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Analisis Univariado


Enviado por   •  13 de Septiembre de 2013  •  661 Palabras (3 Páginas)  •  321 Visitas

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ANÁLISIS UNIVARIADO

Medidas de tendencia central

Media aritmética

un conjunto finito de números es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos. Cuando el conjunto es una muestra aleatoria recibe el nombre de media muestral siendo uno de los principales estadísticos muestrales.

Media geométrica

En matemáticas y estadística, la media geométrica de una cantidad arbitraria de números (por decir n números) es la raíz n-ésima del producto de todos los números, es recomendada para datos de progresión geométrica, para promediar razones, interés compuesto y números índices.

Media ponderada

Es una Medida de Tendencia Central, que es apropiada en el caso cuando en un conjunto de datos cada uno de ellos tiene una importancia relativa o peso respecto de los demás datos, y se obtiene del cociente entre la suma de los productos de cada dato por su peso o ponderación y la suma de los pesos.

Media armónica

La media armónica, denominada H, de una cantidad finita de números es igual al recíproco, o inverso, de la media aritmética de los recíprocos de dichos valores y es recomendada para promediar velocidades.

Así, dados n números x1, x2, ... , xn la media armónica será igual a:

La media armónica resulta poco influida por la existencia de determinados valores mucho más grandes que el conjunto de los otros, siendo en cambio sensible a valores mucho más pequeños que el conjunto.

Mediana: Se define como aquel valor de la variable que deja a su derecha y a su izquierda exactamente el mismo número de individuos. En otras palabras, es aquella medida de tendencia central que divide la serie de datos en dos mitades o partes iguales.

Moda

La moda es aquel valor de la variable que más veces se repite en la serie estadística; es decir, que tiene una mayor frecuencia simple. Dicha medida se puede calcular para todo tipo de variable y también en cualquier escala de medida. Según la moda, las distribuciones de las variables se pueden clasificar en unimodales y multimodales1.

Medias:

Medidas de Dispersión

Máximo

Es el valor extremo más grande de la serie

Mínimo

Es el valor extremo más pequeño de la serie

Rango

Esta medida de dispersión se define como la distancia entre el valor más pequeño y el más grande de la variable una vez han sido ordenados; es decir, entre los valores extremos de la serie

Desviación media

Esta medida de dispersión se define como

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