Β Caso Pronto Pizza

β Caso Pronto Pizza

I.- Introducción

II.- Identificación de problemas

Principalmente, el problema es la pérdida de posicionamiento en el mercado debido a la entrada de un nuevo competidor que ofrece como estrategia: “Si la entrega a domicilio no es en 30 minutos, es gratuita”

III.- Hipotesis

Demostrar que Pronto Pizza puede hacer entregas en menos de 29 minutos.

IV.- Elementos del Estudio

V.- Analisis de datos y graficos

En la tabla adjunta se analiza y clasifica por importancia los datos recolectados en las 480 entregas en un mes de análisis diario de 4:00pm hasta las 11:00pm, Adicionalmente se analiza la preparación del tiempo de cada pizza, tiempo de espera, tiempo de viaje, distancia y tiempo global.

Para el objetivo planteado inicialmente, la probabilidad de no exceder los 29 minutos, la empresa Pronto Pizza deberá evaluar lo siguiente:

a) Tomar medidas para disminuir el tiempo de espera del plazo de entrega total y posteriormente ajustar los tiempos de viaje.

Plazo de entrega global= tiempo de preparación + tiempo de espera ´tiempo de viaje

Conclusión: La dispersión que muestra el tiempo de espera es la mayor del resto de variables con una desviación estándar también elevada, por lo que se sugiere en este punto ajustar al tiempo promedio de espera a 5,7824 que proviene de la media más la desviación estándar, si excede este tiempo definitivamente va a afectar el tiempo final.

En este punto se puede hacer un ajuste de tiempo importante ya que el rango es excesivamente alto. Este ajuste debería aplicarse los días viernes y sábados, se sugiere la contratación de un personal adicional para entregas.

b) Con respecto a las tablas de promedios, nos da un mejor enfoque del tiempo de preparación de la pizza, lo mismo sucede con el tiempo de espera, en el caso del tiempo de viaje los promedios nos ayudan pero tendremos que hacer un histograma para demostrar el porcentaje del tiempo de viaje que puede tomar más de 10 minutos en el que comenzaríamos a dar las pizzas gratis porque no llegaremos a tiempo.

Observaciones:

Semana 1.- (V-D) el mayor tiempo de espera se ve 4-6 los V-S

Semana 2.- el tiempo de espera con más de 8 minutos se presentan en los días D-L-Ma y en este caso ocurre entre las 5-7

Semana 3.-

De acuerdo a las observaciones se puede concluir que la variable tiempo de espera presenta los mayores tiempos y esto es lo que ocasiona principalmente los retrasos en las entrega.

Para responder la inquietud de Tony, procederemos a determinar la prueba de hipótesis correspondiente (siendo la variable de interés el tiempo total de entrega):

Hipótesis Nula - Ho: µ<=25 (implemento la promoción)

Hipótesis Alternativa - Ha: µ>25 (no implemento la promoción)

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