Reseña Arbol de conocimientos
Enviado por Elizatys • 21 de Octubre de 2017 • Tarea • 1.826 Palabras (8 Páginas) • 259 Visitas
Anexo 1 Árbol de Problemas e hipótesis de trabajo
Existe una problemática de contaminación hídrica y ambiental en general para los pobladores de la aldea Obero, Masagua, Escuintla y sus alrededores, esto debido al mal manejo que se hace en la zona por la granja Reforma de los purines de cerdos que allí se producen.
Árbol de problemas
[pic 1]
Efecto General
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(Variable dependiente o Y)
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Problema Central[pic 4]
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Causa principal
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(Variable independiente o X)
Hipótesis de la investigación
La falta de un plan para el manejo adecuado de los purines de cerdos en la Granja Reforma, aldea Obero, Masagua Escuintla ha estado ocasionando daños a la salud y medio ambiente de los pobladores de la aldea Obero y lugares aledaños.
Anexo 2 Árbol de objetivos
Árbol de objetivos
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Fin u objetivo general
[pic 8]
[pic 9]
Objetivo específico
[pic 10]
[pic 11]
Medio
[pic 12]
Anexo 3 Medios para solucionar la problemática
[pic 13]
Anexo 4 Cálculo de la muestra
De la población total del municipio de Masagua, 50,340 habitantes se discriminaron a aquellos menores a 11 años de edad, lo que dio una población para el cálculo de 37,490 habitantes. Considerado un 50% de éxito y fracaso y un 5% de error de muestreo el resultado arrojo el valor de 380 para la muestra.
N | = | 37490 | Población |
Z | = | 1.96 | Valor de Z en la tabla |
Z² | = | 3.8416 | |
p | = | 0.5 | % éxito |
q | = | 0.5 | |
d | = | 0.05 | error de muestreo |
d² | = | 0.0025 | |
NZ²pq | = | 36005.396 | |
Nd² | = | 93.725 | |
Z²pq | = | 0.9604 | |
Nd²+Z²pq | = | 94.6854 |
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n | = | 380 |
Z = Valor tabla del NC (95% = 1.96)
Anexo 5 Cálculo del coeficiente de correlación
Dentro de los cálculos realizados para encontrar el coeficiente de correlación, se está considerando como variable independiente X a la causa de problema, este caso, los purines de los cerdos de la región de la aldea Obero, en base a la población porcina de la granja se realizó un cálculo para definir la cantidad de purines de cerdos generados por año. Como promedio se tiene 2.8 kilogramos de purín por día por cabeza porcina, con ello se llegó a la cantidad en toneladas por año producidas en esa región.
Para la variable dependiente Y, la información fue obtenida de los totales de las boletas de encuestas tabuladas que están orientadas a preguntas sobre la salud de la población de la aldea Obero y sus alrededores, particularmente los datos relacionados con las enfermedades gastrointestinales.
De acuerdo al cálculo realizado se obtuvo un coeficiente correlación de 0.835, lo que indica que existe una alta relación entre la causa estudiada y la consecuencia definida.
La correlación es directa y fuerte, lo que quiere decir que en cuanto aumenta la cantidad de purines manejados de forma inadecuada así mismo el impacto en la salud de los pobladores aumentará, debido a que esto genera contaminación de hídrica y del aire en esta región.
A continuación se muestra la formula y los detalles de los cálculos realizados para encontrar el coeficiente de correlación.
[pic 14]
Anexo 6 cálculos de la proyección, ecuación de la línea recta
En base a la información que se tiene sobre las variables X, Y de los últimos 5 años, se procedió a realizar la proyección para los próximos 5 años, 2018-2022. De acuerdo a los cálculos realizados se puede ver que el problema se irá agravando conforme pase el tiempo.
En la siguiente tabla se muestran los resultados de los datos proyectados, considerando el impacto que tendría la implementación de la solución planteada en esta investigación.
AÑO | SIN PROYECTO(casos) | CON PROYECTO (casos) |
2012 | 198 | 198 |
2013 | 277 | 277 |
2014 | 291 | 291 |
2015 | 290 | 290 |
2016 | 308 | 308 |
2018 | 372 | 372 |
2019 | 400 | 354 |
2020 | 430 | 285 |
2021 | 460 | 271 |
2022 | 492 | 271 |
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Esto nos indica que es importante, tomar acción para generar un plan de manejo de los purines de cerdos, para poder influir y disminuir el impacto en la salud de los pobladores de la aldea Obero y sus alrededores.
La información que se presenta, tiene los datos históricos recopilados con las herramientas de investigación ya mencionadas y los datos proyectados, mostrando el número de casos de problemas relacionados con las enfermedades gastrointestinales.
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