Probabilidad

PROBABILIDAD

Reconocimiento del curso

YESICA LIZETH PRADA GUTIERREZ

1.117.525.581

GRUPO: 157

DOCENTE: OSCAR MAURICIO MORA ARROYO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD

CEAD FLORENCIA

FLORENCIA-CAQUETA

11-03-2013

TAREA DE RECONOCIMIENTO DEL CURSO

Grupo No. 100402 _ 157

Nombre Cead Programa Correo electrónico Fecha en la que se presenta en el foro

Carolina Espinosa Yopal (Casanare) Administración de Empresas. caritoes_1@hotmail.com sábado, 16 de febrero de 2013

Yeimy Xiomara Rivera Medina Florencia

Caquetá Administración de empresas yxriveram@unadvirtual.edu.co. martes, 19 de febrero de 2013

Yessica Lizeth Prada Gutiérrez Florencia

Caquetá Tecnología Industrial. ylpradag@unadvirtual.edu.co martes, 19 de febrero de 2013

Sonia Yesmin Suarez Yopal (Casanare) Ingeniería Industrial

sysuarezr@unadvirtual.edu.co sábado, 16 de marzo de 2013

yorledys crespo Yopal

(Casanare) Tecnología industrial yorledyscrespo11@hotmail.com domingo, 17 de marzo de 2013,

GLOSARIO

Combinaciones: se llama combinaciones de m elementos tomados de n en n (m ≥ n) a todas las agrupaciones posibles que pueden hacerse con los m elementos de forma que:

No entran todos los elementos.

No importa el orden.

No se repiten los elementos.

Por ejemplo, sean cuatro elementos. Los conjuntos {a,b,c,d}, tomados de tres en tres, que se pueden formar con esos cuatro elementos son: {a,b,c}, , y {a,b,d} {a,c,d} {b,c,d} es decir, en total hay 4 conjuntos diferentes formados con tres elementos. Se dice entonces que existen 4 combinaciones posibles.

Varianza: La varianza es la mediana aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución estadística.

La varianza será siempre un valor positivo o cero, en el caso de que las puntuaciones sean iguales. Si a todos los valores de la variable se les suma un número la varianza no varía; Si todos los valores de la variable se multiplican por un número la varianza queda multiplicada por el cuadrado de dicho número. Si tenemos varias distribuciones con la misma media y conocemos sus respectivas varianzas se puede calcular la varianza total.

Variable aleatoria continúa: una variable aleatoria es continua si el conjunto de todos los valores que puede tomar no es numerable. En la variable aleatoria continua la función de distribución no se puede calcular como la suma de las probabilidades de ciertos puntos porque el conjunto de posibles valores de la variable es no numerable. Para abordar esta nueva situación necesitamos la noción de función de densidad.

Permutaciones: Es todo arreglo de elementos en donde nos interesa el lugar o posición que ocupa cada uno de los elementos que constituyen dicho arreglo, Y/o es una combinación en donde el orden es importante. La notación para permutaciones es P(n,r) que es la cantidad de permutaciones de “n” elementos si solamente se seleccionan “r”.

Valor Esperado: El valor esperado es un concepto fundamental en el estudio de las distribuciones de probabilidad. Desde hace muchos a ños este concepto ha sido aplicado ampliamente en el negocio de seguros y en los últimos veinte años ha sido aplicado por otros profesionales que casi siem pre toman decisiones en condiciones de incertidumbre.

ENSAYO

La probabilidad está basada en el estudio de

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