Modelos De Calidad

Six Sigma tiene como objetivo el mejoramiento de los procesos de una empresa a través de la implementación de técnicas y métodos que optimicen dichos procesos e idealmente alcancen un porcentaje de cero defectos. Esta metodología busca identificar y definir de forma clara cuáles son las causas de los defectos, errores o retrasos que se presentan en los procesos de negocio enfocados en los aspectos que son críticos para los clientes [42].

Se basa en métodos estadísticos que crean y diseñan productos y/o procesos para mejorar los ya existentes a través de herramientas de calidad y análisis matemáticos; Six Sigma tiene como requisito la optimización de las salidas del proceso a partir de la perspectiva de las entradas y procesos implicados. De forma matemática lo antes expuesto se puede describir mediante la Ecuación 1:

Y=F(x)

Dónde:

Y: Variable dependiente de una salida de proceso, un efecto o síntoma que debe ser monitoreado.

Y: Variables independientes que deben ser controladas o que de hecho son controlables.

Ecuación 1. Ecuación Six Sigma

Fuente: Poleskky [43]

El objetivo de Six Sigma y del cual obtiene su nombre, es lograr que los procesos tengan una calidad Seis Sigma, lo que cuantitativamente quiere decir tener 3.4 defectos por millón de oportunidades o lo que es lo mismo, los procesos deben tener un 99.9997% de eficacia desde la primera vez [43]. La meta de Six Sigma pretende lograrse a través programas de mejora, diseñados e impulsados por la alta dirección de la organización lo que idealmente desembocará en la mejora de los procesos y por tanto de los productos mediante la eliminación de defectos [44].

Métrica de Six Sigma

Sigma (σ) es una letra griega que se usa en estadística para representar la desviación estándar, cuando más alto es su valor, menor será la desviación estándar, lo que significa que el proceso será más preciso y menos variable. El valor Seis (6) Sigma (σ) corresponde a 3.4 defectos por millón, lo que se traduce en que de acuerdo a los límites de especificación del cliente, resulta en seis desviaciones estándar del proceso entre la media del mismo y los límites de especificación del usuario; es por esto que la metodología seis sigma se utiliza como una medida estadística del nivel de desempeño de un proceso o producto [44].

Otras métricas usadas para calcular el desempeño de un proceso son, defectos por unidad, defectos por oportunidad y defectos por millón de oportunidades, sin embargo antes de describir cada una de ellas es importante hacer claridad en los siguientes conceptos, unidad: se refiere a las partes, productos o ensambles que son elaborados a partir de un proceso y de los que es posible medir o evaluar su calidad; oportunidad, se traduce en cualquier parte de la unidad que puede medirse o probarse y por medio de esto determinar si es o no adecuada; Defecto, hace referencia a cualquier no conformidad o desviación de la calidad especificada en un producto. Después de haber definido los conceptos que se usarán se procede a definir las métricas restantes del modelo Six Sigma:

DPU (defectos por unidad): Los defectos por unidad son una métrica que mide el nivel de “no calidad” de un proceso que no contempla las oportunidades de error. Se obtiene de la siguiente forma:

DPU=d/U

Dónde:

d: Número de defectos observados.

U: Número de unidades producidas en cierto periodo de tiempo.

Ecuación 2. Ecuación de Defectos por Unidad

Fuente: Poleskky [43]

DPO (defectos por oportunidad): Es una métrica que se usa para detectar la complejidad de la unidad o producto y se obtiene de la siguiente manera:

DPO=d/U*O

Dónde:

O: Número de oportunidades significativas de error por unidad.

Ecuación 3. Ecuación de Defectos por Oportunidad

Fuente: Poleskky [43]

DPMO (defectos por millón de oportunidades): Mide los defectos esperados en un millón de oportunidades de error y se calcula de la siguiente manera:

DPMO=DPO*1^' 000.000

Dónde:

O: Número de oportunidades significativas de error por unidad.

Ecuación 4. Ecuación por Millón Oportunidades.

Fuente: Gutiérrez y de la Vara [42]

Como ya se mencionó Six sigma tiene como propósito numérico el lograr 3.4 defectos por millón de oportunidades, contempla el hecho de arreglar dichos procesos para que estén cerca de alcanzar la perfección y de esta forma poder controlar los mismos, para mantener el nuevo nivel de desempeño debido a que el objetivo de la metodología del Six Sigma es eliminar la variabilidad de los procesos, adicionalmente, otros efectos obtenidos con esta metodología son: la reducción de los tiempos de ciclo, la reducción de los costos, alta satisfacción de los clientes y los efectos dramáticos en el desempeño financiero de la organización, se diferencia de otros enfoques en que corrige los problemas antes de que se presenten pues mide el grado en el cual cualquier proceso de la organización se desvía de su meta.

Fases de Six Sigma

La aplicación de Six Sigma se compone de cinco fases: Definir, Medir, Analizar, Mejorar y Controlar, mejor conocidas como DMAIC, las cuales se pueden definir de la siguiente manera [42]:

Definición

En esta etapa se examina la exposición exacta y clara de los procesos que la empresa requiere mejorar, además se realiza la definición del problema para priorizar la puesta en marcha de la medidas que sirvan para la corrección de las causas que originan el mismo. Para ello, se siguen las actividades que se especifican a continuación:

Definir los requerimientos del cliente

Desarrollar enunciado del problema, metas y beneficios

Identificar al dueño del proceso y al equipo

Definir los recursos

Evaluar apoyo organizacional clave

Desarrollar en plan del proyecto

Desarrollar mapeo del proceso a nivel alto

Medición

En esta etapa la empresa u organización tiene que hacer uso de sistemas de medición y de indicadores apropiados de gestión para medir su desempeño, defectos y frecuencias. Esta fase del proceso engloba las siguientes actividades:

Definición de unidad, oportunidad, defecto y métrica.

Mapa del proceso detallado de las áreas apropiadas

Desarrollar plan de recolección de datos

Validar el sistema de medición

Recolectar los datos

Comenzar a desarrollar la relación Y = f(x)

Determinar la capacidad del proceso y nivel sigma

Análisis

En la etapa de análisis se hace uso de herramientas y métodos estadísticos

...