Gestion de Inventarios empresa Innovación arquitectos Ltda

Tarea de acción semana [pic 1]2

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Formato Informe

1. Resumen ejecutivo

En la empresa Innovación arquitectos Ltda.  Luego del análisis de la información recopilada de 5 años de ventas y aplicando modelos de pronósticos que nos ayuden a identificar de mejor manera el comportamiento además de asegurar el abastecimiento de los productos a los clientes finales.

Podemos decir que la demanda puede considerar un pronostico basado en el método Holt dado que es el que mas se ajusta al comportamiento de los datos históricos recibidos.

Podemos destacar también que el promedio móvil ponderado es uno de los métodos que esta también ajustado al comportamiento de la demanda y podría genera un pronostico posible a la demanda, pero contempla una dispersión mayor al presentar un MAD con un volumen mayor de unidades , Luego del análisis y la data compartida por Maria José, se puede afirmar que uno de los mejores modelos para pronostico del comportamiento de la demanda de la empresa Innovación arquitectos ltda sería el método Holt

1. Introducción

En análisis de datos que permiten una mejor gestión de inventario es esencial para minimizar los costos asociados a la mantención de esta, así como maximizar tiempos ciclos y usabilidad de un bodega o centro de distribución.

La toma de decisión esta muy relacionada a las acciones que queremos conseguir  en la gestión de inventario o el como hacemos  frente a demanda estacionalidad o recepción de grandes volúmenes. Por esto no basta solo con registrar los datos, sino que ver el valor de tener un análisis de ciclos ocupación y proyección de demanda serán clave para mejorar y comprender el comportamiento, esto nos gatillara acciones operativas que estarán en directa conversación con el como se comporta el inventario.

Durante esta semana exploraremos métodos que nos ayudan a poder correlacionar el comportamiento de nuestra demanda, como podemos tener la mejor estimación de su comportamiento de manera de entender tendencias volúmenes y estacionalidades.  

1. Objetivos

Desarrollar un análisis cuantitativo de las tendencias de ventas anuales con una proyección al año 6.

• Utilización de los modelos y métodos de pronósticos para la data de 5 años de Innovación arquitectos Ltda
• Determinación de los errores según modelos y métodos de pronósticos
• Realización de los pronósticos según los modelos y métodos

1. Resolución del caso (explicación del procedimiento que se utilizó en todos los cálculos)

Para la resolución del caso se han realizado algunos gráficos que muestras la tendencia de las compras y su comportamiento mensual por cada año de venta, esto es posible de ser visualizado en la grafica que se muestra a continuación.

[pic 2]

Al desarrollar un resumen de la tendencia de ventas es posible observar que el mes de mayor venta, corresponde al mes de noviembre y el de menor ventas el de Abril, siendo este el de mayor cantidad en función del promedio de ventas de los 5 años por mes. Esto es observable en la siguiente grafica.

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Luego de obtener una visión general de las ventas, podemos determinar una evolución de ellas, considerando los datos entregados para este caso.  En la grafica que se presenta posteriormente se observa una tendencia ya evidenciada en la gráfica anterior, en donde es posible argumentar que, si bien el comportamiento mensual es similar en los años en cuanto a su tendencia mensual, estas al pasar del año 1 al año 5 se han incrementado.

[pic 4]

1. Métodos y modelos de estimación Utilizados

Promedio Móvil Ponderado: es la variación del promedio móvil donde se considera una ponderación basados en los datos representativos.

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