Semana 3 Trabajo de Pronósticos

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Identificación del estudiante        

Trabajo de Pronósticos

Usted ha sido contratado como asistente del gerente de logística de una empresa manufacturera. El gerente de logística le comenta los últimos acontecimientos que han sucedido en la empresa.

“Hace 3 meses la empresa cambio su política de inventarios reduciendo los stocks globales (producto terminado y materiales) de 7 a 4 meses en promedio. Producto de esta acción la empresa ha experimentado un deterioro constante los últimos 2 meses en su nivel de servicio, debido principalmente a continuos quiebres de stock en sus productos terminados, lo cual ha ocasionado; una pérdida de eficiencia en la fábrica; un uso indiscriminado de sobre tiempo para responder a la falta de productos, además ha afectado la gestión de compras provocando molestias en sus proveedores por el desorden y la continua presión a la que están siendo sometidos”.

Como primera tarea le solicitan que estudie las ventas de su producto estrella y proponga un sistema para pronosticar su demanda, y así mejorar la coordinación de las operaciones.

Se le entregan las ventas de los últimos 34 meses (Enero 2010 a Octubre 2012) y se le pide que seleccione el método de pronóstico que utilizará para pronosticar la venta para el mes de Noviembre 2012.

Se recomienda que seleccione el método más adecuado y evalúe al menos 10 combinaciones de parámetros asociados al modelo elegido, luego deberá seleccionar los parámetros definitivos y finalmente realizar la proyección de ventas para el mes siguiente.

Posteriormente, deberá reflexionar acerca de los parámetros asociados y también acerca de la validez de cada pronóstico.

Recomendaciones:

1.- Graficar para seleccionar el método.

2.- Elegir parámetros, explore primero valores “Altos”, “Bajos” y “Medios”, para luego ajustar su selección.

3.- Utilice el error promedio y el MAD como criterios de selección, asignando un 50%  de ponderación al sesgo y el otro 50% a la dispersión.

5.- Utilizar los dos primeros años (2010 y 2011) para ajustar el método y posteriormente calcular la señal de rastreo para verificar la validez del método. Recuerde que debe presentar una proyección, y manifestar sus observaciones a la precisión – esperada – de esta proyección.

1. RESUMEN

En el presente informe revisaremos el caso de una empresa que posee problemas de disponibilidad de inventario (quiebres), debido a la aplicación de una nueva política de inventarios, la cual fue disminuida de 7 a 4 meses en promedio.

Debido a lo anterior, es que se nos ha solicitado realizar un análisis que nos permita determinar la demanda en base a la estimación de ventas del producto estrella.

En el análisis revisaremos data de venta de 34 meses continuos y mediante la aplicación del modelo de suavización exponencial y evaluando las distintas combinaciones de parámetros presentadas, determinaremos el pronóstico de ventas para el mes 35.

Mediante una acertada predicción de ventas, podremos estimar la cantidad de inventario necesaria para satisfacer la demanda, y ajustarnos a la política de la compañía con 4 meses de inventario promedio, manteniendo un nivel de servicio optimo, sin quiebre de stock.

1. INTRODUCCIÓN

La proyección de demanda entrega información valiosa, la cual permite a los gerentes tomar decisiones acertadas en cuanto a precio, potencial de mercado y estrategias. Para esto, como base, se necesita conocer datos históricos de la demanda, de tal manera de definir patrones y comportamientos.

Lo que hace de la proyección un proceso relevante para las empresas es:

• Permite optimizar los niveles de stock de manera de aumentar la rotación, lo cual provoca a su vez una reducción de los costos de almacenamiento.
• Permite hacer gestión sobre los inventarios, de tal manera de no tener quiebres de inventarios que provoquen un descenso en los niveles de servicio, disminución en ventas por no disponibilidad y bajas de producción.
• Se pueden anticipar flujos de caja próximos, ya que, a partir de la estimación de demanda podemos proyectar costos fijos, costos variables, inversiones, etc.

Existen muchos métodos que permiten hacer proyección de demanda como por ejemplo promedios, regresiones, ajustes estacionales, entre otros. La clave radica en seleccionar el mejor método, de tal manera que el error sea el más cercano a cero.

1. OBJETIVOS

• Identificar los patrones de demanda que tiene el producto y el modelo a utilizar para resolver la proyección.
• Graficar la demanda del producto.
• Pronosticar demanda para períodos futuros.
• Comprobar la validez del método.

1. DESCRIPCIÓN METODOLÓGICA

Se desarrollará pronóstico de demanda del producto M009A, mediante el método de suavización exponencial.

Método de Suavización exponencial ajustada a la tendencia: es un método del promedio móvil ponderado, el cual nos permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignado ponderaciones mayores a las demandas recientes y menores a las más antiguas. Para utilizar este método, se necesitan 3 datos: demanda histórica del periodo, dos parámetros suavizadores, α y β, ajustándolos hasta encontrar errores de pronostico lo más bajo posibles.

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