Control De Calidad

INTRODUCCION

El siguiente trabajo colaborativo tiene como principal objetivo fortalecer los conocimientos adquiridos sobre los conceptos fundamentales del curso de control de calidad durante el aprendizaje de la primera unidad.

Mediante la realización de los puntos del taller analizaremos la importancia de los diagramas de dispersión y el análisis del diagrama de pareto, para realizar análisis y tomar decisiones que aumenten la productividad en la empresa.

Cabe resaltar la importancia del control de calidad en los diferentes campos industriales y de servicios, un elemento que se ha vuelto vital en la filosofía del control de calidad es la utilización de procedimientos científicos, incluyendo los métodos estadísticos, la recolección de datos y el análisis de estos para la toma de una buena decisión.

La finalidad de los gráficos de control es tener monitorear continuamente el proceso y así detectar rápidamente cualquier anomalía respecto a los estándares establecidos y con esto contribuir a la estabilización de procesos.

La utilidad de los gráficos de control radica en que son fáciles de interpretar, tanto como para los operadores del proceso, como para los directivos de la compañía.

ACTIVIDADES:

Caso 1

Productos de aseo el jazmín del llano piensa cambiar la composición de uno de sus productos utilizando un nuevo material. Antes de tomar la decisión, el jefe de producción decide realizar un ensayo para estudiar la posible relación entre la utilización del nuevo material y el número de defectos, por lo cual realiza un análisis de lotes con diferentes porcentajes.

Lote % de material

nuevo Nº de defectuosos Lote % de material

nuevo Nº de defectuosos

1 6 49 16 3,2 36

2 5,8 48 17 3,0 30

3 5,6 43 18 2,8 27

4 5,4 48 19 2,6 27

5 5,2 41 20 2,4 31

6 5 39 21 2,3 34

7 4,8 48 22 2,2 26

8 4,6 46 23 2,0 29

9 4,5 39 24 1,8 21

10 4,4 33 25 1,7 25

11 4,2 35 26 1,6 23

12 4,0 43 27 1,4 27

13 3,8 40 28 1,3 18

14 3,6 30 29 1,2 24

15 3,4 32 30 1 20

aplicación diagrama de dispersión

Lote % de material nuevo Nº de defectuosos

1 6 49

2 5,8 48

3 5,6 43

4 5,4 48

5 5,2 41

6 5 39

7 4,8 48

8 4,6 46

9 4,5 39

10 4,4 33

11 4,2 35

12 4 43

13 3,8 40

14 3,6 30

15 3,4 32

16 3,2 36

17 3 30

18 2,8 27

19 2,6 27

20 2,4 31

21 2,3 34

22 2,2 26

23 2 29

24 1,8 21

25 1,7 25

26 1,6 23

27 1,4 27

28 1,3 18

29 1,2 24

30 1 20

X= independiente Y= dependiente

% de material defectuoso Nº de defectuosos X^2 Y^2 XY

6 49 36 2401 294

5,8 48 33,64 2304 278,4

5,6 43 31,36 1849 240,8

5,4 48 29,16 2304 259,2

5,2 41 27,04 1681 213,2

5 39 25 1521 195

4,8 48 23,04 2304 230,4

4,6 46 21,16 2116 211,6

4,5 39 20,25 1521 175,5

4,4 33 19,36 1089 145,2

4,2 35 17,64 1225 147

4 43 16 1849 172

3,8 40 14,44 1600 152

3,6 30 12,96 900 108

3,4 32 11,56 1024 108,8

3,2 36 10,24 1296 115,2

3 30 9 900 90

2,8 27 7,84 729 75,6

2,6 27 6,76 729 70,2

2,4 31 5,76 961 74,4

2,3 34 5,29 1156 78,2

2,2 26 4,84 676 57,2

2 29 4 841 58

1,8 21 3,24 441 37,8

1,7 25 2,89 625 42,5

1,6 23 2,56 529 36,8

1,4 27 1,96 729 37,8

1,3 18 1,69 324 23,4

1,2 24 1,44 576 28,8

1 20 1 400 20

100,8 1012 407,12 36600 3777

Solución:

a. Obtenga el diagrama de dispersión para estas variables. (hacer uso de Excel)

b. Qué relación se observa?

Podemos observar que la correlación entre dos variables X y Y es perfecta positiva a medida que una variable aumenta la otra variable también aumenta.

c. Calcule los coeficientes de correlación lineal y la recta de regresión lineal, interprete los resultados.

Llamaremos al número de defectuosos la variable X, ósea la independiente y llamaremos Y al % de material nuevo y esta será nuestra variable dependiente.

Hallamos la ecuación de la recta:

Reemplazamos B en la ecuación y hallamos A:

Calculamos el coeficiente de correlación lineal

Se calcula la covarianza:

Se calcula las desviaciones típicas:

Aplicamos la formula de correlación:

Como podemos observar la correlación es alta ya que se acerca a1 y es positiva.

Caso 2.

Las directivas de la mina la polvorosa están preocupadas por el alto porcentaje de fallos de sus maquinas cargadoras. Delega al jefe de mantenimiento para que realice un análisis y saber si está influyendo la antigüedad de dichas maquinas en su porcentaje de fallos. Para ello, recoge la información de la fecha de compra y del porcentaje de fallos de cada

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