Estadistica Descriptiva

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Capítulo 1. INTRODUCCIÓN

1.1 ¿Qué es la estadística?

ESTADÍSTICA es el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos

imperfectos.

Los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información

útil no nos cuentan la historia completa. Es necesario contar con métodos que nos permitan

extraer información a partir de los datos observados para comprender mejor las situaciones

que los mismos representan.

Algunas técnicas de análisis de datos son sorprendentemente simples de aprender y usar

más allá del hecho que la teoría matemática que las sustentan puede ser muy compleja.

Todos, aún los estadísticos, tenemos problemas al enfrentarnos con listados de datos.

Existen muchos métodos estadísticos cuyo propósito es ayudarnos a poner de manifiesto

las características sobresalientes e interesantes de nuestros datos que pueden ser usados en

casi todas las áreas del conocimiento.

Los métodos estadísticos pueden y deberían ser usados en todas las etapas de una

investigación, desde el comienzo hasta el final. Existe el convencimiento de que la

estadística trata con el ANÁLISIS DE DATOS (quizás porque esta es la contribución más

visible de la estadística), pero este punto de vista excluye aspectos vitales relacionados con

el DISEÑO DE LAS INVESTIGACIONES. Es importante tomar conciencia que la

elección del método de análisis para un problema, se basa tanto en el tipo de datos

diponibles como en la forma en que fueron recolectados.

1.2 ¿Por qué estudiar estadística?

Porque los datos estadísticos y las conclusiones obtenidas aplicando metodología

estadística ejercen una profunda influencia en casi todos los campos de la actividad

humana. En particular, la estadística invade cada vez más cualquier investigación relativa

a salud pública. Este crecimiento, probablemente relacionado con el interés por aumentar

la credibilidad y confiabilidad de las investigaciones, no garantiza que en todos los casos la

metodología estadística haya sido correctamente utilizada, o peor aún, que sea válida.

¿Por qué debe preocuparnos la aplicación incorrecta de métodos estadísticos en un trabajo

científico o en un informe técnico?

- Porque las conclusiones pueden ser incorrectas.

- Porque no todos los lectores están en condiciones de detectar el error, y esto genera un

importante “ruido” en la bibliografía científica (Aunque este argumento tiende a

sobredimensionar la importancia de un paper, existe considerable evidencia que los

lectores sin formación metodológica tienden a aceptar como válidas las conclusiones

Liliana Orellana Marzo 2001, 2

de los trabajos publicados, en especial si se encuentran publicados en revistas

prestigiosas).

El estudio de la Estadística y el modo de pensamiento que se genera a partir del mismo,

capacita a la persona para evaluar objetiva y efectivamente si la información que recibe

(vía tablas, gráficos, porcentajes, tasas, etc.) es relevante y adecuada. Por supuesto, la

interpretación de cualquier problema requiere, no sólo de conocimientos metodológicos

sino también, de un profundo conocimiento del tema.

Aún cuando una persona no esté interesada en especializarse en estadística, un

entrenamiento básico en el tema permite una mejor comprensión de la información

cuantitativa.

1.3 Áreas de la estadística

Describiremos brevemente cada una de las áreas en que puede dividirse la estadística:

I. Diseño: Planeamiento y desarrollo de investigaciones.

II. Descripción: Resumen y exploración de datos.

III. Inferencia: Hacer predicciones o generalizaciones acerca de características de

una población en base a la información de una muestra de la población.

I. Diseño

Es una actividad crucial. Consiste en definir como se desarrollará la investigación para dar

respuesta a las preguntas que motivaron la misma. La recolección de los datos requiere en

general de un gran esfuerzo, por lo que, dedicar especial cuidado a la etapa de

planificación de la investigación ahorra trabajo en las siguientes etapas. Un estudio bien

diseñado resulta simple de analizar y las conclusiones suelen ser obvias. Un experimento

pobremente diseñado o con datos inapropiadamente recolectados o registrados puede ser

incapaz de dar respuesta a las preguntas que motivaron la investigación, más allá de lo

sofisticado que sea el análisis estadístico.

Aún en los casos en que se estudian datos ya registrados, en que estamos restringidos a la

información existente, los principios del buen diseño de experimentos, pueden ser útiles

para ayudar a seleccionar un conjunto razonable de datos que esté relacionado con el

problema de interés.

II. Descripción

Los métodos de la Estadística Descriptiva o Análisis Exploratorio de Datos ayudan a

presentar los datos de modo tal que sobresalga su estructura. Hay varias formas simples e

interesantes de organizar los datos en gráficos que permiten detectar tanto las

características sobresalientes como las características inesperadas. El otro modo de

describir los datos es resumirlos en uno o dos números que pretenden caracterizar el

conjunto con la menor distorsión o perdida de información posible.

Liliana Orellana Marzo 2001, 3

Explorar los datos, debe ser la primera etapa de todo análisis de datos. ¿Por qué no

analizarlos directamente? En primer lugar porque las computadoras no son demasiado

hábiles (sólo son rápidas), hacen aquello para lo que están programadas y actúan sobre los

datos que les ofrecemos. Datos erróneos o inesperados serán procesados de modo

inapropiado y ni usted, ni la computadora se darán cuenta a menos que realice previamente

un análisis exploratorio de los datos.

III. Inferencia

Inferencia Estadística hace referencia a un conjunto de métodos que permiten hacer

predicciones acerca de características de un fenómeno sobre la base de información parcial

acerca del mismo.

Los métodos de la inferencia nos permiten proponer el valor de una cantidad desconocida

(estimación) o decidir entre dos teorías contrapuestas cuál de ellas explica mejor los datos

observados (test de hipótesis).

El fin último de

...