Muchinsky Predictores

Muchinsky

Predictores

Un predictor es cualquier variable usada para pronosticar un criterio.

Los predcitores son importantes, pero los criterios son el punto final. El predcitor seria el camino para llegar al criterio.

Nagle (1953) dice que los predictores se subordinan a los criterios, por eso su importancia depende de los últimos. Sin criterios, no sabríamos si el predictor seleccionara al individuo con mas probabilidad de triunfar. Hay que desarrollar los criterios, analizarlos, y construir después variables para predecir los criterios. Si una o mas variables muestran relacion satisfactoria con los criterios, son variables validas para usar como instrumento de selección.

Evaluacion de la calidad de los predictores

Debiese ser preciso y uniforme. En psicología se usa dos criterios psicométricos: fiablidad y validez.

1. Fiabilidad:  consistencia o estabilidad de una medida. (usada varias veces, arrojaría datos similares). Existen tres tipos de fiabilidad para evaluar la consistencia del dispositivo de medida:

1. Test-retest: manera mas simple de evaluar  fiabilidad. Se mide algo en dos puntos en el tiempo y se compara su puntuación. A la correlacion de estos dos puntajes, se le llama coeficiente de fiabilidad (refleja la estabilidad de la prueba a través de ltiempo). Mayor a 0.70, es considerado fiable. No hay puntajes demasiado altos, incluso se acepta + 0.50.
   
2. Forma equivalente: la fiabilidad paralela o forma equivalente, se refiere a dos formas d una prueba para medir el mismo atributo. Se aplica ambas formas  y se correlaciona el puntaje en ambas rendiciones. La correlacion resultante, se llama coeficiente de equivalencia (refleja la medida n que dos formas son medidas equivalentes del mismo concepto)
   
3. Consistencia interna: esto es la medida en que tiene un contenido homogéneo. Se puede obtener de dos formas:

1. Método de las dos mitades: se aplica la prueba, y al corregirlo los ítems se dividen en dos grupos, par e impar. Cada persona obtiene dos puntuaciones (una para cada mita), que se correlaciona. Si la prueba es uniforme, habrá alto grado de similitud entre respuestas pares e impares.
2. Medir alpha cronbach o kuder-richardson 20 (kr20): cada item se considera como un minitest. Una prueba de 100 items, serian 100 minitest. Cada ítem se correlaciona con la respuesta de todos los demás ítem, generando una matriz de correlación interitems cuyo promedio depende de la homogeneidad del test. Si es homogénea, habrá alta fiabilidad interna-consistencia.

Es posible evaluar la fiabilidad de una única prueba usando test-retest y consistencia interna.; si tiene forma paralela, pueden usarse los tres.

Al evaluar fiablidad interna y consistencia, puede resultar que la prueba es heterogénea en el contenido, teniendo baja fiabilidad interna y consistencia. Sin embargo, puede tener una alta fiabilidad test-restest, lo que significa que mide coherentemente las diversas capacidades.

Validez

Fiabilidad se refiere a la consistencia y estabilidad de la medida: la validez se refiere a la exactitud y precisión. Una medida valida es aquella que hace estimaciones –correctas-

La fiabilidad es inherente al dispositivo, la validez depende del uso que se de a una prueba. Se refiere a la adecuación de la prueba para predecir o sacar inferencias sobre los criterios.

Validez relacionada con el criterio: se refiere a lo que un predictor se relaciona con el criterio. Es un tipo de validez importante en psicología I/O, las dos mas importantes son la;  

validez concurrente: lo bien que un predictor puede predecir un criterio al mismo tiempo. se usa además para diagnosticar la condición actual en un criterio. Ej: medir el nivel de productividad de un trabajador (criterio) en base a una prueba (predictor)

validez predictiva: información del predictor se usa para pronosticar el desempeño del criterio. Se usa para pronosticar la condición futura en un criterio. Ej: usarlo para decidir si trabajadores pasaran una capacitación de seis meses.

Se prefiere la validez predictiva, excepto en la selección de personal, donde la validez concurrente es mas útil.

Cuando las puntuaciones de un predictor se correlacionan con los datos de criterio, la correlacion reultante se llama coeficiente de validez (.70 y .80 es aceptable), .30 y .40 es deseable. Menor de .30 no es frecuente, pero mayor a .50 es raro.

Validez de contenido: significa el grado en que un predictor cubre una muestra representativa del comportamiento que esta siendo evaluado. (usada para pruebas de aprovechamiento, donde una persona muestra cuanto domina un area de contenido o habilidad especifica).

validez de constructo:  es la mas teorica y compleja de todos. Inteligencia, motivación ,inquietud, son ejemplos de  constructos teóricos.

Para validar un constructo se debe: Evaluar si la prueba mide el constructo inteligencia por ej, e comienza con medidas conocidas de la inteligencia, como la capacidad numérica, verbal, etc. la gente completa estas pruebas, junto con la que se esta desarrollando. Se correlaciona la puntuacion el a prueba nueva con las establecidas. Si la correlación es alta, se tiene base para creer que mide algo común a todas las demás. También se correlacionaría la prueba nueva de inteligencia con otras que midan otras cosas, como fuerza física, no debiendo mostrar correlación. Entonces la prueba nueva, debería mostrar una validez convergente con las que no evalúan el constructo inteligencia.  La validez de constructo es muy importante en psicología I/O.

Que presente validez de constructo, quiere decir que los ítems de la prueba están conceptualmente correlacionados.

La validez de contenido y validez relacionada con el criterio, evalúan la validez de constructo.

Validez y fiabilidad del criterio

Son tan importantes para los criterios como para los predictores

Evaluación psicológica y la ley (habla de las leyes, pero de eeuu….)

A mediados de los 60 se empezó a condecir lo legal con la psicología, antes se regía por lo que los psicólogos dijesen. Se implemento el llamado impacto adverso y la regla 4/5. Afirma que le impacto adverso ocurre si la proporción de la selección de personal, para cualquier subgrupo de gente (como negros) es menor de los 4/5 de la proporción seleccionada para el grupo mas grande.

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