TF INFERENCIAL Planteamiento del problema

LIMA, SEPTIEMBRE 2017

Planteamiento del problema

El presente trabajo tiene como finalidad brindar información acerca de las medidas preventivas que se debe tener en una entidad bancaria con respecto a su portafolio crediticio específicamente en el Banco popular del Perú. Ya que, empresas financieras otorgan créditos a diversos clientes y dentro de ellos quiénes no tienen un nivel de confianza válido de poder cumplir con dicha obligación perjudicando directamente a la entidad crediticia y por ende, su portafolio de clientes. Esta empresa ha solicitado un informe estadístico en base a la percepción que se tiene acerca de los clientes morosos. Por lo tanto, con esta información se podrán conocer las características de sus clientes, lo que permitirá a El Banco Popular del Perú tomar las decisiones correspondientes que le permitan mejorar el mal manejo del portafolio crediticio y reducir el porcentaje de clientes morosos, con un perfil adecuado para cada tipo de clientes.

Objetivo General:

Reducir al mínimo la morosidad de las personas cuando solicitan un crédito vehicular en un plazo máximo de 5 años.

Objetivos específicos:

1. Estimar el mejor ingreso mensual promedio de los clientes según unidad familiar.

2. Estimar la diferencia del ingreso promedio mensual de los clientes según su situación laboral.

3. Comparar según estado civil de los clientes el ingreso promedio.

4. Evaluar si el ingreso total de los clientes es mayor a 1000.

5. Determinar la edad promedio de los clientes según situación laboral.

6. Determinar la cantidad de dinero promedio que el cliente ahorra mensualmente según tipo de vivienda.

7. Determinar si la proporción de clientes solteros que acuden a El Banco Popular del Perú es menor a la proporción de clientes casados según situación laboral.

8. Estimar si los solteros o casados perciben mayor importe vehícular solicitado.

9. Estimar la proporción de actividad económica según el tipo de vivienda de los clientes.

10. Determinar si existe relación entre el estado civil de los clientes y la ocupación que tienen

11. Determinar si el tipo de vivienda de los clientes está relacionado o no con su situación laboral.

12. Determinar si la proporción de clientes solteros del Banco Popular del Perú con empleo estable, es mayor a la proporción de clientes casados con empleo estable.

Definición de variables:

VARIABLE TIPO DE VARIABLE ESCALA DE MEDICIÓN

Importe solicitado por el cliente Cuantitativa continua Razón

Cuota mensual Cuantitativa continua Razón

Plazo (meses) Cuantitativa discreta Razón

Precio de compra (soles) Cuantitativa continua Razón

Estado civil Cualitativa Nominal

Tipo de vivienda Cualitativa Nominal

Ocupación Cualitativa Nominal

Situación laboral Cualitativa Nominal

Actividad económica (área de trabajo) Cualitativa Nominal

Ingresos totales (mensuales) Cuantitativa continua Razón

Saldo medio Cuantitativa continua Razón

Capacidad de pago Cualitativa Ordinal

Probabilidad de mora Cuantitativa continua Razón

Dictamen Buró Cualitativa Nominal

Intervalos de confianza de un parámetro:

● Estimación del intervalo de confianza para la media:

a. Con un nivel de confianza del 96% estimar el ingreso promedio mensual de los clientes según su situación laboral.

Interpretación:

Estable/fijo: El intervalo de confianza [5610,0711; 9489,9196] contiene el ingreso promedio mensual de los clientes del Banco Popular del Perú según su situación laboral estable/fijo.

Eventual/ Contrato temporal: El intervalo de confianza [11875,8746; 25980,6254] contiene el ingreso promedio mensual de los clientes del Banco Popular del Perú según su situación laboral que es eventual o por contrato temporal.

Independiente: El intervalo de confianza [-2094,4240; 28719,9240] contiene el ingreso promedio mensual de los clientes del Banco Popular del Perú según su situación laboral que es independiente.

b. Con un nivel de confianza del 97% estimar la cuota mensual de los clientes según su tipo de vivienda.

Interpretación:

Propia sin crédito hipotecario: Con un nivel de confianza del 97% y a partir de la información muestral, se afirma que el intervalo [804,7307; 1030,5724] contiene la cuota

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