Data WarHous

Data Warehousing

Indice de contenidos

• Introducción

• Introducción al Concepto Data Warehousing

• Sistemas de Información

• Características de un Data Warehouse

o Orientado a Temas

o Integración

o De Tiempo Variante

o De Tiempo Variante

• Estructura del Data Warehouse

• Arquitectura de un Data Warehouse

o Elementos constituyentes de una Arquitectura Data Warehouse

 Base de datos operacional / Nivel de base de datos externo

 Nivel de acceso a la información

 Nivel de acceso a los datos

 Nivel de Directorio de Datos (Metadata)

 Nivel de Gestión de Procesos

 Nivel de Mensaje de la Aplicación

 Nivel Data Warehouse (Físico)

 Nivel de Organización de Datos

o Operaciones en un Data Warehouse

 Sistemas Operacionales

 Extracción, Transformación y Carga de los Datos

 Metadata

 Acceso de usuario final

 Plataforma del data warehouse

 Datos Externos

o Evolución del Depósito

• Transformacion de Datos y Metadata

o Transformación de Datos

o Metadata

• Flujo de Datos

• Medios de Almacenamiento para Informacion Antigua

• Usos del Data Warehouse

• Consideraciones Adicionales

• Ejemplo de un Data Warehouse

• Excepciones en el Data Warehouse

• Organización de un proyecto

o Factores en la Planificacion de un Data Warehouse

o Estrategias para el Desarrollo de un Data Warehouse

o Estrategias para el Diseño de un Data Warehouse

o Estrategias para el Gestion de un Data Warehouse

• Desarrollo de un proyecto

o ¿Porque Construir Bloques de Data Warehouse?

o Consideraciones Previas al Desarrollo de un Data Warehouse

 Alcance de un Data Warehouse

 Redundancia de Datos

 Tipo de Usuario Final

o Elementos Claves para el Desarrollo de un Data Warehouse

 Diseño de la Arquitectura

 Sistemas de Gestión de Bases de Datos

 Nuevas Dimensiones

 Combinacion de la Arquitectura con el Sistema de Gestion de Bases de Datos

 Planes de Expansion

o Confiabilidad de los Datos

Autor: Claudio Casares

Introducción

Desde que se inició la era de la computadora, las organizaciones han usado los datos desde sus sistemas operacionales para atender sus necesidades de información. Algunas proporcionan acceso directo a la información contenida dentro de las aplicaciones operacionales. Otras, han extraído los datos desde sus bases de datos operacionales para combinarlos de varias formas no estructuradas, en su intento por atender a los usuarios en sus necesidades de información.

Ambos métodos han evolucionado a través del tiempo y ahora las organizaciones manejan una data no limpia e inconsistente, sobre las cuales, en la mayoría de las veces, se toman decisiones importantes.

La gestión administrativa reconoce que una manera de elevar su eficiencia está en hacer el mejor uso de los recursos de información que ya existen dentro de la organización. Sin embargo, a pesar de que esto se viene intentando desde hace muchos años, no se tiene todavía un uso efectivo de los mismos.

La razón principal es la manera en que han evolucionado las computadoras, basadas en las tecnologías de información y sistemas. La mayoría de las organizaciones hacen lo posible por conseguir buena información, pero el logro de ese objetivo depende fundamentalmente de su arquitectura actual, tanto de hardware como de software.

El data warehouse, es actualmente, el centro de atención de las grandes instituciones, porque provee un ambiente para que las organizaciones hagan un mejor uso de la información que está siendo administrada por diversas aplicaciones operacionales.

Un data warehouse es una colección de datos en la cual se encuentra integrada la información de la Institución y que se usa como soporte para el proceso de toma de decisiones gerenciales. Aunque diversas organizaciones y personas individuales logran comprender el enfoque de un Warehouse, la experiencia ha demostrado que existen muchas dificultades potenciales.

Reunir los elementos de datos apropiados desde diversas fuentes de aplicación en un ambiente integral centralizado, simplifica el problema de acceso a la información y en consecuencia, acelera el proceso de análisis, consultas y el menor tiempo de uso de la información.

Las aplicaciones para soporte de decisiones basadas en un data warehousing, pueden hacer más práctica y fácil la explotación de datos para una mayor eficacia del negocio, que no se logra cuando se usan sólo los datos que provienen de las aplicaciones operacionales (que ayudan en la operación de la empresa en sus operaciones cotidianas), en los que la información se obtiene realizando procesos independientes y muchas veces complejos.

Un data warehouse se crea al extraer datos desde una o más bases de datos de aplicaciones operacionales. La data extraída es transformada para eliminar inconsistencias y resumir si es necesario y luego, cargadas en el data warehouse. El proceso de transformar, crear el detalle de tiempo variante, resumir y combinar los extractos de datos, ayudan a crear el ambiente para el acceso a la información Institucional. Este nuevo enfoque ayuda a las personas individuales, en todos los niveles de la empresa, a efectuar su toma de decisiones con más responsabilidad.

La innovación de la Tecnología de Información dentro de un ambiente data warehousing, puede permitir a cualquier organización hacer un uso más óptimo de los datos, como un ingrediente clave para un proceso de toma de decisiones más efectivo. Las organizaciones tienen que aprovechar sus recursos de información para crear la información de la operación del negocio, pero deben considerarse las estrategias tecnológicas necesarias para la implementación de una arquitectura completa de data warehouse.

Introducción al Concepto Data Warehousing

Data warehousing es el centro de la arquitectura para los sistemas de información en la década de los '90. Soporta el procesamiento informático al proveer una plataforma sólida, a partir de los datos históricos para hacer el análisis. Facilita la integración de sistemas de aplicación no integrados. Organiza y almacena los datos que se necesitan para el procesamiento analítico, informático sobre una amplia perspectiva de tiempo.

Un Data Warehouse o Depósito de Datos es una colección

...