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Enviado por anibalmejia123 • 23 de Octubre de 2013 • Síntesis • 1.010 Palabras (5 Páginas) • 177 Visitas
- que la poblacion, se caracteriza al 100% de las personas de donde vas a sacar tu muestra, es decir tu universo y la muestra es el porcentaje de esa poblacion para adquirir datos estadisticos determinados que te aseguren la tendencia mayoritaria yevitar estar encuestando de uno por uno y perder mas tiempo.
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado por el número de elementos que constituyen la población, según el número de elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Muestra:
La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.
"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla.
Por ejemplo estudiamos los valores sociales de una población de 5000 habitantes aprox., entendemos que sería de gran dificultad poder analizar los valores sociales de todos ellos, por ello, la estadística nos dota de una herramienta que es la muestra para extraer un conjunto de población que represente a la globalidad y sobre la muestra realizar el estudio. Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
2)
Parámetro: Es una cantidad numérica calculada sobre una población y resume los valores que esta toma en algún atributo.
Intenta resumir toda la información que hay en la población en unos pocos números (parámetros) ejemplo: la altura media de los sujetos.
• Estadístico: Es una cantidad numérica calculada sobre la muestra que resume su información sobre algún aspecto. Se usa para aproximar un parámetro.
3)
Estadística Descriptiva analiza las características de una población o muestra definiéndose unas propiedades acerca de su estructura y composición.
Es decir, trata del recuento ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten simplificar la complejidad de los datos que intervienen en la distribución.
Vamos de forma sencilla describe un conjunto de datos con indicadores estadísticos o estadígrafos.Es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre si mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos.
Estadística Inferencial basándose en los resultados obtenidos de una muestra induce o estima las leyes reales de comportamiento de la población de la que proviene dicha muestra
Se refiere al proceso
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