Clasificacion De Los Modelos De Investigacion De Operaciones

Clasificación de los modelos de investigación de operaciones.

Los modelos utilizados en la IO son eminentemente matemáticos y se pueden clasificar de acuerdo a los valores y características de sus variables, en: deterministas y estocásticos, y cada uno de ellos a su vez, en estáticos y dinámicos.

• Modelos deterministas.

En los modelos deterministas, ni las variables exógenas, ni las endógenas, se obtienen por medio del azar, debido a que se suponen relaciones exactas para las características de operación, en lugar de funciones de densidad de probabilidad. Son variables con valores preestablecidos.

• Modelos estocásticos.

Son aquellos modelos en los que, por lo menos una de las características de operación esta dada por una función de probabilidad. Los valores de ésta o éstas variables, se obtienen al azar.

• Modelos estáticos.

Son aquellos modelos que no toman en cuenta, explícitamente, a la variable tiempo.

• Modelos dinámicos.

Los modelos matemáticos que tratan de las interacciones que varían con el tiempo, se denominan modelos dinámicos.

Los modelos que se han considerado como propios de la IO, por ser los que en escencia se aplican con mayor frecuencia y por lo mismo se les han dedicado más horas de estudio son:

• Programación lineal

• Programación no lineal

• Programación entera

• Programación binaria

• Programación de metas múltiples

• Redes de optimización

• Modelos de inventarios

• Líneas de espera

• Teoría de juegos

• Análisis de decisiones

• Cadenas de Markov

• Programación dinámica

• Simulación de sistemas

La mayoría de estos modelos dan soluciones analíticas y por tanto exactas mientras que la técnica de la simulación proporciona soluciones numéricas lo que les da un carácter de aproximación en los resultados.

En otro orden de ideas, un enfoque diferente a la representación por medio de modelos de sistemas complejos consiste en utilizar la simulación. La técnica de simulación involucra tanto a modelos matemáticos como lógicos. Un modelo de simulación divide el sistema representado en módulos básicos o elementales a los que les corresponde, generalmente un modelo matemático y que después se enlazan entre si vía relaciones lógicas bien definidas; utilizando la estructura SI...... , .....ENTONCES..... Por lo tanto, partiendo del módulo de entrada, las operaciones de cálculo pasarán de un módulo a otro hasta que se obtenga un resultado de salida.

Los modelos de simulación, en comparación con los modelos matemáticos, ofrecen una mayor flexibilidad en la representación de sistemas complejos, la razón principal es que la simulación enfoca el sistema desde un nivel básico elemental. Por otra parte, la modelación

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