Programa De Metodos Cuantitativos I Umg

UNIVERSIDAD MARIANO GÁLVEZ DE GUATEMALA

FACULTAD DE CIENCIAS DE LA ADMINISTRACIÓN

DIRECCIÓN DE POSTGRADOS

I IDENTIFICACIÓN

Maestría: Administración de Negocios, Administración y Dirección del Recurso Humano y Marketing.

Curso: Métodos Cuantitativos II

II OBJETIVOS

General:

Desarrollar en el estudiante la habilidad para analizar problemas y la capacidad para la creación de modelos matemáticos que le permitan optimizar los recursos de su empresa, haciéndolo un elemento eficiente en el desempeño de sus funciones.

Específicos:

Diseñar y resolver modelos de programación lineal para maximización y minimización.

Introducir a la teoría de juegos como método para analizar interrelaciones entre dos o más individuos o competidores y buscar un modelo de acción propio.

Diagnosticar, evaluar y aplicar criterios en la toma de decisiones en diferentes escenarios empresariales.

Desarrollar la metodología para modelar y aprender sobre sistemas complejos.

III HABILIDADES DIRECTIVAS

Genérica

Solucionar con creatividad los problemas

Es la habilidad para resolver, perfeccionar, explicar y generar un conjunto de hechos o circunstancias que dificultan la consecución de un fin, mediante la creación de nuevas ideas y avances, a través de la aplicación de metodologías, inclusive radicales, en la solución de problemas; buscando opciones que mejoren lo actual, enfocándose en la consecución de metas logradas con creatividad, mediante el trabajo en equipo, la participación multidisciplinaria y la coordinación de personas.

Específicas

Administración de Negocios

Desarrollar estrategias

Prospectar las finanzas

Dirección y Gestión del Recurso Humano

Gestionar el talento humano

Dirección del Marketing

Crear valor para el cliente

IV CONTENIDO

SEMANA 1

I PROGRAMACIÓN LINEAL

Supuestos de un modelo de programación lineal.

Método Simplex en la solución de problemas de maximización.

Variables de holgura

Aplicar Excel Solver para resolver problemas de maximización.

SEMANA 2

Método Simplex en la solución de problemas de minimización

Aplicar Excel Solver para resolver problemas de minimización.

SEMANA 3

II TEORIA DE DECISIÓN

Acciones, estados de naturaleza, pagos.

Criterios de decisión: Maximin, maximax, minimax, criterio de realismo e igualdad de probabilidades.

Tabla de pagos.

SEMANA 4

Diagrama de árbol en problemas de decisión.

SEMANA 5

III TEORÍA DE JUEGOS

Introducción a la teoría de juegos

Elementos del juego

Forma de representar juegos

Estrategias dominantes

SEMANA 6

Equilibrio de Nash

Tipos de juegos

Dilema del prisionero

Estrategias puras y mixtas

SEMANA 7

Diagramas de probabilidades, curvas de reacción

Juego del halcón y la paloma

Juego de la guerra de los sexos

SEMANA 8

IV SIMULACIÓN

Modelo de escenarios: optimista, normal, pesimista.

Simulación en un problema de utilidades esperadas.

SEMANA 9

Simulación en un problema de escenarios.

SEMANA 10

EXAMEN FINAL

V METODOLOGÍAS DE APRENDIZAJE

Representación de roles,

Aprendizaje cooperativo,

Tópico generador o generativo,

Estudio de caso,

Simulación, y

Aprendizaje basado en problemas.

VI EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES

Tareas y laboratorios 20 pts.

Pruebas cortas 30 pts. 3 pruebas.

Proyecto 10 pts.

Monografía 20 puntos.

Evaluación final 20

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