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Este trabajo se realiza colocando en practica los conocimientos adquiridos en la unidad 1,2,3. De la asignatura matematicas aplicadas.


Enviado por   •  19 de Febrero de 2018  •  Trabajo  •  1.119 Palabras (5 Páginas)  •  346 Visitas

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                                    MATEMATICAS APLICADAS

                                    CASO PRACTICO UNIDAD 3

 

                                                 PROGRAMA
                              ADMIISTRACION DE EMPRESAS

                         GABRIEL ANTONIO PASTRANA HERRERA

                                               

                                               PRESENTADO A

                            CARLOS ANDRES ZAMBRANO PINTO

                         CORPORACION UNIVERSITARIA ASTURIAS

                              BOGOTA D.C 25 DE ENERO DE 2018

                                          INTRODUCCION        

Este  trabajo  se realiza colocando en practica los  conocimientos  adquiridos  en la unidad 1,2,3.  De la  asignatura  matematicas  aplicadas.

Se respondera el  caso  practico  realizando la dependencia lineal,  y  luego  que  tengamos  las  incognitas  por metodo de reduccion obtendremos el  resultado.

OBjETIVOS

Adquirir una idea general de qué es un espacio vectorial, mediante los conjuntos numéricos de R2,R3 y Rn.

Estudiar qué es espacio vectorial, y cómo se forma un subespacio vectorial.

Comprender el concepto de base y dimensión de un espacio vectorial.

JUSTIFICACION

Un espacio vectorial  es un conjunto de objetos, denominados vectores, junto con dos operaciones binarias llamadas suma y multiplicación por un escalar y que satisfacen los diez axiomas.

En los vectores ay subespacio que se denomina Sea un subconjunto no vacio de un espacio vectorial y suponga que es en sí un espacio vectorial bajo las operaciones de suma y multiplicación por un escalar definidas en V. Entonces se dice que es un subespacio de V.

Bueno en los espacios vectoriales podemos encontrar ciertas propiedades o términos de ellos, tales como: combinación lineal, independencia lineal, bases y dimensiones, cambio de base, bases ortogonales, rango, nulidad  etc.  

 

Palabras calve:

Vectores

Operaciones

Axiomas

Bases

Subespacio.

[pic 1]

A) Dependencia  lineal.

Para saber  si  los  vectores (2,1) y (3,5) forman una  base.

Resolvemos el  determinante que forman los  vectores.[pic 2][pic 3]

 Det =    2  1   = 2x5-3x1

          3  5    = 10-3

                = 7 ≠ 0

...

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