Frecuencias de la variable “Categoría Laboral”
Enviado por María Isabel Jaramillo Rojas • 2 de Abril de 2023 • Tarea • 949 Palabras (4 Páginas) • 62 Visitas
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ANÁLISIS DESCRIPTIVO
María Isabel Jaramillo Rojas
Frecuencias de la variable “Categoría Laboral”
Categoría laboral | |||||
Frecuencia | Porcentaje | Porcentaje válido | Porcentaje acumulado | ||
Válido | Administrativo | 363 | 76,6 | 76,6 | 76,6 |
Seguridad | 27 | 5,7 | 5,7 | 82,3 | |
Directivo | 84 | 17,7 | 17,7 | 100,0 | |
Total | 474 | 100,0 | 100,0 |
La totalidad de datos ingresados en el sistema fueron válidos, por lo que no se presenta datos perdidos en el mismo.
Con estos datos se puede evidenciar que la mayoría de los empleados trabajan en el sector administrativo, mismo que representa el 76.6 %, es decir, 363 empleados. Mientras que, únicamente el 5.7 % de los empleados de la empresa, laboran en el área de seguridad siendo estos un total de 27 empleados. Así mismo, en la parte directiva de la institución laboran 84 empleados, que representan el 17.7 % de la cantidad de trabajadores de la empresa.
Estadísticos de la variable anterior (media, mediana, moda, desviación típica, asimetría y curtosis).
Estadísticos | ||
Categoría laboral | ||
N | Válido | 474 |
Perdidos | 0 | |
Media | 1,41 | |
Mediana | 1,00 | |
Moda | 1 | |
Desv. Desviación | ,773 | |
Asimetría | 1,456 | |
Error estándar de asimetría | ,112 | |
Curtosis | ,268 | |
Error estándar de curtosis | ,224 |
La media, que corresponde a un promedio de todos los valores analizados, en este caso es de 1.41.
Se puede evidenciar que la mediana, es decir, el valor que divide la lista de datos por la mitad es 1 (administrativo), de la misma manera la moda que corresponde al dato que más se repite corresponde a la codificación de puesto administrativo.
La desviación típica o desviación estándar, que representa el grado en que las puntuaciones de la variable se alejan de su media es 0.773, al ser cercana a 0 indica que los datos tienden a estar cerca de la media.
La asimetría en este caso (1.456), es positiva, lo que indica que los datos se encuentran por encima de la media.
Finalmente la curtosis, en este caso 0.268, es positiva lo que indica que en las colas de la distribución hay acumulados más casos que en las colas de una distribución normal, sin embargo, al tratarse de un valor próximo a cero indica semejanza con la curva normal.
Represente un gráfico de “Salario actual” (con curva normal).
Estadísticos | ||
Salario actual | ||
N | Válido | 474 |
Perdidos | 0 | |
Media | $34,419.57 | |
Mediana | $28,875.00 | |
Moda | $30,750 | |
Desv. Desviación | $17,075.661 | |
Asimetría | 2,125 | |
Error estándar de asimetría | ,112 | |
Curtosis | 5,378 | |
Error estándar de curtosis | ,224 |
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Al observar la tabla de valores estadísticos de la variable salario observamos que la media se salario es de $ 34 419.57, se puede evidenciar también una asimetría positiva además de una curtosis mayor a la que correspondería a una distribución normal. Datos que se ven reflejados en el histograma como una asimetría positiva y evidente desviación de la normalidad.
Compare los estadísticos indicados de la variable de la primera pregunta con la variable “Nivel educativo”.
Tabla cruzada Nivel educativo*Categoría laboral | |||||
Recuento | |||||
Categoría laboral | Total | ||||
Administrativo | Seguridad | Directivo | |||
Nivel educativo | 8 | 40 | 13 | 0 | 53 |
12 | 176 | 13 | 1 | 190 | |
14 | 6 | 0 | 0 | 6 | |
15 | 111 | 1 | 4 | 116 | |
16 | 24 | 0 | 35 | 59 | |
17 | 3 | 0 | 8 | 11 | |
18 | 2 | 0 | 7 | 9 | |
19 | 1 | 0 | 26 | 27 | |
20 | 0 | 0 | 2 | 2 | |
21 | 0 | 0 | 1 | 1 | |
Total | 363 | 27 | 84 | 474 |
Estadísticos | |||
Categoría laboral | Nivel educativo | ||
N | Válido | 474 | 474 |
Perdidos | 0 | 0 | |
Media | 1,41 | 13,49 | |
Mediana | 1,00 | 12,00 | |
Moda | 1 | 12 | |
Desv. Desviación | ,773 | 2,885 | |
Asimetría | 1,456 | -,114 | |
Error estándar de asimetría | ,112 | ,112 | |
Curtosis | ,268 | -,265 | |
Error estándar de curtosis | ,224 | ,224 |
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