Probabilidad
Enviado por abbyglezZ • 7 de Junio de 2014 • 838 Palabras (4 Páginas) • 186 Visitas
Cap´ıtulo 1
Eventos y Probabilidad.
1.1 Axiom´atica de Kolmogorov.
Definici´on 1.1.1 Definimos espacio muestral
como el conjunto de resultados posibles.
Definici´on 1.1.2 Se llama suceso aleatorio A, a cualquier subconjunto del espacio muestral.
Definici´on 1.1.3 F = } (
) . El conjunto de los sucesos aleatorios asociados a un experimento
aleatorio con espacio muestral
.
Definici´on 1.1.4 Suceso complementario Ac, suceso uni´on A[B, el suceso intersecci´on A\B. Si
A \ B = ; entonces decimos que son incompatibles. Dados {Ai} decimos que forman un sistema
completo de sucesos si son mutuamente excluyentes y [Ai =
.
Definici´on 1.1.5 Ya fijados (
, F) entonces P es una probabilidad sobre F si:
1. P : F −! [0, 1] R,
2. P (
) = 1,
3. Si A,B 2 F, A \ B = ; =) P(A [ B) = P(A) + P(B), si {Ai}n
i=1 2 F, Ai \ Aj = ; =)
P([Ai) =
P
i P(Ai).
La idea intuitiva de probabilidad viene de la de frecuencia i.e.
frec(A) = poblaci´on de A
poblaci´on total
Propiedades 1.1.1 1. P (
\A) = P(Ac) = 1 − P(A),
• P(;) = 1 − P (
) = 0.
1
2 CAP´ITULO 1. EVENTOS Y PROBABILIDAD.
2. P(A [ B) = P(A) + P(B) − P(A \ B),
• Si A \ B = ; =) P(A [ B) = P(A) + P(B).
3. Principio de inclusi´on-exclusi´on:
P(A [ B [ C) = P(A) + P(B) + P(C) − P(A \ B) − P(A \ C) − P(B \ C) + P(A \ B \ C).
4. P(A\B) = P(A)\P(A \ B), observar que: A = (A\B) [ (A \ B).
5. Si A B, P(A) P(B).
Proposici´on 1.1.1 Si {Ai}n
i=1 2 F (nofinito de sucesos)
P([Ai)
X
i
P(Ai)
Teorema 1.1.1 Si {Ai}1
i=1 2 F / Ai Ai+1 entonces
lim
i−!1
P(Ai) = P([1i Ai)
Corolario 1.1.1 Si Ai Ai+1
lim
i−!1
P(Ai) = P(\1i Ai)
Corolario 1.1.2 Para un n´umero infinito de sucesos:
P(1[
Ai)
1X
i
P(Ai)
Ejemplo 1.1.1 Tomemos una baraja con 52 cartas (cada palo tiene 13 cartas con s´olo 3 figuras).
Por lo tanto nuestro espacio muestral
= {52 cartas} . Consideramos los sucesos
A = {espadas}
B = {figura}
y queremos calcular las siguientes probabilidades:
P(A), P(B), P(A \ B) y P(A [ B).
Para calcular la probabilidad del suceso A tenemos en cuenta:
P(A) =
node cartas que son espadas
nototal de cartas
=
13
52
1.2. PROBABILIDAD CONDICIONAL. F ´ORMULA DE BAYES. SUCESOS INDEPENDIENTES.3
de igual forma calculamos la probabilidad del suceso B
P(B) =
node cartas que son figuras
nototal de cartas
=
3 · 4
52
tres figuras por palo y 4 palos. P(A \ B) significa n´umero de figuras que son espadas, entonces:
P(A \ B) =
node figuras que son espadas
nototal de cartas
=
3
52
y por ´ultimo
...