MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN.
Enviado por Eder Flores Cid • 2 de Diciembre de 2015 • Tarea • 611 Palabras (3 Páginas) • 349 Visitas
[pic 1] | CONTROL N° 3 MÉTODOS DE OPTIMIZACIÓN Ingeniería Comercial II Semestre-2013 Profesor: Gonzalo Baeza Villa |
Alumno: | |||||
Rut: | Sección: | Fecha: | Viernes 28 de Noviembre de 2013 |
Problema_1 (35 ptos): El Banco del Pacífico está asignando, durante el próximo mes, un máximo de 200.000 dólares para préstamos personales y préstamos para compra de automóviles. El banco cobra intereses de 14% por préstamos personales y 12% por préstamos para automóviles. Ambos tipos de préstamos se liquidan al final de un periodo de un año. La experiencia muestra que alrededor del 3% de los préstamos personales y del 2% de los préstamos para automóviles nunca se liquidan. Es usual que el banco asigne cuando menos el doble de los préstamos personales a los préstamos para automóviles. Por otra parte se recomienda asignar por lo menos 50.000 dólares a préstamos para compra de automóviles.
a).- Formule un modelo de programación lineal.
b).- Determine la asignación óptima de fondos para los dos tipos de préstamos y la tasa neta de utilidad que obtendrá el banco de todos los préstamos.
Problema_2 (35 ptos): El departamento de marketing de una prestigiosa marca de zapatos ha estimado las siguientes demandas, en pares de zapatos, para el primer semestre del año 2011: Enero, 2000; Febrero, 2600; Marzo, 2400; Abril, 3400; mayo, 1900; junio, 1500. La producción de un par de zapatos, con tiempo normal, cuesta 5000 pesos y con tiempo extra, 8000 pesos. En cada mes, la producción normal se limita a 2000 pares de zapatos y la producción de tiempo extra se limita a 1000 pares de zapatos. Cuesta 500 pesos al mes, mantener un par de zapatos en inventario. Determine la tabla de transporte balanceada para minimizar el costo total de satisfacer, a tiempo, las demandas de los siguientes seis meses. Encuentre, además, una solución básica factible mediante el método de la esquina Nor-Oeste (No se evaluara otro).
Solución:
Problema_1:
a).- Definimos las variables de decisión:
[pic 2]
[pic 3]
[pic 4]
Modelos de programación lineal:
[pic 5] | [pic 6] |
[pic 7] | [pic 9][pic 8] [pic 10] [pic 11] |
Resolvemos de manera gráfica:
[pic 12][pic 13][pic 14][pic 15][pic 16][pic 17]
Luego el punto óptimo se forma con las rectas:
[pic 19][pic 18]
[pic 20]
Donde [pic 21]
Resp: se debe invertir en préstamos personales y en préstamos para la compra de automóviles lo que reportara una utilidad de [pic 25][pic 22][pic 23][pic 24]
Problema_2: Planteamos la tabla de transporte balanceada:
Enero | Febrero | Marzo | Abril | Mayo | Junio | Ficticio | Oferta | |||||||||
Enero | Tiempo Normal | [pic 26] | 5000 |
| 5500 |
| 6000 |
| 6500 |
| 7000 |
| 7500 |
| 0 | 2000 |
2000 |
|
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Tiempo Extra | [pic 27] | 8000 | [pic 28] | 8500 |
| 9000 |
| 9500 |
| 10000 |
| 10500 |
| 0 | 1000 | |
0 |
| 1000 |
|
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| |||
Febrero | Tiempo Normal | M | [pic 29] | 5000 | [pic 30] | 5500 |
| 6000 |
| 6500 |
| 7000 | 0 | 2000 | ||
|
| 1600 |
| 400 |
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| |||
Tiempo Extra | M |
| 8000 | [pic 31] | 8500 |
| 9000 |
| 9500 |
| 10000 | 0 | 1000 | |||
|
|
| 1000 |
|
|
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| ||||||
Marzo | Tiempo Normal |
| M |
| M | [pic 32] | 5000 | [pic 33] | 5500 |
| 6000 |
| 6500 | 0 | 2000 | |
|
|
| 1000 |
| 1000 |
|
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| |||||
Tiempo Extra |
| M |
| M |
| 8000 | [pic 34] | 8500 |
| 9000 |
| 9500 | 0 | 1000 | ||
|
|
| 1000 |
|
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| |||||||||
Abril | Tiempo Normal |
| M |
| M |
| M | [pic 35] | 5000 | [pic 36] | 5500 |
| 6000 |
| 0 | 2000 |
|
|
|
|
| 1400 |
| 600 |
|
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| |||||
Tiempo Extra |
| M |
| M |
| M |
| 8000 | [pic 37] | 8500 |
| 9000 | 0 | 1000 | ||
|
|
|
| 1000 |
|
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| |||||||||
Mayo | Tiempo Normal |
| M |
| M |
| M |
| M | [pic 38] | 5000 | [pic 39] | 5500 | [pic 40] | 0 | 2000 |
|
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|
|
|
| 300 |
| 1500 |
| 200 |
| |||
Tiempo Extra |
| M |
| M |
| M |
| M |
| 8000 |
| 8500 | [pic 41] | 0 | 1000 | |
|
|
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|
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|
| 1000 |
| |||
Junio | Tiempo Normal | M |
| M | M |
| M |
| M |
| 5000 | [pic 42] | 0 | 2000 | ||
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|
|
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|
|
|
|
|
|
| 2000 |
| |||
Tiempo Extra | M |
| M | M |
| M |
| M |
| 8000 | [pic 43] | 0 | 1000 | |||
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|
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|
|
|
|
|
|
| 1000 |
| |||
Demanda | 2000 | 2600 | 2400 | 3400 | 1900 | 1500 | 4200 | 18000 |
[pic 44]
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