en ESCALA NOMINAL.

Por ejemplo, el nivel de instrucción, puede ser primario completo o incompleto, secundario, terciario. Esa variable me permite distinguir o diferenciar a 2 personas, también me permite ordenarlos según ese criterio, se mide en ESCALA ORDINAL.

CUANTITATIVAS. Vamos a encontrar la intervalar y la razón, la diferencia está en el 0, cuando el 0 es real (talla, cantidad de alumnos, peso) la escala es de RAZON y aquellas donde el 0 no es real (temperatura) se mide en escala INTERVALAR.

ORGANIZACIÓN: 

“los siguientes datos corresponden a los casos notificados de enfermedades vinculadas a adiciones en distintos centros de salud”.

5  6  7  5  6  12  6  9  5  7  5  6  7  8  9  7  7  6  7  7  11  10  10  9  8  8  5  7 (datos de cada centro de salud).

1. ¿Cuál es la población? Todos los centros de salud.
2. ¿Cuál es la muestra? 28 centros de salud.
3. ¿Cuál es la unidad de observación? Cada centro de salud.
4. ¿Cuál es la variable de estudio? Casos notificados de enfermedades.
5. ¿Cómo es esa variable? Es cuantitativa discreta.

TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA: es aquella en la cual a cada valor de la variable se le asigna el número de veces en que se presenta en la distribución.

Ordenamos estos datos en una tabla de distribución de frecuencia SIMPLE.

• Frecuencia acumulada “fa”: fi + fa (a – 1)
• Frecuencia relativa “fr”: fi / n
• Frecuencia relativa acumulada “fra”: fr + fr (a – 1)

Tabla de distribución de frecuencia con INTERVALOS DE CLASE.

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