DISEÑO DEL MODELO BAJO UN AMBIENTE DETERMINISTICO

[pic 1][pic 2]

[pic 3][pic 4][pic 5][pic 6][pic 7]

• DISEÑO DEL MODELO BAJO UN AMBIENTE DETERMINISTICO.

La empresa SIMPOLI  produce dos tipos de productos quesos y sour cream , de acuerdo al tema propuesto estos dos productos tienen unas variables de entrada, determinísticas el cual nos van a llevar a unas variables de resultado con la ayuda de las variables de resultado el cual lo vamos a diseñar en la segunda entrega con la simulación de Montecarlo, por el momento tenemos el siguiente modelo conceptual el cual surge de las siguiente información

1. Vamos a diseñar un modelo determinístico con la información brindada sin variar las fuentes aleatorias que son :el costo de la materia prima (leche),el precio de venta (del queso) y la demanda esperada del producto(cantidad de unidades vendidas)

Si la demanda es de 100 unidades darias se requiere de 99 personas para producirlas.el costo de mano de obra es de 100 unidades producidas requieren 12 personas ;11 producen 99 quesos y 1 produce 1 queso , sobrando mano de obra para la producción de sour cream entonces tenemos  12 *$10.000=$120.000

La ventas de estos quesos generaran un ingreso de 100*$5.000=$500.000  y el costo de materia prima es de 1.5 litros * 9=13,5 litros *$2.000=27.000 .

Con los datos anteriores podemos generar el siguiente modelo bajo un ambiente determinístico:

1. Adicional a la producción y venta de quesos la empresa simpoli , produce y vende sour cream , cuando sobra mano de obra , con los datos suministrado si tenemos que para la producción de 100 quesos se contratan 12 personas , sobrando una , esta producirá en un dia 3 litros de sour cream el cual cada litro se venderá a $500 y se requerirá de 1 lt de leche adicional que cuesta $2.000, con estos datos obtenemos el siguiente modelo conceptual :

• ANALISIS DE LAS VARIABLES ALEATORIAS:

Los datos determinísticos de la empresa SIMPOLI  arroja las siguientes variables aleatorias el cual en las tablas anteriores de muestras de color verde , estas son las variables el cual al cambiarlas con varios ítems para a arrojar resultados de diferentes probabilidades,

Se tiene la siguiente distribución de probabilidades para una demanda aleatoria (diaria) y queremos ver qué sucede con el promedio de la demanda en varias iteraciones , dado por medio de la siguiente masa de probabilidad.

Precio de la leche en el último periodo

[pic 8]

Otra fuente de variabilidad es la demanda de unidades de queso, el cual se puede representar por la siguiente función masa de probabilidad .

[pic 9]

Una variable fija que identificamos es el precio de venta del queso el cual aumenta cada dia a una tasa del 0,1%

Y= 5.000 *(1+0.001) x

X= número del día

Y= Valor del queso

• VARIABLES DE RESULTADO

Con los datos obtenidos anteriormente se pueden calcular las estadísticas para la medición del desempeño del sistema , los cual es uno de los principales objetivos de la simulación , algunos de estos indicadores se detallan a continuación ,

...