Medidas De Dispersión

Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.

Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.

En resumen, el propósito de las Medidas de Dispersión es:

Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.

Se llama medida de dispersión a todo parámetro, o estadístico, que sirva para determinar o medir la variabilidad de un conjunto de datos, es decir, cuán esparcidos o heterogéneos son los datos. La más simple de estas medidas de dispersión es el Rango (R = valor máximo – valor mínimo) el que sin embargo suele ser poco usado. Medidas de dispersión de mayor uso son la desviación standard, la varianza y el coeficiente de variación

Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.

Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.

En resumen, el propósito de las Medidas de Dispersión es:

Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.

Se llama medida de dispersión a todo parámetro, o estadístico, que sirva para determinar o medir la variabilidad de un conjunto de datos, es decir, cuán esparcidos o heterogéneos son los datos. La más simple de estas medidas de dispersión es el Rango (R = valor máximo – valor mínimo) el que sin embargo suele ser poco usado. Medidas de dispersión de mayor uso son la desviación standard, la varianza y el coeficiente de variación

Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta que punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de la información.

Las medidas de dispersión cuantifican la separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central. Distinguimos entre medidas de dispersión absolutas, que no son comparables entre diferentes muestras y las relativas que nos permitirán comparar varias muestras.

En resumen, el propósito de las Medidas de Dispersión es:

Proporciona información adicional que permite juzgar la confiabilidad de la medida de tendencia central. Si los datos se encuentran ampliamente dispersos, la posición central es menos representativa de los datos.

Se llama medida de dispersión a todo parámetro, o estadístico, que sirva para determinar o medir la variabilidad de un conjunto de datos, es decir, cuán esparcidos o heterogéneos son los datos. La más simple de estas medidas de dispersión es el Rango (R = valor máximo – valor mínimo) el que sin embargo suele ser poco usado. Medidas de dispersión de mayor uso son la desviación standard, la varianza y el coeficiente de variaciónLas

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