Asignatura: Planeación y control de la producción

ESTUDIO DE CASO

UNIVERSIDAD MILITAR NUEVA GRANADA

 Sede Cajicá. Marzo 02 de 2021

 Programa Ing. Industrial.

 Asignatura: Planeación y control de la producción.

[pic 1]

Angie Katherine Rodriguez Rodero; Sergio Andrés Rodriguez Olaya

Est.angie.rodriguez5@unimilitar.edu.co; est.sergioandres.r6@unimilitar.edu.co

5800726; 5800724

[pic 2]

Desde un principio se evaluaron los métodos de suavización exponencial triple debido a que al realizar un análisis del enunciado se definió que la demanda presenta los tres factores; aleatoriedad, tendencia y estacionalidad.[pic 3][pic 4]

En este caso en específico los conjuntos de datos que se otorgan en el caso cumplen con los criterios necesarios para realizar el método y efectivamente el porcentaje de error que presenta el pronóstico por este método es bajo.

[pic 5]

Para el plástico oscuro se tiene un pronóstico positivo, en dónde el pronóstico sigue el comportamiento histórico de la demanda, es decir cómo se refleja en los datos históricos que aunque en cada uno de los datos presentan un trimestre en dónde este es el que tiene menor venta al pasar los años, también hay un trimestre por años que presenta una demanda considerablemente baja con el trimestre más alto, por lo tanto, se evidencia que para el plástico oscuro ese declive en venta también sigue una tendencia positiva, de igual manera sucede con las ventas pico de cada año, es así que para el último trimestre del año 2009 se pronostican unos ventas de $19274, [pic 6]

De igual manera, se puede decir que el pronóstico de Winter tiene un porcentaje de error del 6,047%, el cual es bajo y que dicho pronóstico muestra que la demanda continúa creciendo, pero no se estabiliza se sigue manteniendo picos muy pronunciados en la época de mayor demanda ya establecida en los datos históricos, la cual es la estación de otoño, es así como se eligió un Alpha de 0,7 (que le dé mayor importancia a los datos anteriores evitando así que sean afectado por el alza en la demanda del último año pues se desconoce si esta es producto de aleatoriedad), un Beta de 0,5 (Permitiendo que al elegir un valor bajo tenga en cuenta la tendencia observada en periodos pasados ) y un Gama de 0,3         (como medida de afectación del factor de estacional).[pic 7]

Adicionalmente, a través de la gráfica del producto plástico oscuro se evidencia que éste se encuentra en su etapa de crecimiento por lo que los datos del pronóstico de la demanda se muestran con tendencia creciente.

 sin embargo, hay que tener en cuenta que se están pronosticando 12 trimestres y que en esos 3 años el mercado y demás factores ajenos o propios de la organización que están relacionados con la demanda de ese producto pueden presentar fluctuaciones o irregularidades a lo largo del tiempo.

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