CASO PRÄCTICO FINAL – MANGO

[pic 1][pic 2]

CASO PRÄCTICO FINAL – MANGO

[pic 3]

1. MARKETING DIGITAL

• Identificar qué fuentes de datos consideras útiles e importantes en el ecosistema de esta empresa y analizar su valor.

El éxito de esta empresa viene dado en gran medida a su gran capacidad de adaptación de sus productos al medio cambiante, a través de los años se ha permitido innovar y tomar del avance tecnológico datos importantes que aportan su crecimiento de mercado

Fuentes de datos útiles para esta empresa pueden determinarse los siguientes:

• Contadores de ingreso tanto en tienda Física como vía Online(número de personas

/Visitas a la página)

Esta opción nos permitirá determinar en primera instancia la acogida que tiene la marca, entre más visitas, mas curiosidad genera el producto. Permite medir las visitas que se producen en cualquier momento, las horas de máxima y mínima afluencia, los días con más tránsito. Con estos datos se pueden tomar decisiones que tiene que ver por ejemplo con la gestión de los horarios del personal en el caso de tiendas físicas. También son muy útiles los contadores de personas para medir la eficacia de las campañas de marketing y publicidad ya que se puede saber si ésta funciona según haya un incremento visitas.

• Determinación del género de los compradores

Para esta empresa que inició su modelo de negocio basado en las mujeres, el determinar el género de los posibles compradores resultó primordial ya que le permitió ampliar su catálogo de productos a Hombres, línea infantil e incluso tallas plus.

Esta información es realmente valiosa ya que al lazar las nuevas campañas por temporada (en el caso de Mago trabaja con 2 temporadas Verano / Primavera y Otoño/invierno en Europa), puede establecer el stock por genero a colocar en sus perchas

• Rango de edades de personas que acceden

Conocer las edades de los posibles compradores permite orientar el tipo de publicidad y aliados de la marca según el rango de edades. Por ejemplo si la afluencia es de un segmento Joven, las tiendas presentará incluso su decoración enfocada a este segmento. En el caso de tiendas on line, la presentación de sus páginas de inicio estará enfocada en promocionar y destacar los modelos del rango de edades más buscado por los visitantes

• Validar tipo de prendas con mayor número de ventas

Conocer que prendas son las de mayor rotación tanto en tiendas físicas como on line permiten mantener un stock de las mismas de manera constante. Hay productos determinados como “básicos” que se deben mantener siempre al alcance del consumidor, si se sabe que este tipo de producto genera un ingreso casi fijo.

Además se puede asociar a estas prendas nuevos modelos a introducir, permitiéndoles observar a los clientes la versatilidad de comprar esta prenda más una adicional que hace juego perfecto. Influye en la decisión de compra final

• Cantidad de intenciones de compra

Llevar un contador de intenciones de compra, por ejemplo determinar cuántas personas colocaron artículos en su carrito en la tienda online y que no han llegado a finalizarse, permiten realizar un estudio sobre esas prendas para determinar una posible casusa des

desistimiento (pueden ser mismos modelos por varios compradores/tallas etc). Esto puede generar mejoras a nivel de marketing que impulsen a disminuir el abandono de la compra luego de que el cliente invirtió ya tiempo en seleccionar las prendas o a su vez verificar si las mismas prendas son dejadas por varios clientes para establecer un retiro del mercado

• Medios de pago más utilizados

Brida la opción de establecer las formas en que el cliente se siente más cómodo a la hora de cancelar. Buscar medios de pago de alcance masivo y brindar seguridad en el momento del pago

• Definir algunas posibles estrategias e iniciativas de marketing personalizado que podría implementar Mango basándose en el Big Data.

Big data ofrece una amplia gama de posibilidades para que esta empresa pueda utilizarlas a su favor, permite a la marca diseñar prendas adecuadas y ajustadas a las necesidades del consumidor. A través de la analítica de los datos, el sector textil puede obtener éxito en el diseño de nuevas colecciones y seguimiento de tendencias de moda.

Considerando que un punto importante estará basado en el target del cliente, por  ejemplo Edades, esto permitirá captar al artista de moda, validar su forma de vestir, su presentación por ejemplo en su último concierto, he inmediatamente ubicar dentro de la tienda un espacio con modelos de ropa y accesorios similares que capten la atención y sean fácilmente asociados al Look del artista, el cliente percibe la similitud con su artista y se generan tendencias. El atractivo visual es una parte importante del diseño del producto que impacta nuestras experiencias.

Las empresas de moda basan sus decisiones de móldelos dependiendo el tipo de  resultado a obtener, por ejemplo si desean diseñar productos, logotipos y tiendas para hacer la diferenciación de la competencia tratando de que la marca sea más memorable y darle una identidad clara se puede optar por Diseños de ropa más Audaz y colorida. Sin

embargo sin embargo, si desea ganar dinero más rápido y con alta rotación de modelos, posiblemente utilicen diseños y colores más simples. Estos datos pueden ser obtenidos mediante Big data que nos determine cantidad de prendas por color y en temporada que escogen los clientes

Combinar el Big Data y la moda brinda más posibilidades de conocer los movimientos de la competencia, identificar patrones de comportamiento y hábitos conductuales de los clientes, así como innovar para ofrecerles servicios más personalizados y anticipar tendencias

Adicional se podía también obtener información valiosa con la cantidad de clientes que finalizan su compra luego de aplicar un cupón. Esto ayudaría a generar una campaña de marketing en la que, aunque el descuento no es muy alto, se obsequie el cupón por compra de cierto producto

Mediante modelos predictivos de machine learning, se puede saber la futura demanda de las prendas y complementos con gran exactitud. Conociendo la demanda en función del comportamiento de los compradores, y sabiendo cómo afectarán factores externos como la meteorología a las ventas, se afinará con los colores, cómo se comportarán las familias de productos

• A tu parecer, ¿qué herramientas de neuromarketing crees que se utilizan en el sector de retail, y más en concreto en los negocios de venta de moda?

Sabemos que las emociones juegan un papel muy importante a la hora de tomar decisiones. La razón no es nada sin las emociones, cuando tomamos decisiones las emociones son preponderantes. Una decisión de compra es tomada en 2,5 segundos produciéndose de forma inconsciente, pero no sólo eso sino que nuestra razón justificará las decisiones que nuestro inconsciente ha tomado.

...