Simulacion crystal ball Ejercicio planteado.

Índice.

1. Introducción.        2

1.1 Objetivos.        2

1.2 Marco teórico.        3

2. Desarrollo.        4

2.1 Procedimiento.        4

2.2 Ejercicio planteado.        4

2.3 Resultados.        6

3. Conclusión        11

4. Bibliografía        12

5. Anexo.        13

1. Introducción.

Hoy en día, estamos frente a un mundo diferente, donde ocurren determinados eventos a cada momento, y que a veces, no los percibimos a simple vista, ya sea porque no esté a nuestro alcance, o bien, porque no sabemos en qué lugar y con cuanta ocurrencia está pasando. Es por eso, que, al correr de los años, se han aplicado técnicas para determinar resultados sobre determinados sistemas o sucesos; una de las técnicas más conocidas y usabas es la llamada simulación. La simulación es una técnica para analizar y estudiar sistemas complejos, y nos permite reunir información pertinente sobre el comportamiento del sistema. Los datos recopilados se usan después para diseñar el sistema. Hay que tener en cuenta que la simulación no es una técnica de optimización, sino que más bien es una técnica para estimar las medidas de desempeño del sistema modelado. Si bien es cierto, la simulación parece un método complejo, sin embargo, a través de ciertos programas, sin problemas se pueden simular miles de escenarios de un modelo de manera repetitiva. El programa que nos permitirá resolver las simulaciones en el Excel se llama Crystal ball, programa que extiende la capacidad de pronosticar modelos sobre la hoja de cálculo de Excel y provee la información necesaria para que el usuario del software pueda llegar a ser un mejor y más eficiente tomador de decisiones. En el siguiente informe, se dará a conocer los resultados obtenidos de la simulación, a partir de una serie de datos dados en clases, y posterior a eso, analizar los resultados obtenidos de los gráficos de sensibilidad, superposición y previsión.

1.1 Objetivos.

• Obtener correctamente la utilidad esperada, a partir de una serie de datos los cuales están presentes en un ejercicio planteado en el informe.
• Determinar la probabilidad si ocurren ciertos eventos en una empresa de motores y equipos relacionados (ejercicio planteado).
• Tener la capacidad de análisis y de interpretación de gráficos, los cuales nos darán importantes conclusiones sobre el ejercicio.
• Tener la habilidad de tomar decisiones y dar recomendaciones sobre los resultados obtenidos del ejercicio.

1.2 Marco teórico.

Simulación.

La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema.

Gráficos de sensibilidad.

Permiten analizar la contribución de los supuestos en la predicción, mostrando todas aquellas de mayor impacto. El análisis de sensibilidad permite concentrarse en las variables más relevantes.

Gráficos de previsión

Los gráficos de previsión son distribuciones de frecuencia. Muestran el número o la frecuencia de valores que se producen en un determinado intervalo de grupo o bandeja y muestran la distribución de las frecuencias.

Gráficos de sobre posición.

Esta permite mostrar múltiples predicciones en el mismo eje, aunque los modelos estén en diferentes hojas de cálculos. Esto con el fin de seleccionar las mejores alternativas.

Certidumbre.

La certidumbre se define como el porcentaje de ocurrencia de que un pronóstico en particular caiga dentro de un rango determinado. Por ende, los resultados de las predicciones no solo muestran los valores de las predicciones, sino también permiten saber la probabilidad de cada valor.

2. Desarrollo.

2.1 Procedimiento.

Para la realización de esta simulación, principalmente se utilizó el programa cristal ball, anteriormente nombrado. Lo que se tenía que hacer era ingresar los daros del ejercicio en el Excel, e identificar de qué manera simularlos. Para eso, en clases, aprendimos como se ingresaban los datos, además de una serie de cálculos para calcular por ejemplo la utilidad (aunque en clases nos centramos en un flujo de caja). Posterior a eso, debía simular los datos con diferentes suposiciones, ósea, se debía definir la suposición a utilizar, según lo que nos pedían. En este caso, se usó la suposición normal, uniforme y personalizada.

Una vez conocido eso, debía obtener la utilidad, y para ello, se necesitaba ingresar una formula en el Excel, para que el resultado lo arrojara de manera más rápida.

Utilidad = (Precio de Venta – c1 – c2) * Demanda – 1.000.000

Ingresado los datos a la formula, llego la hora de simular.
Se debía simular la celda en donde teníamos la utilidad, y al simularlo, nos arrojaba un gráfico de previsión, en el cual podemos ver la media, que en este caso sería la utilidad esperada, además, podemos ver los percentiles, el grafico de sensibilidad, y se podía modificar los valores del gráfico, para responder las preguntas planteadas en el ejercicio.

Finalmente, teniendo los grafitos y los valores necesarios, se procedió a la realización del análisis de cada uno de ellos ejercicio, para obtener resultados.

2.2 Ejercicio planteado.

Una empresa que produce motores y equipo relacionados está estudiando introducir al mercado un nuevo modelo de alta calidad. Los estudios de mercado y análisis financieros preliminares han determinado que el precio de venta del producto será de $250 y los costos fijos anuales ascenderán a $1.000.000.

No se conocen con exactitud los costos variables, compuestos por el costo de mano de obra directa y el costo de componentes, así como la demanda anual proyectada de la impresora, y los estudios han arrojado los siguientes antecedentes probabilísticas de estas tres variables:

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