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MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN.


Enviado por   •  2 de Diciembre de 2015  •  Tarea  •  611 Palabras (3 Páginas)  •  349 Visitas

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[pic 1]

CONTROL N° 3

MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN

Ingeniería Comercial

II Semestre-2013 

Profesor: Gonzalo Baeza Villa

Alumno:

Rut:

Sección:

Fecha:

Viernes 28 de Noviembre de 2013

Problema_1 (35 ptos): El Banco del Pacífico está asignando, durante el próximo mes, un máximo de 200.000 dólares para préstamos personales y préstamos para compra de automóviles. El banco cobra intereses de 14% por préstamos personales y 12% por préstamos para automóviles. Ambos tipos de préstamos se liquidan al final de un periodo de un año. La experiencia muestra que alrededor del 3% de los préstamos personales y del 2% de los préstamos para automóviles nunca se liquidan. Es usual que  el banco asigne cuando menos el doble de los préstamos personales a los préstamos para automóviles. Por otra parte se recomienda asignar por lo menos 50.000 dólares a préstamos para compra de automóviles.

a).- Formule un modelo de programación lineal.

b).- Determine la asignación óptima de fondos para los dos tipos de préstamos y la tasa neta de utilidad que obtendrá el banco de todos los préstamos.

Problema_2 (35 ptos): El departamento de marketing de una prestigiosa marca de zapatos ha estimado las siguientes demandas, en pares de zapatos, para el primer semestre del año 2011: Enero, 2000; Febrero, 2600; Marzo, 2400; Abril, 3400; mayo, 1900; junio, 1500. La producción de un par de zapatos, con tiempo normal, cuesta 5000 pesos y con tiempo extra, 8000 pesos. En cada mes, la producción normal se limita a 2000 pares de zapatos y la producción de tiempo extra se limita a 1000 pares de zapatos. Cuesta 500 pesos al mes, mantener un par de zapatos en inventario. Determine la tabla de transporte balanceada para minimizar el costo total de satisfacer, a tiempo, las demandas de los siguientes seis meses. Encuentre, además, una solución básica factible mediante el método de la esquina Nor-Oeste (No se evaluara otro).

Solución:

Problema_1:

a).- Definimos las variables de decisión:

[pic 2]

 [pic 3]

 [pic 4]

Modelos de programación lineal:

[pic 5]

 [pic 6]

[pic 7]

 [pic 9][pic 8]

 [pic 10]

 [pic 11]

Resolvemos de manera gráfica:

[pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]

Luego el punto óptimo se forma con las rectas:

 [pic 19][pic 18]

 [pic 20]

Donde [pic 21]

Resp: se debe invertir  en préstamos personales y   en préstamos para la compra de automóviles lo que reportara una utilidad de [pic 25][pic 22][pic 23][pic 24]

Problema_2: Planteamos la tabla de transporte balanceada:

Enero

Febrero

Marzo

Abril

Mayo

Junio

Ficticio

Oferta

Enero

Tiempo Normal

[pic 26]

5000

 

5500

 

6000

 

6500

 

7000

 

7500

 

0

2000

2000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tiempo Extra

 [pic 27]

8000

 [pic 28]

8500

 

9000

 

9500

 

10000

 

10500

 

0

1000

0

 

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Febrero

Tiempo Normal

M

 [pic 29]

5000

 [pic 30]

5500

 

6000

 

6500

 

7000

0

2000

 

 

1600

 

400

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Tiempo Extra

M

 

8000

 [pic 31]

8500

 

9000

 

9500

 

10000

0

1000

 

 

 

1000

 

 

 

 

 

 

 

Marzo

Tiempo Normal

 

M

 

M

 [pic 32]

5000

 [pic 33]

5500

 

6000

 

6500

0

2000

 

 

 

1000

 

1000

 

 

 

 

 

 

Tiempo Extra

 

M

 

M

 

8000

 [pic 34]

8500

 

9000

 

9500

0

1000

 

 

 

1000

 

 

 

 

Abril

Tiempo Normal

 

M

 

M

 

M

 [pic 35]

5000

 [pic 36]

5500

 

6000

 

0

2000

 

 

 

 

 

1400

 

600

 

 

 

 

Tiempo Extra

 

M

 

M

 

M

 

8000

 [pic 37]

8500

 

9000

0

1000

 

 

 

 

1000

 

 

 

Mayo

Tiempo Normal

 

M

 

M

 

M

 

M

 [pic 38]

5000

 [pic 39]

5500

 [pic 40]

0

2000

 

 

 

 

 

 

 

 

300

 

1500

 

200

 

Tiempo Extra

 

M

 

M

 

M

 

M

 

8000

 

8500

[pic 41]

0

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

Junio

Tiempo Normal

M

 

M

M

 

M

 

M

 

5000

 [pic 42]

0

2000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2000

 

Tiempo Extra

M

 

M

M

 

M

 

M

 

8000

 [pic 43]

0

1000

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1000

 

Demanda

2000

2600

2400

3400

1900

1500

4200

18000

[pic 44]

...

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