Interpretación De Ecuaciones

3. Desde el punto de vista de la estadística, ¿qué es una muestra y qué es una población?

Población es el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.

Es un subconjunto, extraído de la población (mediante técnicas de muestreo), cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población.

Individuo es cada uno de los elementos que forman la población o la muestra.

4. ¿Cuándo se habla de estadísticos y cuándo de parámetros?

Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo.

Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros), por ejemplo; la altura media de los sujetos.

Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro.

5. ¿Qué informarías como valor modal para un conjunto de observaciones si hubiera un total de:

a) 10 observaciones y no hubiera dos valores iguales?

No hay moda. Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia, no hay moda.

b) 6 observaciones, ¿todas iguales?

El valor de una observación o cualquiera

c) 6 observaciones con valores ¿1, 2, 3, 3, 4, 4?

Bimodal = 3, 4

6. Realiza una tabla en donde resumas las ventajas y desventajas de las medidas de tendencia central y de dispersión.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIA

Ventajas Desventajas

 Es la medida de tendencia central más usada.  Es sensible a los valores extremos.

 Emplea en su cálculo toda la información disponible.  No es recomendable emplearla en distribuciones muy asimétricas.

 Se expresa en las mismas unidades que la variable en estudio.  Si se emplean variables discretas o cuasi-cualitativas, la media aritmética puede no pertenecer al conjunto de valores de la variable.

 El promedio se estable en el muestreo.  Si el conjunto de datos es muy grande puede ser tedioso su cálculo manual.

 Es una valor único.  No se puede calcular para datos cualitativos.

 Es sensible a cualquier cambio en los datos (puede ser usado como un detector de variaciones en los datos).  No se puede calcular para datos que tengan clases de extremo abierto, tanto superior como inferior.

 Se emplea a menudo en cálculos estadísticos posteriores.

 Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos.

 Presenta rigor matemático.

 En la gráfica de frecuencia representa el centro de gravedad.

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