Estadística y Pronósticos para la toma de decisiones.

Objetivo: Planteamiento y solución de un problema utilizando las técnicas estadísticas para el pronóstico a corto y largo plazo con el fin de tomar decisiones.

Procedimiento:

1. Ir a Blackboard
2. Leer los temas de los módulos
3. Entender y revisar el formulario
4. Ir a Excel
5. Crear las regresiones y correlaciones que se requieren
6. Responder las preguntas que se piden

Resultados:

1. Revisa la siguiente información tomada de la sección de avisos de ocasión.

Información obtenida de: http://www.avisosdeocasion.com Solo para fines educativos.

1. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico como Minitab para realizar lo siguiente:

1. Estima el modelo de regresión múltiple e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.[pic 2]

Modelo: Ŷ = -602.5689 + 9.14198 (X1) + 5.9344 (X2) + -77.8102 (X3)

Interpretación: 

El valor de b0 es -602.5689, de nuevo, la intercepción con el eje Y, en donde ahora se interpreta como el valor de Y cuando X1, X2 y  x3,  son iguales a cero. Sin embargo, como se observó en la regresión lineal simple, a menudo es engañoso tratar de interpretar este valor, en especial si el cero está fuera del rango de valores de las variables independientes (como es en el presente caso).

La relación entre Y (Precio), (metros de terreno) X1 (Metros de construcción)X2, y  (Numero de Recamaras) x3,  se describe por x1= 9.14198 De este número puede decirse que en este modelo, por cada unidad adicional de la intercepción, la temperatura en grados al final l se incrementa en 9.14198 en promedio, manteniendo constante la X2 (Metros de construcción).

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