Balance De Materia Y Energia

APLICACIÓN DE LA PROGRAMACION LINEAL EN LA.EMPRESA GALLETERA DIA S.A.

INTRODUCCIÓN

El presente trabajo de investigación realizado para la empresa Galletera DIA, perteneciente al grupo Molinera INCA S.A., muestra una de las muchas situaciones por las que atraviesa una empresa que se dedica a la producción masiva de productos en donde se es requerida una oportuna y eficaz toma de decisiones para poder lograr un mayor beneficio, ya sea maximizando sus utilidades o minimizando sus costos.Para ello se valen de algunas herramientas provistas por la investigación de operaciones estudiadas en el presente curso que les pueda permitir encontrar el resultado óptimo deseado. ……………………………………………………………………………..

1. DATOS GENERALES.

1.1. Información del Sector Industrial.

1.1.1. Referencias generales donde se desenvuelve la Empresa Industrial.

Molinera Inca S.A. desarrolla sus operaciones en el norte y centro del país, produciendo y comercializando productos de consumo masivo e industrial, derivados del trigo.

La Planta de Galletas DIA Trujillo se encuentra ubicada en el km. 558 de la carretera Panamericana Norte cerca de Moche.

1.1.2. Principales competidores. En el mercado nacional Molinera Inca compite principalmente con:

Alicorp

Galletera del Norte

San Jorge

Molitalia

otros.

1.1.3. Principales Proveedores.

La empresa recibe suministros de bienes y servicios de varias empresas tales como proveedores de equipos, partes de máquinas, variados envases, insumos industriales, servicios logísticos de mantenimiento y otros.

1.1.4. Mercado

Está ubicado en el norte, oriente y centro del país con proyección a la parte sur y algunas exportaciones.

1.1.5. Clientes

Nacionales y del exterior.

1.2.6. Maquinarias y Equipos Principales con los que cuenta la Empresa.

Mezcladora.

Maquina moldeadora.

Horno.

Empaquetadoras.

1.3. Proceso Productivo

1.3.1. Principales productos o servicios.

Harina de trigo para uso industrial y doméstico.

Sémola de trigo.

Subproductos de la molienda de trigo para uso zootécnico (afrecho, azemite)

Galletas dulces, saladas y rellenas para consumo directo.

Otros.

1.3.2. Materia prima que utiliza.

Harina Extra

Bicarbonato de Amonio

Bicarbonato de Sodio

Azúcar Rubia

Suero de Leche en Polvo

Sal

Azúcar

Manteca vegetal

PROGRAMACION LINEAL

Forma estándar del modelo matemático

Sujeto a las restricciones

Donde:

Z= valor de la medida global de efectividad.

x_j= nivel de la actividad j (para j = 1, 2, 3,…, n)

c_j= incremento en Z obtenido al aumentar una unidad en el nivel de la actividad j.

b_i= cantidad de recurso i disponible para asignar a la actividades (para i = 1, 2,…, m)

a_ij= cantidad de recurso i consumido por cada unidad de la actividad j.

Suposiciones de programación lineal

Proporcionalidad

La contribución de cada actividad al valor de la función objetivo Z es proporcional al nivel de la actividad, como lo representa el término en la función objetivo. De manera similar, la contribución de cada actividad al lado izquierdo de cada restricción es proporcional al nivel de actividad xj, como lo representa el término en la restricción. En consecuencia, esta suposición elimina cualquier exponente diferente de 1 para las variables en cualquier termino de las funciones (ya sea la función objetivo o la función en el lado izquierdo de las restricciones funcionales) en un modelo de programación lineal.

Aditividad

Cada función en un modelo de programación lineal (ya sea la función objetivo o el lado izquierdo de las restricciones funcionales) es la suma de las contribuciones individuales de las actividades respectivas.

Divisibilidad

Las variables de decisión en un modelo de programación lineal pueden tomar cualquier valor, incluso valores no enteros, que satisfagan las restricciones funcionales y de no negatividad. Así, estas variables no están restringidas a solo valores enteros. Como cada variable de decisión representa el nivel de alguna actividad, supondrá que las actividades se pueden realizar a niveles fraccionales.

Certidumbre

Se supone que los valores asignados a cada parámetro de un modelo de programación lineal son constantes conocidas

PROGRAMACION ENTERA

No siempre es admisible que las variables de un PL tomen valores continuos:

Decisiones dicotómicas (si-no)

Decisiones que deben tomarse en unidades discretas

Problema de Programación entera:

Cuando en un problema existen variables que deben tomar valores discretos y la función objetivo y las restricciones son lineales.

Problema de Programación binaria o 0-1:

Cuando los valores que pueden tomar las variables discretas son tan sólo 0 o 1.

La PE tiene gran cantidad de aplicaciones en todos los campos.

Hay problemas que no pueden resolverse con las técnicas actuales por:

Disponibilidad de tiempo de ordenador

Capacidad de memoria

Para evitar esto parece sensato calcular la solución de un PE redondeando la solución continua.

Pero el redondeo no es aconsejable debido a:

La solución redondeada no es necesariamente óptima. En muchos casos, ni siquiera estará cera del óptimo.

La solución redondeada puede no ser factible.

PROGRAMACION ENTERA MIXTA

Algunas variables de decisión están restringidas a tomar valores enteros, mientras que otras pueden tomar valores continuos.

3.1.2 Antecedentes.

3.2 Definición del problema a investigar

Un distribuidor de Chachapoyas y uno de Cajamarca han realizado un pedido a la planta de Trujillo, por la cercanía a la misma, de determinadas unidades de producto por lo que estos pedidos, debido la importancia de los mismos, deben ser cumplidos.

La planta de Trujillo al recibir este pedido se vio con el problema de que su stock inmediato

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