VARIAS VARIABLES
Enviado por x201yoel • 3 de Noviembre de 2013 • Tesis • 765 Palabras (4 Páginas) • 255 Visitas
TEMA 2:
DESCRIPCIÓN CONJUNTA DE
VARIAS VARIABLES
INTRODUCCIÓN
1. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIVARIANTES
1.1 DISTRIBUCIÓN CONJUNTA
FRECUENCIA ABSOLUTA CONJUNTA
FRECUENCIA RELATIVA CONJUNTA
TABLA DE CORRELACIÓN DE FRECUENCIA CONJUNTA
1.2 DISTRIBUCIONES MARGINALES
1.3 DISTRIBUCIONES CONDICIONADAS
1.4 INDEPENDENCIA ESTADÍSTICA
2. REPRESENTACIÓN GRÁFICA: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN O NUBE DE PUNTOS
3. MEDIDAS DE DEPENDENCIA LINEAL
3.1 MOMENTOS
MOMENTO RESPECTO DEL ORIGEN
MOMENTOS CENTRALES O RESPECTO DE LA MEDIA
RELACIÓN ENTRE LOS MOMENTOS Y COEFICIENTE DE CORRELACIÓN
4. RECTA DE REGRESIÓN
4.1 INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS
4.2 MÉTODO DE MÍNIMOS CUADRADOS
4.3 MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RECTA DE REGRESIÓN (de Y sobre X y de X sobre Y)
4.4 MEDIDAS DE BONDAD DE AJUSTE: CORRELACIÓN
VARIANZA RESIDUAL
VARIANZA DEBIDA A LA REGRESIÓN
COEFICIENTE DE DETERMINACIÓN
4.5 PREDICCIÓN
TEMA 2:
DESCRIPCIÓN CONJUNTA DE
VARIAS VARIABLES
INTRODUCCIÓN
Ejemplo : Con el fin de hacer un estudio de aceptación sobre dos modelos de impresoras de reciente fabricación, se consideraron el número de ventas efectuados en una determinada tienda de ordenadores durante 25 días. Las ventas fueron.
Modelo A 0 2 2 2 1 3 3 3 3 4 4 2 3 3 3 3 2 3 2 4 2 2 3 3 3
Modelo B 2 1 2 2 3 1 1 1 2 0 1 1 1 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 2 1
En muchos procesos de la vida ordinaria se hace necesario estudiar simultáneamente dos características , dos variables. Su estudio conjunto permite determinar las relaciones entre ellas. Supondremos inicialmente que estamos observando dos variables aunque el tratamiento que se presenta se generaliza sin dificultad a cualquier número de variables.
NOTACIÓN: Siguiendo con el ejemplo llamaríamos:
• X: número de impresoras del modelo A vendidas en un día.
• Y: número de impresoras del modelo B vendidas en un día.
• n: número de pares de observaciones.
• xi: cada dato diferente observado en la muestra de X.
• k: número de valores distintos de X.
• yj: cada dato diferente observado en la muestra de Y.
• h: número de valores distintos de Y.
1. DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS BIVARIANTES.
1.1 DISTRIBUCIÓN CONJUNTA.
Cuando queremos describir conjuntamente dos variables, el primer paso al igual que en el caso univariante será la representación de los datos en una tabla de frecuencias.
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