MATERIALES Y METODOS CALIDAD

MATERIALES Y METODOS

El área de estudio se encuentra ubicada en el distrito del Porvenir de la provincia de Trujillo. Dado que la empresa recibía constantes quejas por parte de sus clientes respecto a la calidad de sus productos, en el presente trabajo de investigación se estableció como propósito la aplicación de 5 herramientas de calidad en el proceso de fabricación de calzado para la reducción de productos no conformes en el área de ensuelado.

1. Plan de Muestreo

Indica el número de unidades del producto que han de inspeccionarse de cada lote, es decir, el tamaño de la muestra, así como el criterio para determinar la aceptabilidad del lote (Juárez, 2018). Para nuestro caso se trabajó con las tablas de la Norma Técnica Peruana ISO-2859 por tratarse de variables tipo atributo. Conociéndose los niveles aceptables de calidad (AQL) 0.40%, 1.5% y 2.5%, valores que nos brindó la empresa, se eligió el plan de muestro simple, que considera una sola muestra de cada lote, y el tipo de inspección aplicado dependió de la clasificación del defecto.

Como primer paso, se empleó la tabla 1 de la NTP ISO – 2859 para identificar la letra código del tamaño de muestra, para ello se tuvo en cuenta que la empresa trabaja con lotes de 1000 unidades de zapatos cada uno y que el nivel de inspección a utilizar era el II. Una vez hallada la letra código, se la ubicó en las tablas 2-A, 2-B y 2-C y se interceptó con el valor del AQL correspondiente para poder conocer el tamaño de muestra, así como los valores del criterio de aceptación y rechazo. Posteriormente, se procedió a realizar las gráficas de las curvas operativas de cada plan con la finalidad de calcular el riesgo del productor(α) y del consumidor(β), y determinar cuáles son los que se acercan a los valores óptimos de 5% y 10% respectivamente.

1. Carta de Control P

Es una carta de control de tipo atributo que mide la proporción de unidades no conformes en un grupo de unidades que se inspecciona. Además, sirve para observar y analizar mediante el uso de datos estadísticos la variabilidad del proceso de interés a través del tiempo (Gutiérrez y de la Vara, 2004). Una de las ventajas de esta carta de control es su capacidad para diferenciar las causas asignables de las no asignables (Montoya y Correa, 2009). En este estudio se utilizó un tamaño de muestra constante, y los datos de número de zapatos defectuosos se pasaron al programa Minitab para poder determinar si el proceso de fabricación de calzado se encontraba bajo control estadístico.

1. Brainstorming

Técnica de resolución de problemas en la que los miembros de un equipo de trabajo deberán expresar todas las ideas que se les ocurran respecto al problema que se les plantea, no importa que muchas de ellas parezcan ilógicas, excéntricas o irrealizables (González, 2008). Dado que nuestro problema principal era la alta variabilidad de zapatos defectuosos por suelas mal pegadas, se realizó una lluvia de ideas entre los trabajadores que tenían más conocimiento del proceso y se plantearon los supuestos problemas con sus respectivas causas en base a los indicadores de las 6M.

1. Diagrama de Ishikawa

Herramienta que permite organizar grandes cantidades de información sobre un problema específico, determinar las posibles causas y aumenta la probabilidad de identificar las causas raíz. (Romero y Díaz, 2010). Su elaboración se puede realizar de dos formas, la primera y la cual se empleó para este análisis, consistió en enlistar todos los problemas identificados a través del Brainstorming o lluvia de ideas con el fin de jerarquizar cuáles son las principales y cuáles son sus causas; la otra forma trata en identificar las ideas principales y ubicarlas directamente en los “huesos primarios” y después ubicar las causas secundarias que irán en los “huesos pequeños”, todos estos se desprenderán de las ramas principales.

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